一、背景介绍
在 Python 中，浮点数的精度有限，会导致小数点后的数字被舍去或四舍五入。
例如：
>>> a = 1.345 >>> print(a) 1.345 >>> b = round(a, 2) >>> print(b) 1.35
可以看到，原本是 1.345 的数字经过 round 方法，舍入为小数点后两位保留的 1.35。
但是在一些需要精确计算的场合，这种情况是无法被接受的。例如，考虑进行金融计算，或者某些科学计算需要精确结果的场合，我们需要保留小数点后的数值。
二、使用 Decimal
Python 内置的 decimal 模块可以解决浮点数精度问题。它实现了 IBM 的十进制浮点数算法，并且可以设定精度。
使用 Decimal 模块可以定义一个 Decimal 对象，然后对其进行数学运算。例如：
from decimal import Decimal
a = Decimal('1.345')
b = Decimal('2.543')
c = a + b
print(c) # 输出 3.888
可以看到，在 Decimal 对象的运算中，小数点后的数值被精确保留。
使用 Decimal 模块时，应当注意传入的数值必须是字符串格式。如果直接传入浮点数，则会丢失精度。
a = Decimal(1.345) # 错误的方法
三、使用 format
Python 的字符串格式化功能可以将浮点数格式化为字符串，并且可以指定保留小数点后几位。
使用这种方法需要注意的是，尽管我们可以将一个浮点数格式化为一个字符串，并且指定小数点后的位数，但是实际上该字符串仍然是一个浮点数，依然具有浮点数的本质并且存在精度问题。
例如：
a = 1.3456
b = 2.345
c = a + b
print('c 的值为：{0:.2f}'.format(c)) # 输出：c 的值为：3.69
可以看到，即使我们将 c 格式化为一个小数点后两位的字符串，但是计算结果依然存在精度问题。
四、使用 round 函数
Python 的 round 函数可以将一个浮点数舍入到指定的小数点后的位数。
例如：
a = 1.3456 b = round(a, 2) print(b) # 输出 1.35
通过使用 round 函数指定小数点后的位数，可以在数学运算时精确保留小数点后的位数。
五、总结
在 Python 中，精确保留小数点后的数值有多种方法可以实现。可以使用 decimal 模块来存储和处理精确的十进制浮点数，也可以使用字符串格式化或 round 函数来保留小数点后的位数。
每种方法都有自己的优缺点，需要根据具体的场合进行选择和使用。
