SQL语句Group By用法详解

发布时间：2023-05-23

一、Group By概述

SQL语句中Group By用于对查询结果进行分组，使得结果集按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合计算，返回每个分组的计算结果。Group By通常结合聚合函数使用，如SUM、MAX、MIN、AVG等。 使用Group By可以更加快速、方便地对大量记录进行统计和分析，分析结果的直观性、可读性也更高，适用于各种类型的数据。

二、Group By语法

Group By语句的基本语法如下：

SELECT column1, SUM(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

其中，column1表示需要分组的列，SUM(column2)表示按照column1分组后需要进行的聚合计算。 可以在一个SELECT语句中使用多个Group By子句，每个Group By子句按照指定的列进行分组。如下所示：

SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;

三、Group By聚合函数

在Group By子句中，我们通常需要使用聚合函数来对每个分组进行计算，主要包括以下常用的聚合函数：

  • SUM：求和
  • MAX：最大值
  • MIN：最小值
  • AVG：平均值
  • COUNT：计数 聚合函数可以应用于分组的列或其他列，比如以下的示例代码：
SELECT column1, SUM(column2), AVG(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1;

四、Group By条件过滤

在执行分组统计时，我们可以使用HAVING子句对计算结果进行过滤，与WHERE子句不同，HAVING子句用于在分组后对聚集函数进行过滤，可选。 以下是使用HAVING子句的示例代码：

SELECT column1, SUM(column2), AVG(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING SUM(column2) > 100;

以上代码的意思是，对table_name表按照column1列进行分组，然后对每个分组的column2列进行求和，column3列进行平均值计算，最后筛选出column2求和结果大于100的分组。

五、Group By多表连接

在关联多个表时，我们可以使用Group By来对查询结果进行聚合统计，实现更加复杂的分析查询。以下是使用Group By和Join联合查询的示例代码：

SELECT table1.col1, SUM(table2.col2)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.col1 = table2.col1
GROUP BY table1.col1;

六、Group By小结

Group By是SQL语句中常用的数据统计和分析方法之一，可以对查询结果进行分组、聚合计算，实现快速、方便地对大量数据的统计和分析。 在使用Group By时，我们需要注意指定正确的分组列、使用合适的聚合函数、筛选出合适的结果集，进一步优化性能，避免不必要的计算和重复数据。

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