本文目录一览:
Python和R语言的区别
如下:
Python入门简单,而R则相对比较难一些。R做文本挖掘现在还有点弱,当然优点在于函数都给你写好了,你只需要知道参数的形式就行了,有时候即使参数形式不对,R也能"智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。
Python几乎都可以做,函数比R多,比R快。它是一门语言,R更像是一种软件,所以python更能开发出flexible的算法。
Python适合处理大量数据,而R则在这方面有很多力不从心,当然这么说的前提是对于编程基础比较一般的童鞋,对于大牛来说,多灵活运用矢量化编程的话,R的速度也不会太差。
介绍
Python和R本身在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块,很多常用的功能,比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法,所以使用起来产出比大。
这两门语言对于平台方面适用性比较广,linux、window都可以使用,并且代码可移植性还算不错的。对于学数理统计的人来说,应该大多用过MATLAB以及mintab等工具,Python和R比较贴近这些常用的数学工具,使用起来有种亲切感。
R语言和Python的区别是什么?
R语言和Python的区别:
1、适用场景
R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言,在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时,使用Python更好。
2、任务
在进行探索性统计分析时,R语言比Python更好用。它非常适合初学者,统计模型仅需几行代码即可实现。Python作为一个完整而强大的编程语言,是部署用于生产使用的算法的有力工具。
3、数据处理能力
有了大量针对专业程序员以及非专业程序员的软件包和库的支持,不管是执行统计测试还是创建机器学习模型,R语言都得心应手。
Python最初在数据分析方面不是特别擅长,但随着NumPy、Pandas以及其他扩展库的推出,它已经逐渐在数据分析领域获得了广泛的应用。
4、开发环境
对于R语言,需要使用R Studio。对于Python,有很多Python IDE可供选择,其中Spyder和IPython Notebook是最受欢迎的。
扩展资料
R语言的特点:
1、R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。
3、 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。
4、R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。
参考资料:
百度百科-R语言
R语言与Python是什么?
都是程序计算机语言。
Python入门简单,而R则相对比较难一些。R做文本挖掘现在还有点弱,当然优点在于函数都给你写好了,你只需要知道参数的形式就行了,有时候即使参数形式不对,R也能"智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。
Python几乎都可以做,函数比R多,比R快。它是一门语言,R更像是一种软件,所以python更能开发出flexible的算法。
相关介绍
Python和R本身在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块,很多常用的功能,比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法,所以使用起来产出比大。
这两门语言对于平台方面适用性比较广,linux、window都可以使用,并且代码可移植性还算不错的。对于学数理统计的人来说,应该大多用过MATLAB以及mintab等工具,Python和R比较贴近这些常用的数学工具,使用起来有种亲切感。
小白求教,Python和R语言的区别
python和R语言区别如下:
第一:概念不同
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。
是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
第二:数据结构不同
R语言数据结构简单,主要包含向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。
Python数据结构丰富,包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制,多维数组。
第三:用途不同
R语言是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
自Python由Guido van
Rossum于1989年底发明创建以来,基于此项技术的网站和软件项目已经有数千个。python由于其独特性,使其在各种编程语言中脱颖而出,在全世界拥有大量用户它的程序员。
第四、特点不同
R语言是专门为统计和数据分析开发的语言,各种功能和函数琳琅满目,其中成熟稳定的一抓一把。体积轻便,运行起来系统负担也小。
Python语言是在ABC教学语言的基础上发展出来的;遗憾的是,ABC语言虽然非常强大,但却没有普及应用,Guido认为是它不开放导致的。