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Python包管理工具pip的安装和使用
Python有两个著名的包管理工具easy_install.py和pip。在Python2.7的安装包中，easy_install.py是默认安装的，而pip需要我们手动安装。
方法1：利用常用curl获取
后面是指定获取的pip脚本的名字,也可以是curl -o get-pip.py
方法2：利用wget获取，先要安装wget
备注：看网上还有利用easy_install安装pip，但是我尝试了并没有成功
原因是 Python.org sites 终止支持TLS1.0和1.1版本，TLS需要=1.2
参考：
主要命令：
所有命令中，最重要的两个命令是install和uninstall。
pip支持四种方式安装python包。
从PyPI安装一个包
安装一个全局区域的包，一般需要sudo权限。在mac系统上，即使是管理员也无法安装，自从OS X El Capitan及以后的版本包含了一套安全技术（System Integrity Protection简称为SIP)来防止恶意软件修改系统保护区域。具体可参考SIP。因此，我们有时候需要将PyPI包安装到用户区，这个时候，可以用.
pip在升级软件包之前会自动卸载旧的软件包。
可以将所有需要安装的包放入一个requirements.txt文件中，然后可以一次安装。requirements.txt 文件的每一行都要表明安装的内容，而且尽量不要依赖文件中指定包的前后安装顺序。
从git安装
从svn安装
从一个分支安装
还有很多其他的包安装功能，但是上面的已经满足了大部分需求。其他的请参考 文档 。
pip uninstall可以卸载大部分的包，除了一下两种情况
使用方式主要有两种：
卸载单个包
卸载多个包
pip check用来验证已安装的包是否有兼容的依赖性问题。
上面的结果说明matplotlib包有两个依赖包没有安装。
pip search用来搜索名字或者摘要中包含搜索关键字的PyPI包。
选项只有一个，就是指定PyPI的url，默认url为
例如，search frida
以下两者都可以用，结果同上。
pip list命令会按照字典序排列列举已安装的包，包括可编辑的包。
主要有如下选项：
输出格式：
legacy：将要被废弃
freeze
columns
json
当某些时候debug的时候，需要提供一个完整的python环境，python freeze提供了此功能，它能够输出机器上python环境的快照（所有已安装的包）。
下面是freeze命令的选项:
输出用户区安装的前5个安装包:
pip show可以用来显示每个包的具体信息。show命令只有一个选项 -f，用来显示安装包的文件列表。
$ pip show -f|--files packageName
更多命令请参考 文档
pip默认的index-url是 ，
为了提高速度，我们可以更改pip源为国内的阿里云源。更改方法如下：
创建配置文件
添加阿里源
pip.conf内容如下:
如何安装python
python安装教程如下：
1、双击执行下载的exe程序，进入安装界面。安装界面可以选择默认安装，也可以自定义安装，我比较喜欢自定义安装，默认安装路径都比较深，自定义安装自己定义个较浅的目录，后续容易找。
2、在选择路径安装时，可以把下方的“Add Python 3.6 toPATH”勾选上，这个就直接默认把用户变量添加上了，后续不用再添加。
3、选择好后，继续下一步，全部默认选择即可，如有需要可变更，再下一步时直接更新安装存储的路径。
4、继续下一步，则提示安装成功。在安装目录也可以看到如下图2的相关信息。同时在cmd中执行python-V（大写V）则可看到成功安装的版本。至此python已成功安装，可以使用了。
注意事项总结
1、登陆网站下载。
2、下载完成后直接运行，自定义安装。（记住得勾选Add Python 3.7to PATH）
3、安装完成后再python目录输入python-V测试。
4、成功之后，在开始菜单中搜索IDLE。双击运行就行了（IDLE是下载python时附带的，他是python的集成开发环境）。
安装python后怎么用
Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
安装python后怎么用?
1、安装之后首先可以启动Python交互式解释器，方法是在Windows命令行窗口，敲入python字样就可以打开了，在这里可以导入python的包，编写python语句，不过缺点就是修改起来不方便，需要把光标移动到相应的位置才能：
2、然后也可以使用Python自身提供的IDLE集成开发环境，这是Pyhton自身提供了一个简洁的集成开发环境，具备基本的IDE功能。安装后的python会在开始菜单里显示idle，直接打开就行：
3、idle中编写Python代码就很方便了，直接在idle中输入代码，敲回车就可以运行：
4、或者用idle新建一个Python文件，在python文件中敲写代码更加方便。以上就是安装Python后用法的介绍：
相关推荐：《Python教程》以上就是小编分享的关于安装python后怎么用的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
Python该怎么入门?
作为初学者，第一个月的月目标应该是这样的：
熟悉基本概念（变量，条件，列表，循环，函数）
练习超过 30 个编程问题
利用这些概念完成两个项目
熟悉至少 2 个框架
开始使用集成开发环境（IDE），Github，hosting，services 等
整体计划
现在，我们先将月计划细化成周计划。
第一周：熟悉 Python
要积极探索 Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务：
第一天：基本概念（4 小时）：print，变量，输入，条件语句
第二天：基本概念（5 小时）：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块
第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等
第四天：中级编程问题（6 小时）：反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等
第五天：数据结构（6 小时）：栈，队列，字典，元组，树，链表。
第六天：面向对象编程（OOP）（6 小时）：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承
第七天：算法（6 小时）：搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间复杂度（线性、二次和常量）
通过第一周时间，python大致能熟悉了，自学能力稍微弱一点找人带下你，节约自己的时间。
注意：别急着安装 Python 环境！
这看起来很矛盾，但是你一定要相信我。我有几个朋友，他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此，我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言，如果你是个技术小白，安装 Python 环境可不是你的首要任务。
第二周：开始软件开发（构建项目）
接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧！不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目：
第一天：熟悉一种 IDE（5 小时）: IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期，我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。
第二天：Github（6 小时）：探索 Github，并创建一个代码仓库。尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。
第三天：第一个项目——简单计算器（4 小时）：熟悉 Tkinter，创建一个简单的计算器
第四、五、六天：个人项目（每天 5 小时）：选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单（ pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）
第七天：托管项目（5 小时）：学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。
为什么要写项目？
如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你无法拥有独立思考能力。所以，你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时，你也在慢慢地学会这些知识。
第三周：让自己成为一名程序员
第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。
第一天：数据库基础（6 小时）：基本 SQL 查询（创建表、选择、Where 查询、更新）、SQL 函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等
第二天：使用 Python 数据库（5 小时）：利用一种数据库框架（SQLite 或 panda），连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。
第三天：API（5 小时）：如何调用 API。学习 JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。
第四天：Numpy（4 小时）：熟悉 Numpy（- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）并练习前 30 个 Numpy 习题（- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)
第五、六天：作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站（- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。
第七天：单元测试、日志、调试（5 小时）：学习单元测试（PyTest），如何设置和查看日志，以及使用断点调试。
真心话时间（绝密）
如果你非常「疯狂」，并且非常专注，你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到：
把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习，一直到下午 5 点。在此期间，你可以有一个午休时间和茶歇时间（共 1 小时）。
8 点列出你今天要学的东西，然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。
从 9 点到 12 点：开始学习，并进行少量练习。在午饭后，你需要加大练习量，如果你卡在某个问题上，可以在网上搜索解决方案。
严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间（每周最多可以休息一天）。
你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路，让别人去说吧！
如果你有一份全职工作，或者你是一名学生，完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。要想成功完成一个目标，必须付出百分之百的努力。
第四周：认真考虑工作（实习）问题
第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。
第一天：准备简历（5 小时）：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上 Github 链接。
第二天：作品集网站（6 小时）：写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。
第三天：LinkedIn 简介（4 小时）：创建一个 LinkedIn 个人简介，把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。
第四天：面试准备（7 小时）：准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。
第五天：社交（~小时）：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。
第六天：工作申请（~小时）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3 个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。
第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。
