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mysql数据库之mmm(mysql数据库之父)

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MySQL如何实现高可用?

1. 概述

我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面:

关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。

2. 高可用方案

2.1. 主从或主主半同步复制

使用双节点数据库,搭建单向或者双向的半同步复制。在5.7以后的版本中,由于lossless replication、logical多线程复制等一些列新特性的引入,使得MySQL原生半同步复制更加可靠。

常见架构如下:

通常会和proxy、keepalived等第三方软件同时使用,即可以用来监控数据库的 健康 ,又可以执行一系列管理命令。如果主库发生故障,切换到备库后仍然可以继续使用数据库。

优点:

缺点:

2.2. 半同步复制优化

半同步复制机制是可靠的。如果半同步复制一直是生效的,那么便可以认为数据是一致的。但是由于网络波动等一些客观原因,导致半同步复制发生超时而切换为异步复制,那么这时便不能保证数据的一致性。所以尽可能的保证半同步复制,便可提高数据的一致性。

该方案同样使用双节点架构,但是在原有半同复制的基础上做了功能上的优化,使半同步复制的机制变得更加可靠。

可参考的优化方案如下:

半同步复制由于发生超时后,复制断开,当再次建立起复制时,同时建立两条通道,其中一条半同步复制通道从当前位置开始复制,保证从机知道当前主机执行的进度。另外一条异步复制通道开始追补从机落后的数据。当异步复制通道追赶到半同步复制的起始位置时,恢复半同步复制。

搭建两条半同步复制通道,其中连接文件服务器的半同步通道正常情况下不启用,当主从的半同步复制发生网络问题退化后,启动与文件服务器的半同步复制通道。当主从半同步复制恢复后,关闭与文件服务器的半同步复制通道。

优点:

缺点:

2.3. 高可用架构优化

将双节点数据库扩展到多节点数据库,或者多节点数据库集群。可以根据自己的需要选择一主两从、一主多从或者多主多从的集群。

由于半同步复制,存在接收到一个从机的成功应答即认为半同步复制成功的特性,所以多从半同步复制的可靠性要优于单从半同步复制的可靠性。并且多节点同时宕机的几率也要小于单节点宕机的几率,所以多节点架构在一定程度上可以认为高可用性是好于双节点架构。

但是由于数据库数量较多,所以需要数据库管理软件来保证数据库的可维护性。可以选择MMM、MHA或者各个版本的proxy等等。常见方案如下:

MHA Manager会定时探测集群中的master节点,当master出现故障时,它可以自动将最新数据的slave提升为新的master,然后将所有其他的slave重新指向新的master,整个故障转移过程对应用程序完全透明。

MHA Node运行在每台MySQL服务器上,主要作用是切换时处理二进制日志,确保切换尽量少丢数据。

MHA也可以扩展到如下的多节点集群:

优点:

缺点:

Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性,使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性,可以较好的避免网络分区现象的产生。

优点:

缺点:

2.4. 共享存储

共享存储实现了数据库服务器和存储设备的解耦,不同数据库之间的数据同步不再依赖于MySQL的原生复制功能,而是通过磁盘数据同步的手段,来保证数据的一致性。

SAN的概念是允许存储设备和处理器(服务器)之间建立直接的高速网络(与LAN相比)连接,通过这种连接实现数据的集中式存储。常用架构如下:

使用共享存储时,MySQL服务器能够正常挂载文件系统并操作,如果主库发生宕机,备库可以挂载相同的文件系统,保证主库和备库使用相同的数据。

优点:

缺点:

DRBD是一种基于软件、基于网络的块复制存储解决方案,主要用于对服务器之间的磁盘、分区、逻辑卷等进行数据镜像,当用户将数据写入本地磁盘时,还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上,这样的本地主机(主节点)与远程主机(备节点)的数据就可以保证实时同步。常用架构如下:

当本地主机出现问题,远程主机上还保留着一份相同的数据,可以继续使用,保证了数据的安全。

DRBD是linux内核模块实现的快级别的同步复制技术,可以与SAN达到相同的共享存储效果。

优点:

缺点:

2.5. 分布式协议

分布式协议可以很好解决数据一致性问题。比较常见的方案如下:

MySQL cluster是官方集群的部署方案,通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据,实现数据库的高可用性和数据一致性。

优点:

缺点:

基于Galera的MySQL高可用集群, 是多主数据同步的MySQL集群解决方案,使用简单,没有单点故障,可用性高。常见架构如下:

优点:

缺点:

Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致。这个算法被认为是同类算法中最有效的。Paxos与MySQL相结合可以实现在分布式的MySQL数据的强一致性。常见架构如下:

优点:

缺点:

3. 总结

随着人们对数据一致性的要求不断的提高,越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题,如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。

而使用分布式算法用来解决MySQL数据库数据一致性的问题的方法,也越来越被人们所接受,一系列成熟的产品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越来越多的被大规模使用。

随着官方MySQL Group Replication的GA,使用分布式协议来解决数据一致性问题已经成为了主流的方向。期望越来越多优秀的解决方案被提出,MySQL高可用问题可以被更好的解决。

分布式解决方案 tidb

多主 多备 master lvs做vip 读写分离中间件

mysql-mmm创建的虚拟ip有什么要求

配置了mysql-mmm后,tomcat连接数据库时,写的是虚拟ip还是实际ip

mmm_agent.conf

include mmm_common.conf

# include 包含了mmm_common.conf配置文件的内容

# The 'this' variable refers to this server. Proper operation requires

# that 'this' server (db1 by default), as well as all other servers, have the

# proper IP addresses set in mmm_common.conf.

this db1

# this 指定了当前主机为db1

mmm_common.conf

active_master_role writer

# One should set read-only=1 in the configuration of all MySQL servers,

# MMM will change that to read-only=0 on the host with the active_master_role.

# 设置写角色的时候,会执行set global read_only = 0;

cluster_interface eth0

# network interface on which the IPs of the roles should be configured

# 配置的网络接口,注意不能指定为子接口,例如eth0:0

agent_port 9989

# Port on which mmm_agentd listens

# mmm_agentd的监听端口,默认为9989

mysql_port 3306

# Port on which mysqld is listening

# 监听的mysql端口,默认3306

pid_path /var/run/mysql-mmm/mmm_agentd.pid

# Location of pid-file

# pid文件位置,如果配置cluster模式,需要增加cluster标识.

bin_path /usr/libexec/mysql-mmm/

# Path to directory containing MMM binaries

# mmm执行文件路径,注意:2.0版本和2.1版本的路径不一样.

replication_user replication

replication_password XXX

MySQL MMM 支持 GTID吗

有两种方法,一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句,另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。

1. check table 和 repair table

登陆mysql 终端:

mysql -uxxxxx -p dbname

check table tabTest;

如果出现的结果说Status是OK,则不用修复,如果有Error,可以用:

repair table tabTest;

进行修复,修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。

2. myisamchk, isamchk

其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表,而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同,一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型,这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用:

myisamchk tablename.MYI

进行检测,如果需要修复的话,可以使用:

myisamchk -of tablename.MYI

关于myisamchk的详细参数说明,可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表,保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。

-----------------------------

另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前:

[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI

其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置,对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock,对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更,而pathtochk则是myisamchk所在的位置,DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。

需要注意的时,如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面,必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动!检测修复所有数据库(表)

扛得住的MySQL数据库架构

数据库优化是系统工程,性能的提升靠整体。本课程将面面俱到的讲解提升数据库性能的各种因素,让你在最短的时间从小白到资深,将数据库整体架构了然于胸

第1章 实例和故事 试看7 节 | 50分钟

决定电商11大促成败的各个关键因素。

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视频:1-1 什么决定了电商双11大促的成败 (04:04)试看

视频:1-2 在双11大促中的数据库服务器 (06:03)

视频:1-3 在大促中什么影响了数据库性能 (07:55)

视频:1-4 大表带来的问题 (14:13)

视频:1-5 大事务带来的问题 (17:27)

作业:1-6 【讨论题】在日常工作中如何应对高并发大数据量对数据库性能挑战

作业:1-7 【讨论题】在MySQL中事务的作用是什么?

第2章 什么影响了MySQL性能 试看30 节 | 210分钟

详细介绍影响性能各个因素,包括硬件、操作系统等等。

收起列表

视频:2-1 影响性能的几个方面 (04:08)试看

视频:2-2 CPU资源和可用内存大小 (10:54)

视频:2-3 磁盘的配置和选择 (04:44)

视频:2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 (11:30)

视频:2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡 (08:35)

视频:2-6 使用网络存储SAN和NAS (07:16)

视频:2-7 总结:服务器硬件对性能的影响 (03:27)

视频:2-8 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统 (03:50)

视频:2-9 CentOS系统参数优化 (11:43)

视频:2-10 文件系统对性能的影响 (03:29)

视频:2-11 MySQL体系结构 (05:29)

视频:2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM (13:23)

视频:2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb (10:44)

视频:2-14 Innodb存储引擎的特性(1) (15:24)

视频:2-15 Innodb存储引擎的特性(2) (08:44)

视频:2-16 MySQL常用存储引擎之CSV (09:19)

视频:2-17 MySQL常用存储引擎之Archive (06:08)

视频:2-18 MySQL常用存储引擎之Memory (10:40)

视频:2-19 MySQL常用存储引擎之Federated (11:21)

视频:2-20 如何选择存储引擎 (04:33)

视频:2-21 MySQL服务器参数介绍 (08:04)

视频:2-22 内存配置相关参数 (09:24)

视频:2-23 IO相关配置参数 (10:01)

视频:2-24 安全相关配置参数 (06:13)

视频:2-25 其它常用配置参数 (03:41)

视频:2-26 数据库设计对性能的影响 (04:36)

视频:2-27 总结 (01:32)

作业:2-28 【讨论题】你会如何配置公司的数据库服务器硬件?

作业:2-29 【讨论题】你认为对数据库性能影响最大的因素是什么

作业:2-30 【讨论题】做为电商的DBA,建议开发选哪种MySQL存储引擎

第3章 MySQL基准测试8 节 | 65分钟

了解基准测试,MySQL基准测试工具介绍及实例演示。

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视频:3-1 什么是基准测试 (02:20)

视频:3-2 如何进行基准测试 (09:00)

视频:3-3 基准测试演示实例 (11:18)

视频:3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap (13:30)

视频:3-5 Mysql基准测试工具之sysbench (11:07)

视频:3-6 sysbench基准测试演示实例 (17:11)

作业:3-7 【讨论题】MySQL基准测试是否可以体现出业务系统的真实性能

作业:3-8 【实操题】参数不同取值对性能的影响

第4章 MySQL数据库结构优化14 节 | 85分钟

详细介绍数据库结构设计、范式和反范式设计、物理设计等等。

收起列表

视频:4-1 数据库结构优化介绍 (06:52)

视频:4-2 数据库结构设计 (14:49)

视频:4-3 需求分析及逻辑设计 (11:00)

视频:4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计 (06:44)

视频:4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点 (04:06)

视频:4-6 物理设计介绍 (05:17)

视频:4-7 物理设计-数据类型的选择 (18:59)

视频:4-8 物理设计-如何存储日期类型 (13:37)

视频:4-9 物理设计-总结 (02:37)

图文:4-10 说明MyISAM和Innodb存储引擎的5点不同

作业:4-11 【讨论题】判断表结构是否符合第三范式要求?如不满足要如何修改

作业:4-12 【实操题】请设计一个电商订单系统的数据库结构

作业:4-13 【讨论题】以下那个字段适合作为Innodb表的主建使用

作业:4-14 【讨论题】请为下表中的字段选择合适的数据类型

第5章 MySQL高可用架构设计 试看24 节 | 249分钟

详细介绍二进制日志及其对复制的影响、GTID的复制、MMM、MHA等等。

收起列表

视频:5-1 mysql复制功能介绍 (04:58)

视频:5-2 mysql二进制日志 (22:05)

视频:5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响 (09:37)

视频:5-4 mysql复制工作方式 (03:08)

视频:5-5 基于日志点的复制 (20:06)

视频:5-6 基于GTID的复制 (22:32)

视频:5-7 MySQL复制拓扑 (13:58)

视频:5-8 MySQL复制性能优化 (09:23)

视频:5-9 MySQL复制常见问题处理 (08:31)

视频:5-10 什么是高可用架构 (14:09)

视频:5-11 MMM架构介绍 (08:09)

视频:5-12 MMM架构实例演示(上) (09:16)试看

视频:5-13 MMM架构实例演示(下) (18:55)

视频:5-14 MMM架构的优缺点 (08:01)

视频:5-15 MHA架构介绍 (10:02)

视频:5-16 MHA架构实例演示(1) (13:11)

视频:5-17 MHA架构实例演示(2) (16:54)

视频:5-18 MHA架构优缺点 (05:14)

视频:5-19 读写分离和负载均衡介绍 (11:42)

视频:5-20 MaxScale实例演示 (18:25)

作业:5-21 【讨论题】MySQL主从复制为什么会有延迟,延迟又是如何产生

作业:5-22 【实操题】请为某互联网项目设计99.99%MySQL架构

作业:5-23 【讨论题】如何给一个已经存在的主从复制集群新增一个从节点

作业:5-24 【讨论题】给你三台数据库服务器,你如何设计它的高可用架构

第6章 数据库索引优化8 节 | 65分钟

介绍BTree索引和Hash索引,详细介绍索引的优化策略等等。

收起列表

视频:6-1 Btree索引和Hash索引 (20:09)

视频:6-2 安装演示数据库 (01:19)

视频:6-3 索引优化策略(上) (17:33)

视频:6-4 索引优化策略(中) (13:02)

视频:6-5 索引优化策略(下) (12:30)

作业:6-6 【讨论题】一列上建立了索引,查询时就一定会用到这个索引吗

作业:6-7 【讨论题】在定义联合索引时为什么需要注意联合索引中的顺序

作业:6-8 【实操题】SQL建立索引,你会考虑那些因素

第7章 SQL查询优化9 节 | 62分钟

详细介绍慢查询日志及示例演示,MySQL查询优化器介绍及特定SQL的查询优化等。

收起列表

视频:7-1 获取有性能问题SQL的三种方法 (05:14)

视频:7-2 慢查询日志介绍 (08:57)

视频:7-3 慢查询日志实例 (08:27)

视频:7-4 实时获取性能问题SQL (02:21)

视频:7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划 (16:02)

视频:7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间 (09:35)

视频:7-7 特定SQL的查询优化 (10:34)

作业:7-8 【讨论题】如何跟据需要对一个大表中的数据进行删除或更新

作业:7-9 【讨论题】如何获取需要优化的SQL查询

第8章 数据库的分库分表5 节 | 48分钟

详细介绍数据库分库分表的实现原理及演示案例等。

收起列表

视频:8-1 数据库分库分表的几种方式 (04:34)

视频:8-2 数据库分片前的准备 (13:53)

视频:8-3 数据库分片演示(上) (11:40)

视频:8-4 数据库分片演示(下) (17:02)

作业:8-5 【讨论题】对于大表来说我们一定要进行分库分表吗

第9章 数据库监控7 节 | 29分钟

介绍数据库可用性监控、性能监控、MySQL主从复制监控等

收起列表

视频:9-1 数据库监控介绍 (04:46)

视频:9-2 数据库可用性监控 (07:20)

视频:9-3 数据库性能监控 (09:39)

视频:9-4 MySQL主从复制监控 (06:16)

作业:9-5 【讨论题】QPS是否可以真实的反映出数据库的负载情况

作业:9-6 【讨论题】如何正确评估数据库的当前负载状况

作业:9-7 【实操题】开发一个简单监控脚本,监控mySQL数据库阻塞情况

mysql和mongodb的关系区别是什么

1、数据库模型:mysql是关系型数据库,mongodb是非关系型数据库

2、存储方式:mysql不同的存储引擎有不同的存储方式,mongodb为虚拟内存+持久化

3、查询语句:mysql为传统的sql语句,mongodb有独特的自有查询方式

4、架构特点:mysql有常见的单点,m-s、mha、mmm、cluster等架构特点,mongodb可以通过副本集以及分片来实现高可用

5、数据处理方式:mysql不同的引擎有各自的特点,mongodb基于内存,将数据存储在物理内存中,从而达到高速读写

6、成熟度:mysql拥有较为成熟的体系,成熟度较高,mongodb新兴数据库,成熟度较低

请教mysql高手

'mmm'@'localhost'

USER@DOMAIN 都需要 ''

你需要 FLUSH PRIVILEGES

mysql FLUSH PRIVILEGES;