本文目录一览：
- 1、python读写文件
- 2、Python如何从文件读取数据
- 3、python读取文件—txt文件常用读写操作
- 4、python 读写文件中 w与wt ; r与rt 有何区别？
- 5、python request/读写/上传文件
- 6、python如何读取文件的内容
python读写文件
读文件
1）使用open()方法打开文件，返回一个文件对象
原型：open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)
举例：f = open('test.txt', 'r')
test.txt表示文件路径(包含文件名，这个file参数可以是绝对或者相对路径)
r表示是读文本文件，rb是读二进制文本文件。（这个mode参数默认值就是r）
2）使用close()方法关闭文件
f.close()
打开后的文件必须关闭，因为文件对象会占用系统资源，系统打开文件数量也就有限了
3）打开文件时的异常处理
f=open('test.txt', 'r')
f.read()
f.close()
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
文件读写时都有可能产生异常IOError(比如文件不存在)，这样其后面的f.read()，f.close()就不会调用。为保证无论是否异常都可以关闭文件，一般使用try ... finally来处理：
try:
f = open('test.txt', 'r')
f.read()
finally:
if f:
f.close()
但这种写法过于繁琐，所以Python引入了with语句来自动调用close()方法：
with open('test.txt', 'r') as f:
f.read()
4）读文件 - read()、readline() 和 readlines()
read() 一次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件过大，内存不够，可以通过反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。
readline() 一次读取文件中一行内容，可反复调用
readlines() 一次读取所有内容并按行返回列表，该列表可以由for ... in ... 结构再进一步处理。
特别注意：
这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了，如有需要就得我们手动去掉'\n'
with open('test.txt', 'r') as f:
list = f.readlines()
for i in range(0, len(list)):
list[i] = list[i].rstrip('\n')
写文件
1）写文件和读文件是一样的，唯一区别是open文件时，传入标识符不同，即'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件
f = open('test.txt', 'w')
f = open('test.txt', 'wb')
f = open('test.txt', 'a')
f.close()
特别注意：
1. 如果没有这个文件，会自动创建一个新文件；如果有，就会先把原文件的内容清空再写入；若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容，就用'a'这个模式
2. 写文件，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。
2）写文件 - write()、writelines()
write()方法和read()、readline()方法对应，是将字符串写入到文件中。
writelines()方法和readlines()方法对应，也是针对 列表 的操作。它接收一个 字符串列表 作为参数，将他们写入到文件中。
特别注意：
换行符不会自动的加入，需要显式的加入换行符。
f = open('test.txt', 'w')
f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])
补充说明：
1）对于非默认编码(utf-8)的文件，需要open时添加encording参数，选择对应的编码方式
2）r+, w+, a+，可读可写
3）seek()方法，移动文件指针
seek(offset[, whence]) ，offset是相对于某个位置的偏移量。位置由whence决定，默认whence=0，从开头起；whence=1，从当前位置算起；whence=2相对于文件末尾移动，通常offset取负值。
Python如何从文件读取数据
1.1 读取整个文件
要读取文件，需要一个包含几行文本的文件（文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下）
PI_DESC.txt
3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971
file_reader.py
with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
我们可以看出，读取文件时，并没有使用colse()方法，那么未妥善的关闭文件，会不会导致文件收到损坏呢？在这里是不会的，因为我们在open()方法前边引入了关键字with，该关键字的作用是：在不需要访问文件后将其关闭
1.2文件路径
程序在读取文本文件的时候，如果不给定路径，那么它会先在当前目录下进行检索，有时候我们需要读取其他文件夹中的路径，例如：
现在文件PI_DESC.txt存储在python目录的子文件夹txt中
那么我们读取文本内容的代码得修改为：
with open("txt\PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
给open参数传递的参数得给相对路径
在Windows中，使用反斜杠(\),但是由于python中，反斜杠被视为转义字符，在Windows最好在路径开头的单(双)引号前加上r
相对路径：即相对于程序文件的路径
绝对路径：即文本在硬盘上存储的路径
使用绝对路径的程序怎么写呢 ？
with open(r"D:\python\txt\PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
1.3逐行读取
读取文件时，可能需要读取文件中的每一行，要以每一行的方式来检查文件或者修改文件，那么可以对文件对象使用for循环
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
for line in file_object:
print(line)
程序运行结果如下：
通过运行结果我们可以看出，打印结果中间有很多空白行，这些空白行是怎么来的呢？因为在这个文件中，每行的末尾都有一个看不见的换行符，而print语句也会加一个换行符，因此每行末尾就有2个换行符：一个来自文件，另外一个来自print，消除这些换行符，只需要使用方法rstrip()
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
for line in file_object:
print(line.rstrip())
打印结果
通过运行结果我们可以看出，打印结果中间有很多空白行，这些空白行是怎么来的呢？因为在这个文件中，每行的末尾都有一个看不见的换行符，而print语句也会加一个换行符，因此每行末尾就有2个换行符：一个来自文件，另外一个来自print，消除这些换行符，只需要使用方法rstrip()
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
for line in file_object:
print(line.rstrip())
打印结果
1.4创建一个包含文件各行内容的列表
使用关键字with时，open()返回的文件对象只能在with代码块可用，如果要在with代码块外访问文件的内容，可在with块中将文件各行存储在一个列表，并在with代码块外使用该列表
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
lines = file_object.readlines()for line in lines:
print(line.rstrip())
1.5使用文件的内容
在上面一节中我们提到把数据提取到内存中，那么我们就可以对数据进行随心所欲的操作了
需要：将圆周率连在一起打印出来(删除空格)，并打印其长度
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
lines = file_object.readlines()pi_str = ''for line in lines:
pi_str += line.strip()print(pi_str.rstrip())print(len(pi_str.rstrip()))
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
lines = file_object.readlines()pi_str = ''for line in lines:
pi_str += line.strip()print(pi_str.rstrip())print(len(pi_str.rstrip()))
注意最后print语句并没有缩进，如果是缩进的话就会每取一行打印一次
打印效果如下
python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象
str = f.read() #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到读取完文件
line = f.readline() #读取一行文件，包括换行符
line = line[:-1] #去掉换行符，也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
data.append(line) #将每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样
f.close() #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行
with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象
f.write(str) #将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串
f.write(i) #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
f.writelines(i) #写入文件
np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
python 读写文件中 w与wt ; r与rt 有何区别？
w,r,wt,rt都是python里面文件操作的模式。
w是写模式，r是读模式。
t是windows平台特有的所谓text mode(文本模式）,区别在于会自动识别windows平台的换行符。
类Unix平台的换行符是\n，而windows平台用的是\r\n两个ASCII字符来表示换行，python内部采用的是\n来表示换行符。
rt模式下，python在读取文本时会自动把\r\n转换成\n.
wt模式下，Python写文件时会用\r\n来表示换行。
python request/读写/上传文件
python 读写文件：
data_json = json.dumps(result_r) #json字符串
f =open('E://XXX.txt',"a+") #打开文件，追加+读写
f.write(data_json) # data_json 写入XXX.txt'文件
f.seek(0) # 光标移动到文件开头
lines = f.read() # 逐行读入
f.close() #关闭文件
mode 打开的方式（r,w,a,x,b,t,r+,w+,a+,U）
r 以只读方式打开文件。文件的指针会放在文件的开头。
w 以写入方式打开文件。文件存在覆盖文件，文件不存在创建一个新文件。
a 以追加方式打开文件。如果文件已存在，文件指针放在文件末尾。如果文件不存在，创建新文件并可写入。
r+ 打开一个文件用于读写,文件指针会放在文件的开头
w+ 打开一个文件用于读写,文件存在覆盖文件，文件不存在创建一个新文件。
a+ 打开一个文件用于读写,如果文件已存在，文件指针放在文件末尾。如果文件不存在，创建新文件并可写入。
记忆方法：记住r读，w写，a追加，每个模式后加入+号就变成可读写。
f =open('E://xxx.txt',"a+") / f=open(r'E://xxx.txt',mode='a+',encoding='UTF-8')
踩坑1
没有加encoding='UTF-8'，可能会报如下错：
import requests # 使用 request函数需导入 request 库
import json #使用 JSON 函数需要导入 json 库： import json 。
param ={} #请求body
url ='http://域名/api'
header = {'content-type':'application/json'}
r = requests.post(url,json=param,headers=header) #发送post请求
result_r = r.json() #请求返回的json传入对象result_r
data_json = json.dumps(result_r) #将 Python-result_r对象转为字符串 json.dumps()
文件上传请求(csv文件)
file_path = "xxx.csv" 文件路径
uploaddata = {"file":open(file_path, "rb")}
file_upload_result = requests.post(api_URL, files=uploaddata, cookies=cookie)
python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
扩展资料：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。
