OpenCV 是一个开源的 Python 库，用来理解数字图像的内容。CV 是计算机视觉的缩写形式。它从实时图像或数字图像中提取描述，这些图像可以是对象、文本描述等。
我们可以使用 OpenCV 库执行许多任务，如人脸检测、人脸识别、斑点检测、边缘检测、图像滤波、模板匹配等。为了使用 OpenCV，我们需要将其安装在我们的 Python 环境中。
OpenCV 的安装
这里，我们使用以下方式安装 OpenCV。
- 使用 pip 命令
- 使用 Python
使用 pip 命令
打开命令提示符并键入以下命令。
pip install opencv-contrib-python --upgrade
或者，我们可以通过以下命令在没有额外模块的情况下安装它。
pip install opencv-python
现在，我们将验证 OpenCV 的正确安装。导入 cv2 模块并打印其版本。
如果它已经正确安装，那么它将显示它的版本。
使用 Python
Anaconda 是 Python 的一个软件包。拥有 Jupyter 的 Anaconda 是使用 OpenCV 的最佳方式。首先，我们需要从它的官方网站安装 Anaconda 图形安装程序。
现在，选择一个合适的 bit 安装程序。
下载完成后。打开 Anaconda 提示符并键入以下命令。
conda install -c conda-forge opencv
然后，点击进入按钮，它将下载所有额定 OpenCV 配置。
现在，我们已经准备好使用 OpenCV 了。你可以通过我们的 OpenCV 教程(https://www.javatpoint.com/opencv)学习完整的 OpenCV。
