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关于十一python之路的信息

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怎样开始自学Python?

Python是一个通用编程语言,并很快成为每个自重程序员宝库中的一个必需品。

Python中有数不清的Web框架,从基本的微小架构到完整的架构,它们自有各自的优点。那么你准备使用它来做一些web开发,但在探讨细节之前,让我们从头开始。

学习Python的基础

至目前,Python有两个版本,2.7.5和3.3是目前Python的稳定版本。你选择哪个学习并不重要,因为区别非常小——尤其对于初学者而言。但

你应该知道,虽然Python 2有非常非常多的第三方支持,Python 3是设计语言的开发者关注的重点,很多第三方支持还没有移植到Python

3。这个选择需要你做出决定。然而,学习任何新的语言都会是一件令人却步的任务,找到合适的地方和人并从中学习是成功的一半。这是这篇指南的用处。让

Python简单、有趣并易于学习是你的蓝图。

1. Codecademy python课程

Codecademy做了一项伟大的工作,将python的课程放在了一起,这对于初学者快速入门Python非常有用。

2. ScreenCasts

对于绝对的初学者,有一些非常棒的截屏视频。

我学习python时参考的一些截屏视频是:

ShowMeDo's Python Screencasts

TheNewBoston's Python Programming Tutorials

两个教程非常优秀,你甚至可以在学习完这两个系列后开始编写脚本。非常建议观看下那些教程,它们是免费的,同时也是你将来参考时的非常好的资源。

3. Python的官方网站

当然,没有比官方的文档更加好的资源了。但并不推荐给初学者,因为涉及的概念更加深入和高级,但它仍然是最好的资源。

有了这个,你将拥有一些python知识,知道在python中怎么样处理东西。

读一些书

有过剩的免费高质量的电子书可供选择。下面的快捷清单列出了一些最好的书。你可以免费下载它们的电子版,或者如果你想支持作者的话,你也可以选择购买纸质书籍(或者捐赠),我相信他们将非常感激这种方式。

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

Think Python涉及理论方面的知识稍微多些。这可能会让初学者有些沮丧,但这本书在算法原理和高级概念上的相关知识非常值得一读。

Invent With Python

如果“边学边做”是你的方式,那么构建自己的游戏将会是一个非常值得的经历!在这本书中,AI Sweigart假设没有Python的知识,并全程带领你构建自己的游戏。

熟悉StackOverFlow

StackOverFlow不仅仅全是“新手”错误和问题;有一些非常聪明并乐于助人的人也在使用这个网站——从他们身上学习!

例如,看一下 Python的隐藏特性这个问题。

你这里看到的很多提示和技巧可能很多正式的教程不会涉及,但它们对于中高级Python用户非常有用。

进入Web开发

现在你完成了Python忍者训练,准备深入Ptyhon的Web开发,但现在的问题是有很多的框架,从中选择最好的框架非常困难,但从初学者的角度出发,Flask基本Web框架将非常适合Web开发入门,因为你仅仅需要知道Python就可以开始,而你已经学了很多知识了。

在你学习完Flask框架后,你将会知道创建静态页面非常简单,这是下一个问题出来了,使用它创建下一个web2.0的大应用合适么?答案是Yes,你可以用Flask创建任何你想的应用,但在通过很多步的努力之后,你会发现,你已经成功的重新建造了一个已经有的轮子,但它给予你巨大的灵活性和力量,一开始你可能会感觉势不可挡,而这也是很多初学者选择Django,然后在六个月左右换了其他的框架。

你可以读一下这个,知道哪些网站是由Flask驱动的

The largest site built with Flask

尽管Django和Pyramid也擅长Web开发,但他们是专为高级用户设计,而不是仅仅学习编写了几行python的初学者。但如果你想认真学习Web开发,学习Flask是个很好的入门框架,因为它不抽象任何事物,也没有任何魔法。

常用的库和工具

PyPy

如果你要做的工作是计算密集型的,那么你会发现Python的性能是一个瓶颈,这时候你就需要PyPy。PyPy是Python解释器的一个替代品,可以有效加快处理速度。

NumPy + SciPy

这两个库通常是一起使用的(SciPy依赖于NumPy)。如果你需要做一些复杂的数值计算或科学研究工作,那么这两个库将是你的案头好友。NumPy和SciPy扩展了Python的数学函数功能,可以大大提高你的工作效率。

BeautifulSoup

正如其名,BeautifulSoup确实是非常优雅的。如果你需要解析一个HTML页面来获取一些信息,你应该知道这是非常烦人的事情。BeautifulSoup的作用就是为你做这些事情,并为你节省时间。强烈推荐使用。

Python Image Library

The Python Image Library (PIL)是一个用来处理几乎所有图像操作的扩展库。如果你需要处理一个图像,PIL可以为你做很多。

了解了这些之后,你可以走上你自己的Python之路。

一些Web开发库

SQLAlchemy

SQLAlchemy是Python的一个SQL和对象关系映射(ORM)工具集。它功能强大,并且很灵活,使得应用程序开发者可以方便地进行SQL操作。

Alembic

Alembic是一个轻量级的数据库集成工具,主要和SQLAlchemy协同使用。

学习Python对于女生来说怎么样?Python学习内容有哪些呢?

女生也可以学Python啊,其实学习编程语言女生和男生一样都可以学的,只不过目前是男生学习的比例较大,但是并不意味着女生不能学习,学习Python主要学下面的内容:

阶段一:Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二:Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三:前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四:WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五:爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。

阶段六:全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七:算法设计模式

阶段八:数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。

阶段九:机器学习、图像识别、NLP自然语言处理

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、图形识别、人工智能玩具开发等。

阶段十:Linux系统百万级并发架构解决方案

阶段十一:高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

python培训入门教程?怎样入门呢?

python作为一个编程语言,具有与其他编程语言同等的能力。冠冕堂皇地讲,是所有语言都是图灵等价的。不过python作为一门语言,尤其独特的优点,简单易学,内置了很多库。也很容易扩展。Python培训课程如何学?

可以选一本通俗易懂的书,找一个好的视频资料,然后自己装一个IDE工具开始边学边写。下面我具体来讲讲:

1.找一本靠谱的书,难度一定要是入门级别,千万不能太复杂,不要一下子陷进去,会打乱节奏,学东西要循序渐进,不能一口吃个胖子.打个比方,学过java的同学都听过大名鼎鼎的thinking in java,这边书很厚很全,若一上来就学,肯定会吃力,时间长了就会失去兴趣,因此对初学者来说,一定要找一本通熟易懂的,简单的书。入门的书非常关键。

入门的书很多,但是我个人强烈推荐《A Byte of Python》,这本书我读了2遍,作者写作思路非常清晰,对每个知识点讲解很到位,不多不少。对初学者来说,力道刚刚好。而且是全英文,对提高自己的英语水平也很有帮助。

网上有人会推荐《笨办法学Python》,我个人觉得这本书没有《A Byte of Python》好 。一般有一些编程基本,我建议直接看《A Byte of Python》。这本书的销量已经破百万了,而且在豆瓣上点评有8.8,可谓是入门级的神书.电子版大家可以在CSDN 搜一下就有,都是高清的。

2.找一个靠谱的师傅。Python编程是一个十分系统的技术体系,有时候光靠看书和网上的视频,只能是一知半解,遇到问题,没有人给你讲解其中的原理和流程,那么对于整个技术点的理解就永远不会通透。况且,编程不只是知识,还涉及到做具体的项目,在做项目中,如果有人带,进步才是最神速的。

3.多编写程序,这似乎是废话,但是确实是一句实话。学编程一定要亲身去编写,没有什么捷径。一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍,也好过你只是去看书,而不动手。

而且学python 最好是坚持编,每天抽小半个小时,学一些知识点,不断坚持.快的话几个星期基本就能入门了。

推荐几个适合新手练手的Python项目

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