本文目录一览：
- 1、Python有哪些好用的语言翻译方法，翻译
- 2、po文件自动翻译程序.. Python脚本问题
- 3、Python有哪些好用的语言翻译方法
- 4、Python实现翻译小工具（python打包成exe文件）
- 5、如何用python实现检查资源文件是否翻译
- 6、如何利用python实现机器翻译
Python有哪些好用的语言翻译方法，翻译
1 import re
2 import urllib.parse, urllib.request
3 import hashlib
4 import urllib
5 import random
6 import json
7 import time
8 from translate import Translator
非python自带的库，如python google translator，需要手动安装，命令pip install module_name。
1. 百度翻译
1 appid = 'your_appid'
2 secretKey = 'your_secretKey'
po文件自动翻译程序.. Python脚本问题
比如你的第一个Python脚本叫做fanyi.py，放在D盘，而且你需要翻译的po文件比如abc.po文件也放在D盘。
点击开始-》运行-输入cmd-输入D: - 输入 python fanyi.py abc.po
这样就行了。
Python有哪些好用的语言翻译方法
1 import re
2 import urllib.parse, urllib.request
3 import hashlib
4 import urllib
5 import random
6 import json
7 import time
8 from translate import Translator
非python自带的库，如python google translator，需要手动安装，命令pip install module_name。
1. 百度翻译
1 appid = 'your_appid'
2 secretKey = 'your_secretKey'
3 url_baidu = ''
4
5 def translateBaidu(text, f='ja', t='zh'):
6 salt = random.randint(32768, 65536)
7 sign = appid + text + str(salt) + secretKey
8 sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()
9 url = url_baidu + '?appid=' + appid + 'q=' + urllib.parse.quote(text) + 'from=' + f + 'to=' + t + \
10 'salt=' + str(salt) + 'sign=' + sign
11 response = urllib.request.urlopen(url)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = json.loads(content)
14 result = str(data['trans_result'][0]['dst'])
15 print(result)
参数：text--待翻文本，f--初始语言，t--目标语言，后面方法类似。
2. 有道翻译
1 url_youdao = ';smartresult=rulesmartresult=ugcsessionFrom=' \
2 ''
3 dict = {}
4 dict['type'] = 'AUTO'
5 dict['doctype'] = 'json'
6 dict['xmlVersion'] = '1.8'
7 dict['keyfrom'] = 'fanyi.web'
8 dict['ue'] = 'UTF-8'
9 dict['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
10 dict['typoResult'] = 'true'
11
12 def translateYoudao(text):
13 global dict
14 dict['i'] = text
15 data = urllib.parse.urlencode(dict).encode('utf-8')
16 response = urllib.request.urlopen(url_youdao, data)
17 content = response.read().decode('utf-8')
18 data = json.loads(content)
19 result = data['translateResult'][0][0]['tgt']
20 print(result)
参数主要由字典dict指定，发现没有地方可以指定语言（可能是我没找到），测试结果是不管输入什么语言的文本，输出均是中文。
3. 谷歌翻译
1 url_google = ''
2 reg_text = re.compile(r'(?=TRANSLATED_TEXT=).*?;')
3 user_agent = r'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' \
4 r'Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36'
5
6 def translateGoogle(text, f='ja', t='zh-cn'):
7 values = {'hl': 'zh-cn', 'ie': 'utf-8', 'text': text, 'langpair': '%s|%s' % (f, t)}
8 value = urllib.parse.urlencode(values)
9 req = urllib.request.Request(url_google + '?' + value)
10 req.add_header('User-Agent', user_agent)
11 response = urllib.request.urlopen(req)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = reg_text.search(content)
14 result = data.group(0).strip(';').strip('\'')
15 print(result)
和上面两种方法一样，采用的是访问网页的形式来进行翻译。
还有一种是利用python谷歌翻译模块Translator：
1 def translateGoogle2(text):
2 result = translator.translate(text)
3 print(result)
4. 测试代码
测试过程：
翻译5个字串为一个小的单位，输出消耗时间；
循环10次为一个大的单位，输出消耗时间；
对不同的语言字串和循环次数做过多次测试，发现情况基本类似，所以这里选择了10次。
1 text_list = ['こんにちは', 'こんばんは', 'おはようございます', 'お休(やす)みなさい', 'お元気(げんき)ですか']
2
3 time_baidu = 0
4 time_youdao = 0
5 time_google = 0
6 time_google2 = 0
7
8 for i in list(range(1, 11)):
9 time1 = time.time()
10 for text in text_list:
11 translateBaidu(text)
12 time2 = time.time()
13 print('百度翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
14 time_baidu += (time2 - time1)
15
16 time1 = time.time()
17 for text in text_list:
18 translateYoudao(text)
19 time2 = time.time()
20 print('有道翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
21 time_youdao += (time2 - time1)
22
23 time1 = time.time()
24 for text in text_list:
25 translateGoogle(text)
26 time2 = time.time()
27 print('谷歌翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
28 time_google += (time2 - time1)
29
30 time1 = time.time()
31 for text in text_list:
32 translateGoogle2(text)
33 time2 = time.time()
34 print('谷歌2翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
35 time_google2 += (time2 - time1)
36
37
38 print('百度翻译时间：%s' % (time_baidu / 10))
39 print('有道翻译时间：%s' % (time_youdao / 10))
40 print('谷歌翻译时间：%s' % (time_google / 10))
41 print('谷歌2翻译时间：%s' % (time_google2 / 10))
Python实现翻译小工具（python打包成exe文件）
此时运行windows.py会出现界面，而且翻译可用。
其中：
然后选择对应的路径，比如我的是第一个。
切换到项目目录下执行
待执行完毕，可以项目文件下生成两个文件夹dist中为msi安装文件，在其他windows服务器安装后就为build下的文件内容，在build下的exe.win-amd64-3.6下的windows.exe 就可打开小工具
【注意：】要切换到python3.5，否则还要安装用到的包。
cx_Freeze 需要通过一个 简单的安装脚本 来进行构建。一般来说，只要 Python 脚本本身能无错运行在自身环境，且 cx_Freeze distutils 安装脚本配置得当，那么构建出的可执行文件就能在任何相同操作系统下运行。作为开始，首先充分调试自己的 Python 脚本（不妨假设其名为 main.py）。main.py 允许从任何库或其他脚本中导入，甚至用 os.system() 或 subprocess.run() 等调用其他程序。确认无误后，在 windows.py 所在目录下新建一个较简单的 cx_Freeze 脚本，不妨假设其名为 setup.py，内容如下：
可见其基本遵照了 官方文档的示例 ，并去除了一些暂时用不到的语句。其中，build_exe_options 暂时留空，待第一次构建后根据可能的报错信息补充；原例中的 base 实际上默认就是 None，即命令行程序，除非需要构建图形界面程序，否则配置了反而是 画蛇添足 。现在可以打开命令行终端，在此目录下运行
由于 cx_Freeze 在编译时，实际上是将全部导入库都编译了一遍并放在子目录中供主程序调用，从而真正独立于 Python 环境。其自称能够自动分析哪些库需要包含。然而事实上对深入一定层次后的导入分析有瑕疵（例如 windows.py 引用了一个库，该库又引用了另一个库，则第三个库有可能分析不出）。遇到这种错误，绝大多数情况下可以手动在 setup.py 中指定额外包含的库，既可以在 build_exe_options 下的 'packages' 中指定库名，也可以在 build_exe_options 中新建一个键名为 'includes' 然后指定库名，形如：
这个过程有时要重复多次，直到添加完所有del届不到/del不能自动检测到的库。据说也可以直接在 setup.py 中导入（import）库，未亲测。个别特例无效，请继续阅读。
【参考】
如何用python实现检查资源文件是否翻译
我有一个优化Python代码格式的脚本，自己写的，可以部分实现你说的这种功能。本意是为了提高pylint评分的。分享一下，希望能给你提供一些思路。方法比较琐碎，分两部分： 1，双目运算符。 先处理双目的运算符。先将有空格的替换成无空格的，
如何利用python实现机器翻译
Python 2.7教程 阅读: 1584893 这是小白的Python新手教程。 Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。
