一、背景介绍
Opencv是一个开源跨平台计算机视觉库。它包含了许多算法和工具，可以帮助我们实现图像处理、计算机视觉、机器学习等多种应用。本篇文章主要介绍Opencv的安装教程，让大家能够快速地在自己的电脑上安装Opencv，进而使用Opencv进行图像处理和计算机视觉相关的开发。
二、安装步骤
1. 安装OpenCV的前提条件
在安装Opencv之前，我们需要安装一些必要的依赖项，包括：python-dev，python-numpy，python-scipy，python-matplotlib，python-pandas，python-sklearn，python-skimage，python-h5py。
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python-dev python-numpy python-scipy python-matplotlib python-pandas python-sklearn python-skimage python-h5py
2. 下载Opencv
官网下载地址：
https://opencv.org/releases/
这里下载的是Opencv的最新版本，解压到本地：
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/master.zip
unzip opencv.zip
3. 编译和安装Opencv
在安装前，我们还需要安装cmake。
sudo apt-get install cmake
完成上述步骤后，我们可以开始编译和安装Opencv了：
cd opencv-master
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j $(nproc)
sudo make install
4. 配置环境变量
为了让我们的系统知道Opencv的库文件在哪里，我们需要设置环境变量。
sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig
三、测试Opencv是否安装成功
我们可以通过以下Python代码测试是否安装成功：
import cv2
print(cv2.__version__)
如果输出了Opencv的版本号，说明Opencv安装成功。
四、常见问题
1. 编译过程中出现找不到包的错误
在安装Opencv的依赖项时可能会出现找不到包的错误，可以使用以下命令解决：
sudo apt-get update && sudo apt-get -y upgrade
sudo apt-get -y install build-essential cmake unzip pkg-config
sudo apt-get -y install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
sudo apt-get -y install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get -y install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get -y install libgtk-3-dev
sudo apt-get -y install libatlas-base-dev gfortran
2. 使用pip安装Opencv失败
使用pip安装Opencv有可能会遇到安装失败的情况。这时可以考虑使用conda安装Opencv。
conda install opencv
3. 在PyCharm中使用Opencv
在PyCharm中使用Opencv需要配置OpenCV的Python解释器路径，可以在PyCharm的Settings中搜索“interpreter”，在Project Interpreter中进行配置。
以上就是Opencv的安装教程。希望对大家能够有所帮助。
