mysql数据库理论基础之三,mysql数据库基础知识

本文目录一览：

• 1、MySQL数据库基本的三个优化法则是什么？
• 2、零基础如何自学使用MySQL数据库？
• 3、MySQL数据库基础+ 数据库的基本操作？
• 4、自学数据库MySQL需要注意哪些方面
• 5、MYSQL使用基础、进阶分享
• 6、mysql 7.8本章习题work表怎么建立

MySQL数据库基本的三个优化法则是什么？

（1）系统服务优化，把MySQL的key_buffer、cache_buffer、query_cache等增加容量

（2）给所有经常查询的字段增加适当的索引

（3）优化SQL语句，减少Ditinct、Group、Join等等语句的操作

零基础如何自学使用MySQL数据库？

对于非计算机出身的我，大学只会hello word和跑马灯，期间过程确实非常曲折，分享下我的自学过程：

1、 自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。

2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。 我选择自己看书，推荐《高性能mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要3个月。

3、 纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份mysql相关的工作，而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。 当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞，该画的电路板也一样画，业余时间开始投初级mysql dba的工作，并且不间断地学习，网上各种找mysql面试的相关题目（实际上我当时完全没有任何实战经验），陆续收到一些面试，凭借之前自学的mysql知识，开始胡乱吹牛逼，先混进去再说。 你不做mysql实际相关的工作，永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。 友情提示一点，一般公司都没有专职dba的，所以面试的时候一定要自信，其实你学了这么多，虽然毫无实战经验，理论知识很大概率比面试你的人牛逼，所以各种吹，我就这样真正进入初级dba的圈子（由于这时对linux还处于cd ls的水平，所以之前也根本没做过运维），这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。

4、真正进入互联网，接触生产环境后，这是我进步最大的时候。 第一步需要将之前所学真正地应用起来，并且应用的过程中，再回头看之前的书籍，这时候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。 这时再推荐《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql技术内幕：innodb存储引擎》等等。 总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了，比如db故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。 另外，linux的知识同步也要深入去学习，至少会写shell脚本，常见的linux知识等，我在这花了1年多；

5、 dba的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。 于是来了公有云，现在每天运维万多个db实例，平均每天处理5+个紧急db故障，几乎mysql会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。 但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。 由于我的历史原因，对c++等几乎不懂，平时也用不到，所以看代码等事实际太累，于是我再去学mongodb，接了公司mongodb运维的活，算是在广度上的一个扩展，万一哪天mysql不行了呢

6、 总之，对于db小白来说，最重要的一点就是，学习的过程不能断。 PS 上面的方法比较野路子，适合没什么基础的童鞋，如果本来就是DBA，比如从oracle转到mysql，那么建议直接看mysql官方文档，而官方文档是db达到一定水平后必看，出问题时必查的权威文档。

MySQL数据库基础+ 数据库的基本操作？

需要用的资料以链接的形式给需要的同学。

我用的mysql版本为： Mysql-5.5.45-win64.msi 密码是：26zw

图形化工具 Navicat(前期不推荐用，直接手动敲)： Navicat 密码：c7fs

开始我的MySQL之旅吧 始于2016.12.04

--WH

一、数据库的安装

这个就不在这里过多阐述了，因为网上实在是太多安装mysql的教程了，有了我给的mysql，在按照这个安装教程(MySQL安装教程)去看，就能够安装完好。

安装好mysql后，如果需要使用windows命令窗口(也就是cmd)来操作mysql，那么就需要配置环境变量，在安装好的mysql下找到bin，将其目录放到环境变量path中去，就行了，检测成功与否的方法是在cmd命令窗口中输入mysql，就会出现一大段英文，就说明成功了，反之失败，如果不会的话就去百度搜教程。

二、数据库的基本操作

1、开启mysql服务命令

net start mysql

2、进入mysql的两种方式

明文进入：mysql -uroot -proot格式：mysql -u帐号　-p密码

密文进入：mysql -uroot -p 按enter会提示你输入密码(Enter pssword:)，此时你写的密码就会显示为***这样。

3、查看mysql中所有的数据库(一般在固定的单词命令就会是用大写，这个要习惯，看多了敲多了就认识了)

前面四个数据库是mysql中自带的，也就是必须的.

SHOW DATABASES;

4、创建名为test_1的数据库

格式：CREATE DATABASE 数据库名

CREATE DATABASE test_1;

5、删除名为test_1的数据库

格式：DROP DATABASE 数据库名

DROP DATABASE test_1;

总结：学习了对数据库的三个操作，1、查看所有数据库 2、创建数据库 3、删除数据库

三、数据表的基本操作

数据表和数据库还有Mysql三者的关系

mysql中保存了很多数据库、一个数据库中可以保存很多表。

对数据表的增(创建表)删(删除表)改(修改表字段)查(查询表结构)。 注意：这里的操作对象是表，对表的操作也就是表的结构，和表中的字段的操作(字段和记录要分清楚)

前提：表是在数据库下的，所以要先确实使用哪个数据库。

USE test_1;

1、创建数据表

格式：CREATE TABLE 数据表名(

　字段名1数据类型[列级别约束条件],

　字段名2数据类型[列级别约束条件],

　字段名3数据类型[列级别约束条件]

　);　

注意：格式不一定需要这样隔着写，完全可以全部写成一行。但是那样写可观性非常差。我这样写只是为了可以看的更清晰。

解释：

1、[]中括号中的内容表示可以有可以没有，

2、列级别这个“列”一定要搞清楚说的是什么，一张表中有行有列，列表示竖，行表示横　

3、约束条件后面会讲到

1.1、创建没有约束的student表

　CREATE TABLE student( idINT(11), nameVARCHAR(12), ageINT(11) 　);

注释：SHOW TABLES 查询数据库底下的所有表。

1.2、创建有约束的student表

　六大约束：主键约束、外键约束、非空约束、唯一约束、默认约束、自动增加

1.2.1：主键约束

PRIMARY KEY(primary key)：独一无二(唯一)和不能为空(非空)，通俗的讲，就是在表中增加记录时，在该字段下的数据不能重复，不能为空，比如以上面创建的表为例子，在表中增加两条记录，如果id字段用了主键约束。则id不能一样，并且不能为空。一般每张表中度有一个字段为主键，唯一标识这条记录。以后需要找到该条记录也可以同这个主键来确认记录，因为主键是唯一的，并且非空，一张表中每个记录的主键度不一样，所以根据主键也就能找到对应的记录。而不是多条重复的记录。如果没有主键，那么表中就会存在很多重复的记录，那么即浪费存储空间，在查询时也消耗更多资源。

一般被主键约束了的字段度习惯性的称该字段为该表的主键

单字段主键约束

两种方式都可以

CREATE TABLE student(CREATE TABLE student(

idINT(11) PRIMARY KEY,idINT(11),

nameVARCHAR(12),nameVARCHAR(12),

ageINT(11) ageINT(11),

);　PRIMARY KEY(id) );

多字段主键约束(复合主键)

这个id和name都市主键，说明在以后增加的插入的记录中，id和name不能同时一样，比如说可以是这样。一条记录为id=1，name=yyy、另一条记录为：id=1，name=zzz。 这样是可以的。并不是你们所理解的两个字段分别度不可以相同。

CREATE TABLE student(CREATE TABLE student(

idINT(11) PRIMARY KEY,idINT(11),

nameVARCHAR(12) PRIMARY KEY,　nameVARCHAR(12),

ageINT(11)　ageINT(11),

);PRIMARY KEY(id,name) );

1.2.2：外键约束

什么是外键举个例子就清楚了，有两张表，一张表是emp(员工)表，另一张表是dept(部门)表，一个员工属于一个部门，那么如何通过员工能让我们自己他在哪个部门呢？那就只能在员工表中增加一个字段，能代表员工所在的部门，那该字段就只能是存储dept中的主键了(因为主键是唯一的，才能确实是哪个部门，进而代表员工所在的部门，如果是部门名称，有些部门的名称可能是同名。就不能区分了。)，像这样的字段，就符合外键的特点，就可以使用外键约束，使该字段只能够存储另一张表的主键。如果不被外键约束，那么该字段就无法保证存储进来的值就一定是另一张表的主键值。

外键约束的特点：

1、外键约束可以描述任意一个字段(包括主键)，可以为空，并且一个表中可以有多个外键。但是外键字段中的值必须是另一张表中的主键。

2、这样被外键关联的两种表的关系可以称为父子表或者主从表。子表(从表)拥有外键字段的表，父表(主表)被外键字段所指向的表。

3、子表被外键约束修饰的字段必须和父表的主键字段的类型一样。

注意：一个表中有被外键修饰的字段，就称该表有外键(是“有外键”。而不是“是外键”)，并会给该表中的外键约束取一个名称，所以我们常说的这个表有没有外键，指的不是被外键约束修饰的字段名，而是指这个表是否有存在外键约束。也就是说，不能说这个表的外键是xxx(该表中被外键约束修饰的字段名)，这种说法是错误的，但是大多数人已经习惯了这样，虽然影响不大，但是在很多时候需要理解一个东西时，会造成一定的困扰。

格式：CONSTRAINT外键名称FOREIGN KEY(被外键约束的字段名称)REFERENCES 主表名(主键字段)

英文解释：CONSTRAINT:约束REFERENCES:参考

CREATE TABLE tableA

(

id INT(11),

name VARCHAR(22),

location VARCHAR(50),

PRIMARY KEY(id)

);

CREATE TABLE tableB

(

id INT(11),

name VARCHAR(22) NOT NULL,

deptId INT(11),

PRIMARY KEY(id),

CONSTRAINT tableA_tableB_1 FOREIGH KEY(deptId) REFERENCES tableA(id)

);

　解释：tableB中有一个名为tableA_tableB_1的外键关联了tableA和tableB两个表，被外键约束修饰的字段为tableB中的deptId，主键字段为tableA中的id　

1.2.3：非空约束

NOT NULL. 被该约束修饰了的字段，就不能为空，主键约束中就包括了这个约束

CREATE TABLE tableA

(

id INT(11),

name VARCHAR(22) NOT NULL,

location VARCHAR(50),

PRIMARY KEY(id)

);

1.2.4：唯一约束

UNIQUE 被唯一约束修饰了的字段，表示该字段中的值唯一，不能有相同的值，通俗点讲，就好比插入两条记录，这两条记录中处于该字段的值不能是一样的。

　 CREATE TABLE tableA

(

id INT(11),

name VARCHAR(22) UNIQUE,

location VARCHAR(50),

PRIMARY KEY(id)

);

也就是说在插入的记录中，每条记录的name值不能是一样的。

1.2.5：默认约束

Default 指定这一列的默认值为多少，比如，男性同学比较多，性别就可以设置为默认男，如果插入一行记录时，性别没有填，那么就默认加上男　

CREATE TABLE table

(

id INT(11) PRIMARY KEY,

name VARCHAR(22) NOT NULL,

deptId INT(11) DEFAULT 1111,

salary FLOAT

);

1.2.6：自动增加

AUTO_INCREMENT 一个表只能一个字段使用AUTO_INCREMENT，并且使用这个约束的字段只能是整数类型(任意的整数类型 TINYINT,SMALLIN,INT,BIGINT)，默认值是1，也就是说从1开始增加的。一般就是给主键使用的，自动增加，使每个主键的值度不一样，并且不用我们自己管理，让主键自己自动生成

CREATE TABLE table ( id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(22) NOT NULL );

2、查询表结构

2.1、查看表基本结构语句

格式1：DESCRIBE 表名/DESC 表名这两个的功能是一样的，简写了单词describe

DESCRIBE　student;

2.2、查看创建表的语句　

　格式：SHOW CREATE TABLE 表名

　SHOW CREATE TABLE student;

这样显示的格式很不好，看不清楚，所以有了下面这个语句

格式：SHOW CREATE TABLE 表名\G

SHOW CREATE TABLE student\G;

3、修改数据表

修改数据表包括：对表中字段的增加、删除、修改。 在这个里面用的关键字为 ALTER

3.1、修改表名

格式：ALTER TABLE旧表名 RENAME[TO]新表名;

将student表名改为student1(改完后在改回来)

ALTER TABLE student RENAME TO student1;

3.2、修改表中的字段名

格式：ALTER TABLE表名 CHANGE旧字段名新字段名新数据类型

将student表中的name字段名改为 username

ALTER TABLE student CHANGE name username VARCHAR(30);

3.3、修改表中的数据类型

格式：ALTER TABLE表名 MODIFY字段名数据类型　

ALTER TABLE student MODIFY username VARCHAR(20);

解释：只能修改字段名的数据类型，但是其原理跟上面change做的事情一样，这里也有修改字段名的过程，只不过修改后的字段名和修改前的字段名相同，但是数据类型不一样。

3.4、修改字段的排列位置

　方式1：ALTER TABLE表名 MODIFY字段1数据类型 FIRST|AFTER字段2

　解释：将字段1的位置放到第一，或者放到指定字段2的后面

　ALTER TABLE student MODIFY username VARCHAR(20) AFTER age;

方式2：ALTER TABLE表名 CHANGE字段1字段2数据类型 FIRST|AFTER字段3　

解释：其实是一样的，将是字段2覆盖字段1，然后在进行排序

ALTER TABLE student CHANGE username username VARCHAR(20) AFTER age;

总结

CHANGE和MODIFY的区别？

原理都市一样的，MODIFY只能修改数据类型，但是CHANGE能够修改数据类型和字段名，也就是说MODIFY是CHANGE的更具体化的一个操作。可能觉得用CHANGE只改变一个数据类型不太爽，就增加了一个能直接改数据类型的使用关键字MODIFY来操作。

3.5、添加字段

格式：ALTER TABLE表名称 ADD新字段名数据类型[约束条件][FIRST|AFTER已存在的表名]

解释：在一个特定位置增加一个新的字段，如果不指定位置，默认是最后一个。

ALTER TABLE student ADD sex VARCHAR(11);

3.6、删除字段

格式：ALTER TABLE表名称 DROP字段名;

ALTER TABLE student DROP sex;

3.7、删除表的外键约束

格式：ALTER TABLE表名称 DROP FOREIGN KEY外键约束名

注意：外键约束名 指的不是被外键约束修饰的字段名，切记，而是我们在创建外键约束关系时取的名字。

3.8、更改表的存储引擎

格式：ALTER TABLE表名 ENGINE=更改后的存储引擎名

这个存储引擎目前我自己也不太清楚，虽然知道有哪几种引擎，但是稍微深入一点就不清楚了，所以打算留到日后在说。

4、删除表

4.1、删除无关联表

格式：DROP TABLE表名；

ALTER TABLE student;

4.2、删除被其他表关联的主表

这个是比较重要的一点，在有外键关联关系的两张表中，如果删除主表，那么是删不掉的，并且会报错。因为有张表依赖于他。那怎么办呢？针对这种情况，总共有两种方法

1、先删除你子表，然后在删除父表，这样就达到了删除父表的目的，但是子表也要被删除

2、先解除外键关系，然后在删除父表，这样也能达到目的，并且保留了子表，只删除我们不需要的父表。在3.7中就讲解了如何删除外键关系。

自学数据库MySQL需要注意哪些方面

一、熟悉MySQL的运行环境

MySQL数据库是在Linux环境下运行的，建议先熟练Linux系统。选定好架构模式之后就可以开始进入程序开发和数据处理的环节。

二、有扎实的数据库理论知识

MySQL作为关系型数据库，在实际的应用中也要学会分析存储数据的关系型数据结构，关系操作集合等。只有对这些内容有一个明确的认识，在设计数据库字段、表与表的关系才能考虑周全，避免出现错误。

三、熟练的SQL语言运用

任何一种数据库的学习，包括MySQL，SQL语句都是位于核心部分的内容。需要注意的是SQL语言的使用要力求简明扼要，能用一个select搞定的问题并不需要写更多的union。所以在SQL语言的应用方面要注意高效。

MYSQL使用基础、进阶分享

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。

端口是3306。

表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：

和创建一样，可以加上 if exists

可两篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、删除或修改列。

添加 ADD

或

默认是添加到最后，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前

AFTER 字段名 ：添加指定字段之后

例子：

删除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。

单行

多行，注意 只有一个VALUES ：

不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应

除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值。

假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。

假如 没有筛选的话，就给全部删除了 。相当于清空。

清空

先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。

查询执行的顺序

FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT

注意

当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如：

EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True时执行。 如：

索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。

常见的索引有：

MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件：

外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作。

对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为aid，外键约束名字为a_fk_b

为子表添加一个字段，当做外键

为子表添加外键约束条件

假如删除记录报错： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

这是因为MySQL中设置了foreign key关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步：禁用外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：删除数据 第三步：启动外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。

默认会去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后 。

内置函数很多, 见: MySQL 函数

我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下

一般的使用格式如下:

开启事务时, 默认加锁

根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。

根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。

除此之外,我们可以显示加锁

加锁时, 如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行

InnoDB默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况

解决方法:

即ACID特性:

由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.

MySQL的默认隔离级别（可重复读）

查看当前会话隔离级别

方式1

方式2

设置隔离级别

主从集群的示意图如下:

主要涉及三个线程： binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。

同步流程:

由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离

读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

MySQL的索引有

推荐两个在线工具:

简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的

而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针

如下示意图:

不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据

其他的:

即多个列组成一个索引, 语法:

由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描

如果你对列进行了 （+，-，*，/，!） , 那么都将不会走索引。

OR 引起的索引失效

OR 导致索引是在特定情况下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR连接的是 同 一个字段，那么索引 不会失效 ， 反之索引失效 。

这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。

这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引

不走索引。

走索引。

所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

mysql 7.8本章习题work表怎么建立

1.数据库概述

简而言之，数据库(DataBase)就是一个存储数据的仓库。为了方便数据的存储和管理，将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统，可以有效的组织和管理存储在数据库中的数据。如今，已经存在的Oracle、SQLServer、MySQL等诸多优秀的数据库。

详解内容：

数据存储方式

数据库在开发中的作用

数据库访问技术

MySQL数据库的介绍

数据库泛型

SQL语言

常见数据库系统

如果学习数据库

1.1 数据库理论基础

数据库能够将数据按照特定的规律组织起来。那么，数据是如何存储的、数据库要遵守什么规则、数据库在什么地方使用，这些都是首先要了解的问题。

1.1.1 数据存储方式

如今数据库已经无处不在了。

一个网站需要有数据库来存储数据。

一个学校需要用数据库来存储学生和教师的信息。

一个公司需要用数据库来存储员工的信息和公司的资料。

要学习数据库，必须先了解数据库是如何存储数据的。

数据发展分为三个阶段：

1. 人工管理阶段

2. 文件系统阶段

3. 数据库系统阶段

1.1.2 数据库泛型

数据库泛型就是数据库应该遵循的规则。数据库泛型也称为范式。目前关系数据库最常用的四种范式分别是：

第一范式(1NF)

第二范式(2NF)

第三范式(3NF)

BCN范式(BCNF)

在设计数据库时，数据库需要满足的最低要求的范式是第一范式。第一范式的要求表中不能有重复字段，并且每个字段不能再拆分。如果有一个数据库连第一范式都不满足的话，那就不能称之为关系型数据库了。只有满足了第一范式的要求，才可能在这个关系数据库中创建表。

在满足第一范式的基础上，可以将数据库中进行一步的细化。细化后可以使数据库满足第二范式的要求。依次进行细化，可以得到第三范式、BCN范式。

1.1.3 数据库在开发中作用

现在大部分的管理系统和软件都需要使用数据库来存储数据。在开发过程中，数据库已经成为必不可少的一部分。本小节将为读者简单介绍一下数据库在开发中的作用。

在软件开发过程中，经常需要使用数据库来存储数据。比如，一个学校的学生管理系统就需要数据库来存储学生的学籍信息、考试信息、教师的信息、课程信息等。再比如，银行的管理系统也需要数据库来存储信息。用户的银行帐户、存款量、存款和取款的记录等信息都是存储在数据库中的。当用户向自己的帐户里存款时，管理系统会在数据库中更新该用户的存款量。

1.2 数据库系统

1.2.1 数据库系统

很多读者认为数据库就是数据库系统(DataBase System, 简称为DBS)。其实，数据库系统的范围比数据库大很多。数据库系统不是一个单纯的数据库，而是由数据库、数据库管理系统、应用开发工具构成。很多时候，数据库管理员和用户可以当成数据库系统的一份子。

数据库就是存储数据的地方。

数据库管理系统(DataBase Management System, 简称为DBMS)是用来定义数据、管理和维护数据的软件。它是数据库系统的一个重要组成部分。应用系统是需要使用数据库的软件。比如学员管理系统就是一个应用系统，这个应用系统需要数据库管理它的数据。应用开发工具就是用来开发应用系统的。

1.2.2 SQL语言

SQL(Structured Query Language)语言的全称是结构化查询语言。数据库管理系统通过SQL语言来管理数据库中的数据。

SQL语言分为三个部分：

数据定义语言(Data Definition Language, 简称为DDL)

数据操作语言(Data Manipulation Language, 简称为DML)

数据控制语言(Data Control Language, 简称为DCL)

数据查询语言(Data Query Language, 简称DQL)

1.2.3 数据库访问技术

应用程序中，程序语言需要使用数据库访问技术来访问数据库。只有使用了数据库访问技术，程序中嵌入的SQL语句才会起作用。不同程序语言访问数据库的方式是不一样的。

JDBC是一种用于执行SQL语句的Java API。通过JDBC可以访问多种关系数据库。JDBC由一组用Java语言编写的类和接口组成。使用JDBC时，必须要安装驱动程序Connector/J。

PHP中为程序员提供了MySQL功能模块，PHP5以后开始提供mysqli接口。PHP可以通过MySQL功能模块和mysqli接口来访问MySQL数据库。

1.3 常见数据库

1.3.1 常见数据库系统

如今已经在很多优秀的商业数据库

如甲骨文(Oracle)公司的Oracle数据库

IBM公司的DB2数据库

微软公司的SQL Server数据库和Access数据库。

还有很多优秀的开源数据库，如MySQL数据库、PostgreSQL数据库等。

1. 甲骨文的Oracle

2. IBM的DB2

3. 微软的Access和SQL Server

4. 开源PostgreSQL

6. 开源MySQL

1.3.2 为什么要使用MySQL

如今很多大型网站已经选择MySQL数据库来存储数据。那么，MySQL到底有什么优势呢？MySQL数据库的使用非常广泛，尤其是在Web应用方面。由于MySQL数据库发展势头迅猛，SUN公司于2008年收购了MySQL数据库。这笔交易的收购价格高达10亿美元。这中以说明MySQL数据库价值。

MySQL数据库的优势:

1. 开源代码

2. 跨平台性

3. 价格优势

4. 功能强大且使用方便

1.3.3 MySQL版本和获取

MySQL数据库可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系统上运行。因此，MySQL有不同操作系统的版本。而且，根据发布的先后顺序，现在已经在开发MySQL的6.0版了。

根据MySQL的开发情况，可以将MySQL分为Alpha、Beta、Gamma和Generally Available(GA)等版本。

- Alpha(开发过程中)

- Beta(测试版)

- Gamma(比Beta版更高级)

- Generally Available(GA)(稳定版)

1.4 如果学习数据库

数据库已经成为软件系统的一部分，那么学好数据库将是软件开发的一个必要条件。如何才能学好数据库，这个问题没有确切的答案。

学好数据库的方法：

1. 多上机实践

2. 多编写SQL语句

3. 通过Java或PHP程序语言操作数据库

4. 数据库理论知识不能丢

1.5 常见问题及解答

1. 如何选择数据库？

2. 如何选择MySQL版本？

1.6 本章习题

1. 数据存储的发展过程经历了哪几个阶段？

2. 常用数据库系统有哪些？

3. MySQL数据库如何分类？

2.Windows平台下安装与配置MySQL

在Windows系列的操作系统下，MySQL数据库的安装包分为图形化界面安装和免安装(noinstall)这两种安装包。这两种安装包的安装方式不同，而且配置方式也不同。图形化界面安装包有完整的安装向导，安装和配置很方便。免安装的安装包直接解压即可使用，但是配置起来很不方便。

安装MySQL数据库

配置MySQL数据库

常用图形管理工具介绍

配置和使用免安装的MySQL数据库

2.1 安装与配置MySQL

2.1.1 安装MySQL

MySQL图形化安装包有一个完整的安装向导，根据安装向导可以很方便的安装MySQL数据库。在Windows操作系统下，有两种MySQL图形化安装包。这两种安装包分别是"Windows Essentials"和"Windows MSI Installer"。前者包含了MySQL中最主要和最常用的功能，但是不包含一些不常用的功能。后者包含了MySQL全部功能，包括不常用的功能。

选择Microsoft Windows选项

mysql-5.1.40-win32.msi(图形界面安装)

mysql-essential-5.1.40-win32.msi (图形界面安装)

mysql-noinstall-5.1.40-wind32.zip (免安装)

安装步骤：

1. Next

2. Typical Complete Custom(O)

3. MySQL Server

Client Programs

C Includes Files / Lib Files(X)

Change: ?????

4. Install

Setup Type: Custom

Destination Folder(程序安装路径):

Data Folder(数据存储的路径):

5. Next-Next-

(O)Configure the MySQL Serer now

(O)Register the MySQL Server now

6. Finish

2.1.2 配置MySQL

安装完成时，选上了Configure the MySQL Server now选项，图形化安装向导将进入MySQL配置欢迎界面。通过配置向导，可以设置MySQL数据库的各种参数。

1. Next

2. (O)Detailed Configuration

(X)Standard Configuration

3. (O)Developer Machine(开发者)

Server Machine(服务器)

Dedicated MySQL Server Machine(专用的数据库服务器)

4. (O)Multifunctional Database(多功能型数据库)

Transactional Database Only(事务型的数据库, InnoDB)

Non-Transactional Database Only(只支持MyISaM类型数据库，非事务)

5. InnoDB Tablespace Settings (配置表空间)

6. 设置服务器的连接数

Decision Support(DSS) / OLAP

Online Transaction Processing(OLTP)

(O)Manual Setting

Concurrent Connections: 10

7. MySQL服务的端口号：

(O)Add firewall exception for this port(允许防火墙)

(X)Enable Strict Mode(是区分大写)

8. 设置字符集

Standard Character Set

Best Support for Multilingualism

(O)Manual Selected Default Character Set / Collation

utf-8

9. Install As Windws Service 服务选项

Service Name: MySQL

(O)Lanch the MySQL Server automatically(服务是否自动启动)

(O)Include Bin Directory in Windows PATH(添加到path路径当中)

10. Modify Security Setting:

New root password:

confirm:

(X)Enable root access from remote machines(不否远程访问root)

11. Execute

12. Finish

2.2 启动服务并登录MySQL数据库

MySQL数据库分为服务器端(Server)和客户端(Client)两部分。只有服务器端的服务开户以后，才可以通过客户端来登录到MySQL数据库。

2.2.1 启动MySQL服务

开始-设置-控制面板-管理工具-服务

2.2.2 登录MySQL服务器

1. 开始-运行-cmd

mysql -h localhost -u root -p

mysql

2. 开始-运行-mysql -h 127.0.0.1 -u root -p

2.2.3 配置path变量

如果MySQL的应用程序的目录没有添加到Windows系统的path环境变量中，可以手工的将MySQL的目录添加到path中。

将MySQL的应用程序的目录添加到Windows系统的path环境变量中，可以使以后的操作更加方便。例如，可以直接从运行对话框输入MySQL数据库命令。而且，以后在编程时也会更加方便。配置path路径很简单，只要将MySQL的应用程序的目录添加到系统的path环境变量中就可以了。

1. 右击【我的电脑】-【属性】

2. 在系统环境变量中选中path变量，然后单击编辑按钮进入编辑环境变量的对话框。

3. 把MySQL应用程序的目录添加到path环境变量名值的后面。已经存在的目录用分号隔开。

2.3 更改MySQL的配置

MySQL数据库安装好了以后，可能根据实际情况更改MySQL的某些配置。一般可以通过两种方式来更改。一种是通过配置向导来更改配置，另一种是手工来更改配置。