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SQL语句模糊查询详解

一、SQL语句模糊查询通配符

SQL语句模糊查询需要用到通配符,常用的通配符有两种:百分号(%)和下划线(_)。
%表示匹配任意个字符(包括0个字符),_表示匹配单个字符。
例如,SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%abc%',表示查询column_name列包含abc字符的数据。

SQL通配符还可以和其他字符结合使用。例如,SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '_b%',表示查询column_name列第二个字符是b的数据。

需要注意的是,通配符的使用可能会影响查询效率,后文会涉及到优化问题。

二、SQLServer模糊查询语句

在SQLServer中,模糊查询需要用到LIKE关键字。
例如,SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%abc%'。
还有一种写法是:SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE N'%abc%',N表示Unicode编码,用于查询中文数据。

三、SQL语句模糊查询LIKE用法

在SQL语句模糊查询中,LIKE是最常用的关键字,其基本语法为:SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern。

需要注意的是,LIKE区分大小写,因此如果需要忽略大小写,可以使用LOWER或UPPER函数。

例如,SELECT * FROM table_name WHERE LOWER(column_name) LIKE LOWER('%abc%')。

还可以使用多个LIKE进行模糊查询,例如SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%abc%' OR column_name LIKE '%def%'。

四、SQL语句模糊查询优化

在使用模糊查询时,因为通配符的存在,查询效率会有所下降。因此,需要进行优化。

一种优化方式是使用全文检索功能,其能够快速地查询大量数据。

例如,SELECT * FROM table_name WHERE CONTAINS(column_name, 'abc OR def')。

还可以使用索引,优化模糊查询的效率。

例如,CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)。

五、SQL语句模糊查询C

在C语言中,有专门的函数库可以进行模糊查询,例如strstr和strcasestr。

其中,strstr函数比较严格,需要完全匹配;而strcasestr函数不区分大小写,可以进行模糊匹配。

例如,char *result = strstr(str, "abc"),表示查询str中包含abc字符的子串。

六、SQL语句模糊查询日期

在SQL语句模糊查询中,也可以进行日期的模糊查询。

一种方式是使用DATEPART函数,可以查询年、月、日、小时、分钟、秒等部分。

例如,SELECT * FROM table_name WHERE DATEPART(year, column_name) = 2022。

还可以使用CONVERT函数将日期转换为字符串形式,进行模糊查询。

例如,SELECT * FROM table_name WHERE CONVERT(varchar(100), column_name, 126) LIKE '2022%'。

七、SQL语句模糊查询代表

在SQL语句模糊查询中,也可以查询代表的数据。

例如,在棋牌游戏中,代表数据可能是用字符串形式存储的,可以使用模糊查询查找代表信息。

例如,SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%红方%' OR column_name LIKE '%黑方%'。

八、SQL语句模糊查询不等于

除了模糊匹配,还有一种特殊的查询是不匹配,用<>或!=表示。

例如,SELECT * FROM table_name WHERE column_name != 'abc'。

九、SQL语句模糊查询有几种方式

总结以上内容,可以得到SQL语句模糊查询的几种方式:

  • 使用通配符进行基本的模糊查询
  • 结合其他字符使用通配符
  • 使用多个LIKE进行模糊查询
  • 使用全文检索功能优化效率
  • 使用索引进行优化
  • 使用C语言函数库进行模糊查询
  • 使用DATEPART函数进行日期模糊查询
  • 查询代表数据
  • 使用<>或!=进行不匹配查询

以上是SQL语句模糊查询的基本内容,需要根据具体情况进行选择。