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json与python的简单介绍

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python中为什么用json有什么作用

今天我也在这个问题上纠结很久。最后才想明白,我来回答下。

网上很多网友总结了json模块的用法,但没说json模块有什么用,干嘛要有这个模块。可能都明白、太简单,觉得没必要说。但作为小白的我不明白,而且在练习使用load()和dump()时遇到错误。

首先纠正,json格式不是字符串。json与python里面的字典是一样的格式。

python的json模块四个方法的作用为:

dumps() # 把数据转成字符串;

loads() # 把字符串符号‘’去掉;

dump(x, f) # 将x的内容直接写入f,不改变格式;

load(x, f) # 读取f保存为x,同样不改变格式。

重点来了,f = open()下的read()的方法,输出是字符串,wirte()方法的输入也必须是字符串。

结论:因为f=open()下的读写方法都必须是字符串,很不方便。而非字符串的数据大多是json格式,所以就有了json模块。方便读写非字符串的数据。

因为这个目的,json模块的loads()和dumps()方法有些鸡肋,还造成困扰,因为明明json不是字符串,干嘛要转成字符串,另外dump()和load()方法表面上和它们不一样。只有明白json模块的目的,才会搞明白。

在python 3.6的说明文档中,把json模块放在了《7.2.文件读写》部分。我也是看到这里才去练习json模块。但出问题,有些糊涂,明白json模块的作用后,才更清楚干嘛把json模块放这里。

小白的浅见,若错误请指教,谢谢。

【Python】浅谈python中的json

一 前言  

   最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台,其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和程序解析。

二 认识Json

   2.1 Json 结构

   常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象,列表,字典,字符串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数

  编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串,json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

  解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象,json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模块做相关操作,必须先导入:

import Json

  2.3 主要函数

  编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

   json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串,如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({'a':1, 'b':2}) ,json_dumps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。

 解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的参数是内存对象,把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化为dict

    json.load()的参数针对文件句柄,比如本地有一个文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具体案例参考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.dumps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

ipython-input-9-180506f16431 in module()

---- 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型,并不是文件句柄,没有 read()属性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用dump 将数据写入 dump.json

In [17]: with open('/tmp/dump.json','w') as f:

...: json.dump(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 将dump.sjon的数据读出来并赋值给 data 

In [18]: with open('/tmp/dump.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小结

  本文算是一篇学习笔记,主要对比了json.loads/json.load  , json.dumps/ json.dump 的使用差异 ,方便以后更好的使用json 。

以上为本次分享内容,感谢观看。

Python类型可以转为JSON的number类型

python数据类型转化为JSON格式的数据有两种方式。

第一种方式是,dumps(dict1)是将python数据类型转化为JSON类型的字符串string,dump(dict1,sp)将python数据类型转化为文件流,sp表示写入文件的路径。第二种方式是通过dumps转化成字符串,然后再写入。

JSON格式的数据也可以转化为python数据类型。loads(str)将JSON字符串转化成python类型的数据,在使用loads操作字符串load(str,fp)将后缀为json文件转化成python格式的数据,load操作文件流。因为文件读写操作时有可能产生IOError,一旦出错,后面的close方法就不能执行到,为了保证是否出错都能关闭文件,使用withopen文件操作流。

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