一、介绍
在编程中，小数位数的保留往往是必不可少的操作，原因在于小数点后的位数可能对计算结果产生很大的影响。Python 中提供了多种方法来保留小数点后的位数，本文将在此介绍其中常用的方法。
二、round函数
round()函数用来对数字进行四舍五入的操作，它的参数是要进行四舍五入的数字和保留的位数。例如，要将数字172.3476保留两位小数：
num = 172.3476 result = round(num, 2) print(result) # 输出172.35
可以看到结果已经将数字172.3476保留到了两位小数。
需要注意的是，round函数的保留规则是遵循四舍六入五成双的，也就是说，如果要舍去的位数为5，且前一位数为偶数，则向下舍去，否则向上进位，例如，对于数字2.655，如果要保留两位小数，则结果应该是2.65而不是2.66。
三、format函数
format()函数是一种更加灵活方便的保留小数位数的方法，它的具体用法如下：
num = 172.3476 result = format(num, '.2f') print(result) # 输出172.35
其中，参数'.2f'的含义是保留两位小数，并且格式化的类型为浮点数。format()函数同样也支持对其他类型的变量进行格式化，例如，对于整数：
num = 17 result = format(num, '03') print(result) # 输出017
这里的'03'表示格式化输出三位数，用0来填充。
四、decimal模块
decimal模块是Python自带的十进制定点数处理模块，它可以处理浮点数带来的精度问题。在使用decimal模块时，需要手动指定精度（小数点后的位数），例如：
from decimal import Decimal
num = 172.3476
result = Decimal(str(num)).quantize(Decimal('0.00'))
print(result) # 输出172.35
在这个例子中，先将数字172.3476转化为字符串，并通过Decimal构造函数传入，然后使用quantize()方法指定精度，0.00表示保留两位小数。需要注意的是，由于Decimal()的参数必须是字符串类型，所以需要先将num转换为字符串类型后再进行数字化。
五、numpy模块
numpy是一种科学计算库，它提供了对数组类型的操作，对于需要进行大量数字计算的场景有很大的帮助。在numpy中也提供了保留小数位数的方法，例如：
import numpy as np num = 172.3476 result = np.round(num, 2) print(result) # 输出172.35
这里使用了numpy中的round()函数来保留小数点后两位，与Python自带的round()函数用法相似。
六、总结
本文介绍了Python中常用的小数保留方法，其中包括round()函数、format()函数、decimal模块和numpy模块等。在实际使用中，可以根据不同的场景选择适合自己的方法进行保留小数点后的位数。
