Python写日志详解

一、Python写日志open

在Python语言中，想要将日志写入到文件中，常见的方法是使用open函数。这一点和其他语言并没有太大的区别，只需要使用Python自带的open函数即可将日志写入到文件。下面是一个使用open函数写日志的示例代码：

import time

def log(content):
    with open('log.txt', 'a') as file:
        file.write(f'{time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())} {content}\n')

log('hello, world')

上述代码中，我们新建了一个log函数，通过with...as...的语法糖实现了文件写入。通过time模块中的strftime函数，我们将当前的时间转化为年月日时分秒的形式。然后将时间和内容写入到log.txt文件中。这是最基本的Python写日志open方法，但由于手动写入文件，有时可能会出现IO阻塞、并发问题等，所以我们可以使用Python自带的日志模块。

二、Python的日志模块

Python自带的logging模块，支持多进程、多线程、远程日志记录等特性。很方便的让我们在应用系统开发中记录日志，并且可以高度定制，实现详细的日志记录。下面是一个使用Python自带的日志模块实现写日志的示例代码：

import logging

logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)

logging.info('hello, world')

上述代码中，我们首先导入了logging模块，然后通过basicConfig函数设置了日志文件的文件名和日志级别。最后使用info函数记录了一条日志。这样就可以让我们获得更加易读、易分析的日志信息。

三、Python写日志

在应用程序运行过程中，我们需要记录一些重要的信息，通过日志记录下来以方便以后查看和分析。我们可以使用Python的logging模块来实现记录日志的过程，相关函数如下所示：

• logging.debug(msg, *args, **kwargs)：记录一个debug级别的日志
• logging.info(msg, *args, **kwargs)：记录一个info级别的日志
• logging.warning(msg, *args, **kwargs)：记录一个warning级别的日志
• logging.error(msg, *args, **kwargs)：记录一个error级别的日志
• logging.critical(msg, *args, **kwargs)：记录一个critical级别的日志

除了函数本身，logging模块还提供了其他一些有用的方法，比如获取logger对象、设置logger对象的等级等。下面是一个使用Python写日志的示例代码：

import logging

logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)

logging.info('hello, world')        
logging.warning('This is a warning message')        
logging.error('This is an error message')

上述代码中，我们设置了日志文件的文件名和日志级别，然后分别使用了info、warning和error三种不同级别的函数记录了不同类型的日志信息。这样我们就可以根据日志级别统计错误、警告等信息。

四、Python日志级别

Python的日志模块提供了不同的日志级别，从低到高分别为：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。logging模块的level属性可以设置日志级别，高于该级别的日志将被输出。下面是一个具体的示例代码：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.WARNING, filename='log.txt')

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

上述代码中，我们设置了日志级别为WARNING，因此只有warning、error和critical三种日志级别的信息会被记录到日志中。

五、Python写日志同一个请求

在一个请求中，我们可能需要记录多条日志。如果每条日志都使用不同的logger，会导致日志记录的混乱和不易读，因此我们可以通过日志记录器来实现同一个请求中多条日志的记录。下面是一个使用Python写日志同一个请求的示例代码：

import logging

logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)

logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.info('logging1')
logger.info('logging2')

上述代码中，我们首先设置了日志文件名和日志级别。然后获取了一个名为my_logger的logger对象，并使用它记录了两条日志信息。这样做的好处是，在查看日志时可以更方便地对同一个请求的日志进行查看和分析。

六、Python写日志文件

将日志记录到本地文件是最常见的做法之一，而Python中日志模块也支持将日志记录到文件中。下面是一个使用Python写日志文件的示例代码：

import logging

logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)

logging.info('hello, world')

上述代码中，我们使用了basicConfig函数设置了文件名和日志级别，并使用了info函数记录了一条日志。这样，我们就可以将日志记录到log.txt文件中。

七、Python写日志的代码

日志记录的代码往往比较繁琐，因此我们可以将一些常用的操作封装成函数，以便于调用。下面是一个封装了Python写日志代码的示例代码：

import logging

logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)

def log_info(msg):
    logging.info(msg)
    
def log_warning(msg):
    logging.warning(msg)
    
def log_error(msg):
    logging.error(msg)
    
log_info('hello, world')
log_warning('This is a warning message')
log_error('This is an error message')

上述代码中，我们使用了basicConfig函数设置了文件名和日志级别，然后将不同级别的日志的记录封装成不同的函数，以便于使用。这样，在日志记录的代码中只需要调用对应的函数即可完成日志记录。

八、Python写日志不print

在日志记录的过程中，有时print语句可能会对日志记录产生干扰，因此有时我们需要使日志记录和print语句分离。下面是一个Python写日志不print的示例代码：

import logging

logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)

def log_info(msg):
    logging.info(msg)
    return 
    
def log_warning(msg):
    logging.warning(msg)
    return 
    
def log_error(msg):
    logging.error(msg)
    return
    
if __name__ == '__main__':    
    log_info('hello, world')
    log_warning('This is a warning message')
    log_error('This is an error message')

上述代码中，我们将日志记录函数封装在了一组if __name__ == '__main__'代码块中，在Python执行本脚本时才会运行这些代码。这样，在日志记录的时候不会出现print语句影响日志记录的问题。

九、Python写日志到服务器怎么转码

在使用Python记录日志时，我们可能需要将日志文件传到服务器中分析。但是，由于不同服务器之间对于文件编码的支持不同，所以可能会导致乱码。下面是一个Python写日志到服务器怎么转码的示例代码：

import logging

logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO, encoding='utf-8')

logging.info('hello, world')

上述代码中，我们在调用basicConfig函数时，增加了encoding参数，设置了文件的编码格式为utf-8。这样就可以在不同服务器之间传输文件时不会出现乱码的问题。