Python中去除空值的List操作

介绍

当处理数据时，我们常常需要去除掉空值。Python中提供了丰富的方法可以去除List中的空值。这些方法快速，易用，可以大大简化我们的数据处理工作。

正文

使用remove()方法去除List中的空值

remove()方法是list内置的方法，常用于删除特定的一个元素。

numbers = [1, 2, 3, None, 5, 6]
while None in numbers:
    numbers.remove(None)
print(numbers)

上面这段代码使用while循环和remove()方法从numbers列表中删除了所有的None值。

使用filter()方法过滤空值

filter()方法可以过滤掉不满足指定条件的元素，只返回符合条件的元素。

def is_not_none(value):
    return value is not None

numbers = [1, 2, 3, None, 5, 6]
result = list(filter(is_not_none, numbers))
print(result)

上面这段代码定义了一个is_not_none()函数表示过滤掉为None的元素，然后使用filter()方法过滤numbers列表中所有符合条件的元素。

使用列表推导式去除空值

Python中的列表推导式可以很方便地去除List中的空值，也比较容易理解。

numbers = [1, 2, 3, None, 5, 6]
result = [x for x in numbers if x is not None]
print(result)

上面这段代码使用了列表推导式，将numbers列表中所有不为None的元素添加到result列表中。

使用pandas库去除空值

pandas是Python中非常常用的数据处理库，它提供了丰富的数据处理函数和方法，可以快速高效地处理各种数据。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'numbers': [1, 2, 3, None, 5, 6]})
result = df.dropna()['numbers'].tolist()
print(result)

上面这段代码使用了pandas库中的dropna()方法，将含有NaN（空值）的行或列删除。这里将含有NaN的行删除，然后将不含有NaN的列转换成List。

小结

以上介绍了Python中去除List中空值的常用方法，包括使用remove()方法、使用filter()方法过滤空值、使用列表推导式和使用pandas库等。不同的方法适用于不同的场景和需求，读者可根据实际情况选择最佳的方法。