一、简介
Pythonretrying是一个Python编程库,它允许您添加重试逻辑到您的代码中。它是由Rory Geoghegan创建的,用来帮助开发人员在应对因网络问题、系统问题或错误手动后退导致的错误时更加容易。 Pythonretrying让您在代码中创建可重复使用的修复逻辑,而无需显式地在您的应用程序中编写重试代码。
二、特点
Pythonretrying的主要特点如下:
- 自定义条件和终止方法:可以在条件和终止方法上指定自定义函数。
- 灵活重试次数:您可以指定重试次数,或使用默认值。
- 指数式重试:可以在重试尝试中以指数形式增加时间间隔。
- 随机延迟:可设置随机间隔时间。
- 可定制化覆盖默认值:您可以指定您自己的默认设置,或使用重试逻辑的默认设置来覆盖重试逻辑。
三、用例
以下是一个使用Pythonretrying的Python代码示例,该示例尝试连接到一台远程服务器。
import retrying
@retrying.retry(wait_exponential_multiplier=1000,wait_exponential_max=10000)
def connect():
# try to connect to the remote server here
# raise exception if the connection fails
在上面的代码中,我们使用了一个名为“connect”的函数,并且应用了@retrying.retry
装饰器。我们还向retry函数提供了一些选项,以说明何时以及如何重试我们的连接操作。
四、常见问题
1、如何指定重试条件和终止方式?
Pythonretrying允许您指定条件和终止方法。条件指定了决定是否重试的逻辑,而终止方法指定了什么时候停止重试的逻辑。
import retrying
@retrying.retry(stop_max_attempt_number=3,wait_fixed=1000)
def connect():
# try to connect to the remote server here
# raise exception if the connection fails
在上面的代码中,我们指定了等待时间固定在1秒钟,并且在尝试的最大次数为3次后结束重试。
2、如何在重试尝试中增加时间间隔?
您可以使用wait_exponential_multiplier
和wait_exponential_max
选项,将重试时间间隔以指数形式增加。
import retrying
@retrying.retry(wait_exponential_multiplier=1000,wait_exponential_max=10000)
def connect():
# try to connect to the remote server here
# raise exception if the connection fails
3、如何使用自定义函数?
您可以提供自定义函数,作为条件和终止方法。
import retrying
def should_retry_if_exception(exception):
if isinstance(exception, MyCustomException):
return True
else:
return False
@retrying.retry(retry_on_exception=should_retry_if_exception,wait_fixed=1000)
def connect():
# try to connect to the remote server here
# raise exception if the connection fails
在上面的代码中,我们定义了一种自定义函数should_retry_if_exception
,并在使用@retrying.retry
装饰器时指定这个函数用作retry_on_exception
参数。
总结
Pythonretrying为Python开发人员提供了一个简单的方法来添加重试逻辑到他们的代码中。您可以指定条件和终止方法,在重试尝试中增加时间间隔,并使用自定义函数来控制重试逻辑。