一、SQL模糊搜索快速
在实际开发中，需求往往迫使我们快速构建一个能够满足搜索需求的 SQL 语句，而模糊搜索正是最常见的需求之一。当然，如果你使用的是 MySQL 数据库，可以使用全文搜索来替代模糊搜索。全文搜索可以更加快速地进行搜索，并且可以使用多种搜索算法和自然语言处理技术。
二、SQL模糊搜索怎么实现
SQL 模糊搜索实现的核心在于使用 LIKE 语句。该语句支持通配符，例如 % 和 _ 等符号。其中 % 表示零个或多个字符，_ 表示一个字符。因此，我们可以使用 LIKE 语句进行模糊搜索，例如：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%search_keyword%';
其中“%”表示通配符，代表搜索关键字的左右两侧可能有其他字符。
三、SQL模糊搜索语句
除了使用 LIKE 语句，我们还可以使用 REGEXP 正则表达式来进行模糊搜索。正则表达式可以更灵活地匹配字符串，但比 LIKE 语句更复杂。例如，以下语句使用正则表达式进行模糊搜索：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'search_pattern';
其中 “search_pattern” 为正则表达式模式。
四、SQL模糊搜索符号
在 LIKE 语句中，我们可以使用通配符 % 和 _ 来匹配搜索关键字中的字符。例如：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%search_keyword%';
其中 % 表示零个或多个字符，_ 表示一个字符。例如，如果我们想要搜索所有包含“apple”单词的行，可以使用以下语句：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%apple%';
可以匹配到“apples”、“pineapple”等单词。
五、SQL模糊搜索包含
如果我们只想搜索某个列中包含特定单词的行（而不是包含特定单词的单词），可以将搜索关键字用通配符包含在空格中。例如：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '% search_keyword %';
这个例子中的搜索关键字为“search_keyword”。使用空格包含搜索关键字可以确保只有与这个单词完全匹配的行会返回。
六、SQL模糊搜索大于0
除了使用 % 通配符来匹配任意数量和任意类型的字符，我们还可以使用下划线 _ 来匹配一个字符。例如：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '_search_keyword';
这个例子中的搜索关键字为“search_keyword”。使用下划线加关键字可以确保只有包含这个单词的行会返回，而这个单词必须至少一个字符长。
七、SQL语句模糊查询
可是使用 LIKE 语句进行模糊搜索不仅仅局限于搜索关键字的前后。我们还可以只搜索字符串的一部分。例如：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'search_keyword%';
这个例子中的搜索关键字为“search_keyword”。使用关键字加 % 可以确保只有以这个单词开头的行会返回。
八、SQL批量模糊查询
如果我们需要在多个列中进行模糊搜索，或者需要在多个表中搜索，那么可以使用 UNION 或者 JOIN 语句。例如：
SELECT * FROM table1 WHERE column1 LIKE '%search_keyword%' UNION SELECT * FROM table2 WHERE column2 LIKE '%search_keyword%';
这个例子中，我们在 table1 和 table2 中搜索包含“search_keyword”的行。
九、SQL模糊查询数字
使用 LIKE 语句进行模糊搜索不仅可以搜索字符型数据，也可以搜索数字型数据。例如：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%5%';
这个例子中，我们搜索所有包含数字5的行。
十、SQL语句模糊查询LIKE选取
最后，我们需要注意的是，在使用 LIKE 语句进行模糊搜索时，需要注意 SQL 注入攻击的可能性。SQL 注入攻击是一种利用 SQL 漏洞，通过特殊构造的输入字符串来执行非法的 SQL 查询的攻击方式。例如，恶意用户可以在搜索框中输入以下字符串：
search_keyword'; DROP TABLE table_name;--
如果我们在 SQL 语句中没有进行适当的过滤和防护，就有可能造成极大的安全风险。
因此，在进行模糊搜索时，我们需要确保使用适当的过滤和防护措施，以避免 SQL 注入攻击。
完整代码示例
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%search_keyword%';
