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python测速,python 计算速度

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如何用python实现piv测速

您好,PIV全名:Particle Image Velocimetry,又称粒子图像测速法,是七十年代末发展起来的一种瞬态、多点、无接触式的激光流体力学测速方法。PIV忙说白了就是测速仪繁忙

python如何访问数据库

1.背景:

python提供了很多数据库接口, 常用的数据库有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。

打开链接

是python 关于数据库接口的一个总结 , 可以看到python支持的访问的数据库系统。

2.模块:

python 主要是通过模块和数据库连接的。

2.1 安装模块:

如果使用anconda,本身就会集合很多模块,不需要手动安装。如果用pycharm就要手动安装模块。

安装模块流程:

下载模块扩展包放到路径下——cmd找到相应路径—— pip install +扩展包名字

下面列举一些常用连接数据库的模块:pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi

不同模块连接的数据库不同, 支持的版本系统有的也不一样。但是大体用法都是相近的, 因为有DB-API

相关推荐:《Python教程》

3.Python DB-API

3.1背景:

在没有DB-API 之前, 不同数据库有不同的数据库接口程序, 这就导致python 访问 database 的接口程序非常混乱。如果我们学习了python 访问 mysql 的接口程序, 然后要切换到另一个数据库上, 我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API, 在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。

3.2Python DB-API:

Python 定义了一套操作数据库的 DB-API 接口,它是一个规范,定义了一系列必须的对象和数据库存取方式,以便为不同的底层数据库系统提供一致的访问接口

这个链接就是python 官方给定的 DB-API 的说明

3.3 Python DB--API的内容:

连接对象:

?Connect()创建连接:host/server /user/password/db connect方法生成一个connect对象, 我们通过这个对象来访问数据库。符合标准的模块都会实现connect方法。

?close():关闭连接

?commit():提交当前事务。做出某些更改后确保已经进行了提交,这样才可以将这些修改真正地保存到database中

?rollback() 回滚上一次调用 commit()以来对数据库所做的更改

?cursor():创建游标。系统为用户开通的一个数据缓冲区,用于存放SQL语句执行结果。cursor游标是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意

游标对象:

?Execute()执行一个数据库查询或命令。 execute 执行sql 语句之后运行的结果不会直接output 出来 , 而是放到了一个缓存区, 要用 fetch语句+print 可以查询sql运行的结果

?fetchone ()得到结果集的下一行

?fetchmany(size)得到结果集的下几行

?fetchall()返回结果集中剩下的所有行

?rowcount 返回影响的行数

?Close()关闭游标对象

3.4Python DB--API的工作原理及流程:

如图所示如果把python 和数据库比作两个不同的地点, connection 就是路, 能连接python和database。cursor就像在路上行驶的小货车, 可以用于执行sql 语句, 以及存储sql 运行的结果。

流程:

4.MS SQL Server 示例:

4.1 导入模块、创建连接:

4.2 创建游标: 游标创建之后就可以对数据库进行查询更改了!

4.3对数据进行操作(创建表、插入行、更新数据、增加列、删除行、列、表):

4.4 查询 获取行:

5.其他:

使用游标的时候要注意, 每次连接只能有一个游标查询处于活跃状态。 code演示:

execute()循环和 executemany() 插入100000 条数据测速:

linux测试网速的工具

1、fast

是Netflix提供的一项服务,它不仅可以通过命令行来使用,而且可以直接在Web端使用:fast.com,我们可以通过以下命令来安装这个工具:

$ npm install --global fast-cli

不管是网页端还是命令行,它都提供了最基本的网络下载测速。命令行下最简单的使用方法如下:

$ fast

93 Mbps ↓

从以上结果可以看出,直接使用fast命令的话,将只返回网络下载速度。如果你也想获取网络的上传速度,则需要使用-u选项。

$ fast -u

⠧ 81 Mbps ↓ / 8.3 Mbps ↑

2、speedtest

是一个更加知名的工具。它是用Python写成的,可以使用apt或pip命令来安装。你可以在命令行下使用,也可以直接将其导入到你的 Python

项目,使用的时候,可以直接运行speedtest命令即可:

$ speedtest

Retrieving speedtest.net configuration...

Testing from Tencent cloud computing (140.143.139.14)...

Retrieving speedtest.net server list...

Selecting best server based on ping...

Hosted by Henan CMCC 5G (Zhengzhou) [9.69 km]: 28.288 ms

Testing download

speed................................................................................

Download: 56.20 Mbit/s

Testing upload

speed......................................................................................................

Upload: 1.03 Mbit/s

从运行结果可以看出,speedtest命令将直接提供上传/下载速率,测试的过程也是挺快的。你可以编写一个脚本来调用这个命令,然后定期进行网络测试,并在结果保存在一个文件或数据库,这样你就可以实时跟踪你的网络状态。

3、iperf

是一个网络性能测试工具,它可以测试TCP和UDP带宽质量,可以测量最大TCP带宽,具有多种参数和UDP特性,可以报告带宽,延迟抖动和数据包丢失。利用iperf这一特性,可以用来测试一些网络设备如路由器,防火墙,交换机等的性能。

这个工具不仅仅在Linux系统下可以用,在Mac和Windows系统同样可以使用。

如果你想测试网络带宽,则需要两台电脑。这两台电脑需要处于同样的网络,一台作为服务机,另一台作为客户机,并且二者必须都要安装

iPerf,可以通过如下命令获取服务器的IP地址:

$ ip addr show | grep inet.*brd

inet 192.168.242.128/24 brd 192.168.242.255 scope global dynamic

noprefixroute ens33

之后,我们再在服务机上启动iperf工具:

$ iperf -s

然后,我们就可以等待客户机的接入了。客户机可以使用以下命令来连上服务机:

$ iperf -c 192.168.242.128

通过几秒钟的测试,它就会返回网络传输速率及带宽。

如何使用 Python 对代理的带宽进行测速

随便找个测速网站,用requests请求,添加代理头,得到response即可测速