本文目录一览：
- 1、python写的测试框架怎么使用
- 2、python里pickle是什么意思
- 3、python pickle模块有什么用
- 4、python中的pickle如何使用
- 5、python中pickle模块的作用是什么？为什么不直接把数据存到文件中？
python写的测试框架怎么使用
安装
pip install -U pytest # 通过pip安装
py.test --version # 查看pytest版本
This is pytest version 2.7.2, imported from C:\Python27\lib\site-packages\pytest.pyc
简单的测试
让我们创建第一个文件，对个简单的功能进行测试。
#coding=utf-8# 功能def func(x): return x + 1# 测试用例def test_answer(): assert func(3) == 5
切换到测试文件所在的目录，通过“py.test”命令运行测试。
py.test
执行结果如下图：
===================================================================
在一个测试类中创建多个测试用例：
#coding=utf-8class TestClass: def test_one(self):
x = "this"
assert "h" in x def test_two(self):
x = "hello"
assert x == "hi"
运行测试：
py.test -q test_class.py
-q 为quiet。表示在安静的模式输出报告诉。加不加这个参有什么区别呢？ 读者可以对比一下两次输出的日志。其实，就是少了一些pytest的版本信息。
===================================================================
从Python代码中调用pytest
pytest中同样提供了main() 来函数来执行测试用例。
pytest/
├── test_sample.py
├── test_class.py
└── test_main.py
此目录为我们练习的目录，打开test_mian.py
import pytestdef test_main(): assert 5 != 5if __name__ == '__main__':
pytest.main()
直接运行该程序，sublime 中按Ctrl+B 运行。结果如下：
============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 2.7.10 -- py-1.4.30 -- pytest-2.7.2rootdir: D:\pyse\pytest, inifile:
collected 4 itemstest_class.py .F
test_main.py F
test_sample.py F================================== FAILURES ===================================_____________________________ TestClass.test_two ______________________________self = test_class.TestClass instance at 0x000000000304F548 def test_two(self):
x = "hello" assert x == "hi"E assert 'hello' == 'hi'E - hello
E + hi
test_class.py:11: AssertionError__________________________________ test_main __________________________________
def test_main(): assert 5 != 5E assert 5 != 5test_main.py:4: AssertionError_________________________________ test_answer _________________________________
def test_answer(): assert func(3) == 5E assert 4 == 5E + where 4 = func(3)
test_sample.py:9: AssertionError===================== 3 failed, 1 passed in 0.03 seconds ======================[Finished in 0.3s]
从执行结果看到，main() 默认执行了当前文件所在的目录下的所有测试文件。
那么，如果我们只想运行某个测试文件呢？可以向main()中添加参数，就像在cmd命令提示符下面一样：
#coding=utf-8import pytestdef test_main(): assert 5 != 5if __name__ == '__main__':
pytest.main("-q test_main.py") # 指定测试文件
运行结果：
F================================== FAILURES ===================================__________________________________ test_main __________________________________
def test_main(): assert 5 != 5E assert 5 != 5test_main.py:4: AssertionError1 failed in 0.01 seconds
那如果我想运行某个目录下的测试用例呢？指定测试目录即可。
#coding=utf-8import pytestdef test_main(): assert 5 != 5if __name__ == '__main__':
pytest.main("d:/pyse/pytest/") # 指定测试目录
创建运行测试脚本
有时候我们的测试用例文件分散在不同的层级目录下，通过命令行的方式运行测试显示不太方便，如何编写一个运行所有测试用例的脚本呢？ pytest可以自动帮我们生成这样的脚本。
py.test --genscript=runtests.py
打开生成的测runtests.py文件：
sources = """eNrsve2S3EiSIDa3+jhtnvZ293Ra6SSdCZMUF0AzK1nk9OzM1nV2L4dNznKnm6TxY6dX1XVJVAJV
halMIAkgWVU3O2d6Ar3CPYQeQn/1QjKTf8UnAplZ7O6ZPTNxpiszgQiPCA8PD3cPD/f/449+9/5H
yds/W99M58v6fDqfl1XZzefv/9nbvxuPxxE8Oy+r8+jRy2dREq+bOt8siqaNo6zKo3hRV+1mRb/h
a1UsuiKPPpRZdFncXNVN3qYRABmN3v/R23+OLbRd/v6/ePOf/tmPflSu1nXTRe1NOxotllnbRq+7
PKlPfwMw0qNR
……"""import sysimport base64import zlibclass DictImporter(object): def __init__(self, sources):
self.sources = sources def find_module(self, fullname, path=None): if fullname == "argparse" and sys.version_info = (2,7): # we were generated with python2.7 (which pulls in argparse)
# but we are running now on a stdlib which has it, so use that.
return None if fullname in self.sources: return self if fullname + '.__init__' in self.sources: return self return None def load_module(self, fullname): # print "load_module:", fullname
from types import ModuleType try:
s = self.sources[fullname]
is_pkg = False except KeyError:
s = self.sources[fullname + '.__init__']
is_pkg = True
co = compile(s, fullname, 'exec')
module = sys.modules.setdefault(fullname, ModuleType(fullname))
module.__file__ = "%s/%s" % (__file__, fullname)
module.__loader__ = self if is_pkg:
module.__path__ = [fullname]
do_exec(co, module.__dict__) # noqa
return sys.modules[fullname] def get_source(self, name):
res = self.sources.get(name) if res is None:
res = self.sources.get(name + '.__init__') return resif __name__ == "__main__": if sys.version_info = (3, 0): exec("def do_exec(co, loc): exec(co, loc)\n") import pickle
sources = sources.encode("ascii") # ensure bytes
sources = pickle.loads(zlib.decompress(base64.decodebytes(sources))) else: import cPickle as pickle exec("def do_exec(co, loc): exec co in loc\n")
sources = pickle.loads(zlib.decompress(base64.decodestring(sources)))
importer = DictImporter(sources)
sys.meta_path.insert(0, importer)
entry = "import pytest; raise SystemExit(pytest.cmdline.main())"
do_exec(entry, locals()) # noqa
好吧！其实， 我也不理解这段代码的含义，但是执行它的可运行测试用例了。
pytest/
├── test_case/
│ ├── test_sample.py
│ ├── test_class.py
│ ├── __init__.py
│ └── test_case2/
│ ├── test_main.py
│ ├── test_time.py
│ └── __init__.py
└── runtests.py
执行runtest.py文件。
python runtest.py
当然，你也可以打开runtests.py 文件运行它。
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* 最后，pytest是如果识别测试用例的呢？它默认使用检查以test_ *.py 或*_test.py命名的文件名，在文件内部查找以test_打头的方法或函数，并执行它们。
pytest还有许多需要讨论的地方，做为这个系列的第一节，先介绍到这里。
python里pickle是什么意思
pickle模块是对Python对象结构进行二进制序列化和反序列化的协议实现，就是把Python数据变成流的形式。
Python, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
python pickle模块有什么用
import pickle
# An arbitrary collection of objects supported by pickle.
data = {
'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
'b': ("character string", b"byte string"),
'c': {None, True, False}
}
with open('data.pickle', 'wb') as f:
# Pickle the 'data' dictionary using the highest protocol available.
pickle.dump(data, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
import pickle
with open('data.pickle', 'rb') as f:
# The protocol version used is detected automatically, so we do not
# have to specify it.
data = pickle.load(f)
pickle模块是对Python对象结构进行二进制序列化和反序列化的协议实现，简单说就是把Python数据变成流的形式。像上面的例子，把数据保存或者读入。
python中的pickle如何使用
pickle是为了序列化/反序列化一个对象的，可以把一个对象持久化存储。
比如你有一个对象，想下次运行程序的时候直接用，可以直接用pickle打包存到硬盘上。或者你想把一个对象传给网络上的其他程序，可以用pickle打包，然后传过去，那边的python程序用pickle反序列化，就可以用了。
用法上，它主要有两个函数：load和dump，load是从序列化之后的数据中解出来，dump是把对象序列化。看看帮助就好了，很简单的。
python中pickle模块的作用是什么？为什么不直接把数据存到文件中？
Pickle模块中最常用的函数为：
（1）pickle.dump(obj, file, [,protocol])
函数的功能：将obj对象序列化存入已经打开的file中。
参数讲解：
obj：想要序列化的obj对象。
file:文件名称。
protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。
（2）pickle.load(file)
函数的功能：将file中的对象序列化读出。
参数讲解：
file：文件名称。
（3）pickle.dumps(obj[, protocol])
函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。
参数讲解：
obj：想要序列化的obj对象。
protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。
（4）pickle.loads(string)
函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。
