您的位置:

关于python之时间操作利器模块的信息

本文目录一览:

python中的time模块,如何获取当前时间并格

import time

# 使用time获取当前时间

time.localtime()

# 使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期,:

# 格式化成2018-05-28 17:36:35形式

print (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) )

# 格式化成Mon May 28 17:36:35 2018形式

print (time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()))

python3

Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

推荐5个常用的Python标准库:

1、os:提供了不少与操作系统相关联的函数库

os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能,比如管理系统进程,改变当前路径,改变文件权限等。但要注意,os包是建立在操作系统的平台上的,许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外,在使用os包中,要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。

我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能通常可以在操作系统中看到,但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等,在Python内部实现。

2、sys:通常用于命令行参数的库

sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器,也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数,比如说Python运行所能占据的内存和CPU,Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动,从命令行读取命令和参数。

3、random:用于生成随机数的库

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。

4、math:提供了数学常数和数学函数

标准库中,Python定义了一些新的数字类型,以弥补之前的数字类型可能的不足。标准库还包含了random包,用于处理随机数相关的功能。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数,比如pi、三角函数等等。

5、datetime:日期和时间的操作库

日期和时间的管理并不复杂,但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善,你不仅可以进行日期时间的查询和变换,还可以对日期时间进行运算。通过这些标准库,还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式

Python模块的几种类型简介

1、系统内置模块

os模块:os模块包含普遍的操作系统功能

sys模块:提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数

random模块:random模块用于生成随机数

time 模块: 主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数

datetime模块:对time模块的一个高级封装

shutil模块:是一种高层次的文件操作工具

logging模块:将日志打印到了标准输出中

re模块:可以直接调用来实现正则匹配

pymysql模块:连接数据库,并实现简单的增删改查

threading模块:提供了更强大的多线程管理方案

queue模块:实现了多生产者,多消费者的队列

json模块:用于字符串和数据类型间进行转换json

2、开源(三方)模块

Requests:最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。

Scrapy:从事爬虫相关的工作,这个库也是必不可少的。

NumPy:为Python提供了很多高级的数学方法。

matplotlib:一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。

Pygame:开发2D游戏的时候可以用上 。

Scapy:用Python写的数据包探测和分析库。

Django:开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。

Py2exe:将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

BeautifulSoup:基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。

PyGtk:基于Python的GUI程序开发GTK+库。

3、自定义模块

自定义模块是自己写的模块,对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。

注意:自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了,否则将不能再导入系统的内置模块了。

例如:自定义了一个sys.py模块后,再想使用系统的sys模块是不能使用的。

python怎么调用时间

datetime在python中比较常用,主要用来处理时间日期,使用前先倒入datetime模块。下面总结下本人想到的几个常用功能。

1、当前时间:

print datetime.datetime.now()2015-07-17 16:39:15.712000 print type(datetime.datetime.now())

type 'datetime.datetime'

返回的datetime时间格式。

2、当前日期

print datetime.datetime.now().date()2015-07-17 print type(datetime.datetime.now().date())

type 'datetime.date'

3、当前时间tuple

datetime.datetime.now().timetuple()time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=7, tm_mday=17, tm_hour=16, tm_min=51, tm_sec=26, tm_wday=4, tm_yday=198, tm_isdst=-1)

datetime.datetime.now().timetuple().tm_mday17

4、时间移动(几天、几小时前后...)

使用datetime.timedelta这个方法来前后移动时间,可以用的参数有weeks,days,hours,minutes,seconds,microseconds。

print datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1)2015-07-18 16:49:48.574000 print datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=1)2015-07-17 17:49:57.122000 print datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=-30)2015-07-17 16:20:08.619000

上个月最后一天

print datetime.date(day=1,month=datetime.date.today().month,year=datetime.date.today().year) - datetime.timedelta(days=1)2015-06-30

5、获取两个时间的时间差

(datetime.datetime.now() - datetime.datetime.utcnow()).total_seconds()

28800.0

6、时间转化

datetime转str格式:

datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")'2015-07-17 16:58:46'

str格式转datetime格式:

datetime.datetime.strptime("2015-07-17 16:58:46","%Y-%m-%d %H:%M:%S")

datetime.datetime(2015, 7, 17, 16, 58, 46)

print datetime.datetime.strptime("2015-07-17 16:58:46","%Y-%m-%d %H:%M:%S")2015-07-17 16:58:46 print type(datetime.datetime.strptime("2015-07-17 16:58:46","%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

type 'datetime.datetime'

datetime转timestamp:

import time now=datetime.datetime.now() time.mktime(now.timetuple())1437123812.0

timestamp转datetime:

datetime.datetime.fromtimestamp(1437123812.0)datetime.datetime(2015, 7, 17, 17, 3, 32)

print datetime.datetime.fromtimestamp(1437123812.0)

2015-07-17 17:03:32

Python中处理时间的几种方法小结

python中的时间模块主要有time, datetime。

I, time模块

time模块中包含了四种时间格式:

float格式,即给定时间相对于epoch增加的秒数

tuple格式,一个九元组 (tm_year, tm_mon, tm_mday, tm_hour, tm_min, tm_sec, tm_wday, tm_yday, tm_isdst)

string格式,'Mon Feb 6 15:00:06 2012'

format格式,以指定的格式生成的时间

针对这几种时间格式,time模块提供了函数在格式之间相互转换。

asctime(tuple) -string

ctime(float) -string

gmtime(float) -tuple

localtime(float) -tuple

mktime(tuple) -float

strftime(format, tuple) -format string

strptime(formatstring, format) -tuple

time() - float

上述函数中,除了time()函数直接返回当前时间相对于epoch的秒数外,其他函数都要求有时间的输入,如果没有输入,则默认使用当前时间。

另外,strftime和strptime中的format使用下面的格式:

%a 英文星期简写

%A 英文星期的完全

%b 英文月份的简写

%B 英文月份的完全

%c 显示本地日期时间

%d 日期,取1-31

%H 小时, 0-23

%I 小时, 0-12

%m 月, 01 -12

%M 分钟,1-59

%j 年中当天的天数

%w 显示今天是星期几

%W 第几周

%x 当天日期

%X 本地的当天时间

%y 年份 00-99间

%Y 年份的完整拼写

%S 秒(00-59)

除了上述的时间转换函数之外,模块还提供了下面的函数:

clock() 返回进程的创建时间,以秒计数的float

sleep(float) sleep一段时间,以秒计数

tzset() 更改时区

II, datetime

datetime模块定义了下面这几个类:

datetime.date:表示日期的类。常用的属性有year, month, day;datetime.time:表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond;datetime.datetime:表示日期时间。datetime.timedelta:表示时间间隔,即两个时间点之间的长度。datetime.tzinfo:与时区有关的相关信息。(这里不详细充分讨论该类,感兴趣的童鞋可以参考python手册)

注 :上面这些类型的对象都是不可变(immutable)的。

下面详细介绍这些类的使用方式。

date类

date类表示一个日期。日期由年、月、日组成(地球人都知道~~)。date类的构造函数如下:

class datetime.date(year, month, day):参数的意义就不多作解释了,只是有几点要注意一下:

year的范围是[MINYEAR, MAXYEAR],即[1, 9999];month的范围是[1, 12]。(月份是从1开始的,不是从0开始的~_~);day的最大值根据给定的year, month参数来决定。例如闰年2月份有29天;

date类定义了一些常用的类方法与类属性,方便我们操作:

date.max、date.min:date对象所能表示的最大、最小日期;date.resolution:date对象表示日期的最小单位。这里是天。date.today():返回一个表示当前本地日期的date对象;date.fromtimestamp(timestamp):根据给定的时间戮,返回一个date对象;datetime.fromordinal(ordinal):将Gregorian日历时间转换为date对象;(Gregorian Calendar :一种日历表示方法,类似于我国的农历,西方国家使用比较多,此处不详细展开讨论。)

python 比较好用的库有哪些

Python常用库大全,看看有没有你需要的。

环境管理

管理 Python 版本和环境的工具

p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。

pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。

Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。

virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。

virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。

包管理

管理包和依赖的工具。

pip – Python 包和依赖关系管理工具。

pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。

conda – 跨平台,Python 二进制包管理工具。

Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。

wheel – Python 分发的新标准,意在取代 eggs。

包仓库

本地 PyPI 仓库服务和代理。

warehouse – 下一代 PyPI。

Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。

devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。

localshop – 本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像)。

分发

打包为可执行文件以便分发。

PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)。

dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。

Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。

py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包(Mac OS X)。

py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包(Windows)。

pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具,可以在安装程序中打包 Python本身。

构建工具

将源码编译成软件。

buildout – 一个构建系统,从多个组件来创建,组装和部署应用。

BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。

fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。

PlatformIO – 多平台命令行构建工具。

PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。

SCons – 软件构建工具。

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

IPython – 功能丰富的工具,非常有效的使用交互式 Python。

bpython- 界面丰富的 Python 解析器。

ptpython – 高级交互式Python解析器, 构建于python-prompt-toolkit 之上。

文件

文件管理和 MIME(多用途的网际邮件扩充协议)类型检测。

imghdr – (Python 标准库)检测图片类型。

mimetypes – (Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型。

path.py – 对 os.path 进行封装的模块。

pathlib – (Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库。

python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。

Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录

watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具

日期和时间

操作日期和时间的类库。

arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。

Chronyk – Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期。

dateutil – Python datetime 模块的扩展。

delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。

moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。

PyTime – 一个简单易用的Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间。

pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。

when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。

文本处理

用于解析和操作文本的库。

通用

chardet – 字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3。

difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。

ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。

fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。

Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。

pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。

pyfiglet -figlet 的 Python实现。

shortuuid – 一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID。

unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。

uniout – 打印可读的字符,而不是转义的字符串。

xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。