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python数据如何去掉空值,python处理空值

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想学python进行数据分析,请问要学多久

五个月左右的时间,这是培训的时间。如果自学的话,是个不确定的时间,但是可以稍加估算一下,会多花一倍时间。

主要有以下几个方向:

一、检查数据表

Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数,你可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一列进行空值检查,返回的结果是逻辑值,包含空值返回True,不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值,使用Values函数用来查看数据表中的数值。

二、数据表清洗

Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数,与之对应的是astype函数,用来更改数据格式,Rename是更改列名称的函数,drop_duplicates函数删除重复值,replace函数实现数据替换。

3、数据预处理

数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作,主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并,合并的方式为inner,此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序,使用where函数完成数据分组,使用split函数实现分列。

4、数据提取

主要是使用三个函数:loc、iloc和ix,其中loc函数按标签值进行提取,iloc按位置进行提取,ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提起数据以外,还可以按具体的条件进行数据,比如使用loc和isin两个函数配合使用,按指定条件对数据进行提取。

5、数据筛选汇总

Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能,配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。groupby是进行分类汇总的函数,使用方法很简单,制定要分组的列名称就可以,也可以同时制定多个列名称,groupby 按列名称出现的顺序进行分组。

怎样用 Python 进行数据分析?

做数据分析,首先你要知道有哪些数据分析的方法,然后才是用Python去调用这些方法

那Python有哪些库类是能做数据分析的,很多,pandas,sklearn等等

所以你首先要装一个anaconda套件,它包含了几乎所有的Python数据分析工具,

之后再学怎么分析。

Python数据分析师主要做什么?Python基础

伴随着大数据时代的到来,Python的热度居高不下,已成为职场人士必备的技能,它不仅可以从事网络爬虫、人工智能、Web开发、游戏开发等工作,还是数据分析的首选语言。那么问题来了,利用Python数据分析可以做什么呢?简单来讲,可以做的事情有很多,具体如下。

第一、检查数据表

Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式。Lsnull是Python中检查空置的函数,你可以对整个数据进行检查,也可以单独对某一列进行空置检查,返回的结果是逻辑值,包括空置返回True,不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值,使用Values函数用来查看数据表中的数值。

第二,数据表清洗

Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包括空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数,与之对应的是asstype函数,用来更改数据格式,Rename是更改名称的函数,drop_duplicate函数函数重复值,replace函数实现数据转换。

第三,数据预处理

数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期统计和分析工作,主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组以及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并,合并的方式为inner,此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序,使用where函数完成数据分组,使用split函数实现分列。

第四,数据提取

主要是使用三个函数:loc、iloc和ix,其中loc函数按标准值进行提取,iloc按位置进行提取,ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提取数据意外,还可以按照具体的条件进行提取。

第五,数据筛选汇总

Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能,配合sum和count函数还能实现Excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。

python数据处理怎么筛选掉nan空值

既然我们认为空值和空格都代表无数据,那么可以先得到这两种情况下的布尔数组。

这里,我们的DataFrame类型的数据集为df,其中有一个变量VIN,那么取得空值和空格的布尔数组为NONE_VIN。然后通过该布尔数组,就能得到我们要的数据了

NONE_VIN = (df["VIN"].isnull()) | (df["VIN"].apply(lambda x: str(x).isspace()))

df_null = df[NONE_VIN]

df_not_null = df[~NONE_VIN]