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python写的翻译脚本(如何用python写脚本)

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Python有哪些好用的语言翻译方法,翻译

1 import re

2 import urllib.parse, urllib.request

3 import hashlib

4 import urllib

5 import random

6 import json

7 import time

8 from translate import Translator

非python自带的库,如python google translator,需要手动安装,命令pip install module_name。

1. 百度翻译

1 appid = 'your_appid'

2 secretKey = 'your_secretKey'

po文件自动翻译程序.. Python脚本问题

比如你的第一个Python脚本叫做fanyi.py,放在D盘,而且你需要翻译的po文件比如abc.po文件也放在D盘。

点击开始-》运行-输入cmd-输入D: - 输入 python fanyi.py abc.po

这样就行了。

Python有哪些好用的语言翻译方法

1 import re

2 import urllib.parse, urllib.request

3 import hashlib

4 import urllib

5 import random

6 import json

7 import time

8 from translate import Translator

非python自带的库,如python google translator,需要手动安装,命令pip install module_name。

1. 百度翻译

1 appid = 'your_appid'

2 secretKey = 'your_secretKey'

3 url_baidu = ''

4

5 def translateBaidu(text, f='ja', t='zh'):

6 salt = random.randint(32768, 65536)

7 sign = appid + text + str(salt) + secretKey

8 sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()

9 url = url_baidu + '?appid=' + appid + 'q=' + urllib.parse.quote(text) + 'from=' + f + 'to=' + t + \

10 'salt=' + str(salt) + 'sign=' + sign

11 response = urllib.request.urlopen(url)

12 content = response.read().decode('utf-8')

13 data = json.loads(content)

14 result = str(data['trans_result'][0]['dst'])

15 print(result)

参数:text--待翻文本,f--初始语言,t--目标语言,后面方法类似。

2. 有道翻译

1 url_youdao = ';smartresult=rulesmartresult=ugcsessionFrom=' \

2 ''

3 dict = {}

4 dict['type'] = 'AUTO'

5 dict['doctype'] = 'json'

6 dict['xmlVersion'] = '1.8'

7 dict['keyfrom'] = 'fanyi.web'

8 dict['ue'] = 'UTF-8'

9 dict['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'

10 dict['typoResult'] = 'true'

11

12 def translateYoudao(text):

13 global dict

14 dict['i'] = text

15 data = urllib.parse.urlencode(dict).encode('utf-8')

16 response = urllib.request.urlopen(url_youdao, data)

17 content = response.read().decode('utf-8')

18 data = json.loads(content)

19 result = data['translateResult'][0][0]['tgt']

20 print(result)

参数主要由字典dict指定,发现没有地方可以指定语言(可能是我没找到),测试结果是不管输入什么语言的文本,输出均是中文。

3. 谷歌翻译

1 url_google = ''

2 reg_text = re.compile(r'(?=TRANSLATED_TEXT=).*?;')

3 user_agent = r'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' \

4 r'Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36'

5

6 def translateGoogle(text, f='ja', t='zh-cn'):

7 values = {'hl': 'zh-cn', 'ie': 'utf-8', 'text': text, 'langpair': '%s|%s' % (f, t)}

8 value = urllib.parse.urlencode(values)

9 req = urllib.request.Request(url_google + '?' + value)

10 req.add_header('User-Agent', user_agent)

11 response = urllib.request.urlopen(req)

12 content = response.read().decode('utf-8')

13 data = reg_text.search(content)

14 result = data.group(0).strip(';').strip('\'')

15 print(result)

和上面两种方法一样,采用的是访问网页的形式来进行翻译。

还有一种是利用python谷歌翻译模块Translator:

1 def translateGoogle2(text):

2 result = translator.translate(text)

3 print(result)

4. 测试代码

测试过程:

翻译5个字串为一个小的单位,输出消耗时间;

循环10次为一个大的单位,输出消耗时间;

对不同的语言字串和循环次数做过多次测试,发现情况基本类似,所以这里选择了10次。

1 text_list = ['こんにちは', 'こんばんは', 'おはようございます', 'お休(やす)みなさい', 'お元気(げんき)ですか']

2

3 time_baidu = 0

4 time_youdao = 0

5 time_google = 0

6 time_google2 = 0

7

8 for i in list(range(1, 11)):

9 time1 = time.time()

10 for text in text_list:

11 translateBaidu(text)

12 time2 = time.time()

13 print('百度翻译第%s次时间:%s' % (i, time2 - time1))

14 time_baidu += (time2 - time1)

15

16 time1 = time.time()

17 for text in text_list:

18 translateYoudao(text)

19 time2 = time.time()

20 print('有道翻译第%s次时间:%s' % (i, time2 - time1))

21 time_youdao += (time2 - time1)

22

23 time1 = time.time()

24 for text in text_list:

25 translateGoogle(text)

26 time2 = time.time()

27 print('谷歌翻译第%s次时间:%s' % (i, time2 - time1))

28 time_google += (time2 - time1)

29

30 time1 = time.time()

31 for text in text_list:

32 translateGoogle2(text)

33 time2 = time.time()

34 print('谷歌2翻译第%s次时间:%s' % (i, time2 - time1))

35 time_google2 += (time2 - time1)

36

37

38 print('百度翻译时间:%s' % (time_baidu / 10))

39 print('有道翻译时间:%s' % (time_youdao / 10))

40 print('谷歌翻译时间:%s' % (time_google / 10))

41 print('谷歌2翻译时间:%s' % (time_google2 / 10))

Python实现翻译小工具(python打包成exe文件)

此时运行windows.py会出现界面,而且翻译可用。

其中:

然后选择对应的路径,比如我的是第一个。

切换到项目目录下执行

待执行完毕,可以项目文件下生成两个文件夹dist中为msi安装文件,在其他windows服务器安装后就为build下的文件内容,在build下的exe.win-amd64-3.6下的windows.exe 就可打开小工具

【注意:】要切换到python3.5,否则还要安装用到的包。

cx_Freeze 需要通过一个 简单的安装脚本 来进行构建。一般来说,只要 Python 脚本本身能无错运行在自身环境,且 cx_Freeze distutils 安装脚本配置得当,那么构建出的可执行文件就能在任何相同操作系统下运行。作为开始,首先充分调试自己的 Python 脚本(不妨假设其名为 main.py)。main.py 允许从任何库或其他脚本中导入,甚至用 os.system() 或 subprocess.run() 等调用其他程序。确认无误后,在 windows.py 所在目录下新建一个较简单的 cx_Freeze 脚本,不妨假设其名为 setup.py,内容如下:

可见其基本遵照了 官方文档的示例 ,并去除了一些暂时用不到的语句。其中,build_exe_options 暂时留空,待第一次构建后根据可能的报错信息补充;原例中的 base 实际上默认就是 None,即命令行程序,除非需要构建图形界面程序,否则配置了反而是 画蛇添足 。现在可以打开命令行终端,在此目录下运行

由于 cx_Freeze 在编译时,实际上是将全部导入库都编译了一遍并放在子目录中供主程序调用,从而真正独立于 Python 环境。其自称能够自动分析哪些库需要包含。然而事实上对深入一定层次后的导入分析有瑕疵(例如 windows.py 引用了一个库,该库又引用了另一个库,则第三个库有可能分析不出)。遇到这种错误,绝大多数情况下可以手动在 setup.py 中指定额外包含的库,既可以在 build_exe_options 下的 'packages' 中指定库名,也可以在 build_exe_options 中新建一个键名为 'includes' 然后指定库名,形如:

这个过程有时要重复多次,直到添加完所有del届不到/del不能自动检测到的库。据说也可以直接在 setup.py 中导入(import)库,未亲测。个别特例无效,请继续阅读。

【参考】

如何用python实现检查资源文件是否翻译

我有一个优化Python代码格式的脚本,自己写的,可以部分实现你说的这种功能。本意是为了提高pylint评分的。分享一下,希望能给你提供一些思路。方法比较琐碎,分两部分: 1,双目运算符。 先处理双目的运算符。先将有空格的替换成无空格的,

如何利用python实现机器翻译

Python 2.7教程 阅读: 1584893 这是小白的Python新手教程。 Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的JavaScript语言等等。