本文目录一览：
- 1、python 读取文件 如何读取到一个二维数组·？
- 2、python如何将字典写入文件（字典中存放的是一些二维数组），再从上述文件读数据到字典
- 3、python读取文件—txt文件常用读写操作
- 4、Python读取文件内容的方法有几种
- 5、python 数组写入文件格式控制
- 6、python将数组写入excel文件
python 读取文件 如何读取到一个二维数组·？
#includestdio.h
int i,a[100];
int main(){
FILE * fp1 = fopen("input.txt", "r");//打开输入文件
FILE * fp2 = fopen("output.txt", "w");//打开输出文件
if (fp1==NULL || fp2==NULL) {//若打开文件失败则退出
puts("不能打开文件！");
rturn 0;
}
for(i=0;fscanf(fp1,"%d",a+i)!=EOF;i++);//从输入文件连续读取整数到数组a
for(;i--;)fscanf(fp2,"%d ",a[i]);//把数组a逆序写入到输出文件当中
fclose(fp1);//关闭输入文件
fclose(fp2);//关闭输出文件，相当于保存
return 0;
}
python如何将字典写入文件（字典中存放的是一些二维数组），再从上述文件读数据到字典
import pickle
dictfile=open("myfile",'wb')
mydict={"a":[[1,2],[3,4]],"b":[[5,6],[7,8]]}
pickle.dump(mydict,dictfile)
dictfile.close()
dictfile=open("myfile",'rb')
readdict=pickle.load(dictfile)
print(readdict)
python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象
str = f.read() #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到读取完文件
line = f.readline() #读取一行文件，包括换行符
line = line[:-1] #去掉换行符，也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
data.append(line) #将每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样
f.close() #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行
with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象
f.write(str) #将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串
f.write(i) #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
f.writelines(i) #写入文件
np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
Python读取文件内容的方法有几种
python读取文本文件内容的方法主要有三种：read()、readline()、readlines()。
第一种：read()
read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即内存中。
read()的好处：方便、简单，一次性读出文件放在一个大字符串中，速度最快。
read()的坏处：文件过大的时候，占用内存会过大。
第二种：readline()
readline()逐行读取文本，结果是一个list。
readline()的好处：占用内存小，逐行读取。
readline()的坏处：逐行读取，速度比较慢。
第三种：readlines()
readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list。
readlines()的好处：一次性读取文本内容，速度比较快。
readlines()的坏处：随着文本的增大，占用内存会越来越多。
python 数组写入文件格式控制
def writeToTxt(list_name,file_path):
try:
fp = open(file_path,"w+")
for item in list_name:
fp.write(str(item)+"\n")//list中一项占一行
fp.close()
except IOError:
print("fail to open file")
if __name__ == "__main__":
list_name = [ 3.00008000 +0.j,-10.58085662-19.4778165j,5.87334700 +4.733817j, -0.86048738 -0.5688545j,17.35029000 +0.j,-0.86048738 +0.5688545j,5.87334700 -4.733817j,-10.58085662+19.4778165j] //你的list
file_path = r"hello.txt"
writeToTxt(list_name,file_path)
python将数组写入excel文件
# 将数据写入新文件
def data_write(file_path, datas):
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet
#将数据写入第 i 行，第 j 列
i = 0
for data in datas:
for j in range(len(data)):
sheet1.write(i,j,data[j])
i = i + 1
f.save(file_path) #保存文件
