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关于python正则表达式和数据库的信息

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python正则表达式是什么?

python正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配某个句法规则的字符串,常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。最初的正则表达式出现于理论计算机科学的自动控制理论和形式化语言理论中。

1950 年,数学家斯蒂芬·科尔·克莱尼利用称之为“正则集合”的数学符号来描述此模型。肯·汤普逊将此符号系统引入编辑器 QED,随后是 UNIX 上的编辑器 ed,并最终引入 grep。自此以后,正则表达式被广泛地应用于各种 UNIX 或类 UNIX 系统的工具中。目前,许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。

正则表达式常用的特殊字符:

\:将下一个字符标记为一个特殊字符、一个原义字符(Identity Escape,有 "^"  "$"  "("   ")"  "*"  "+"  "{"  "|" 共计12个)、一个向后引用(backreferences)或一个八进制转义符。例如“n”匹配字符“n”,“\n”匹配一个换行符,“\\”匹配“\”,“\(”则匹配“(”。

^:匹配输入字符串的开始位置。如果设置了正则表达式的多行属性,“^”也可以匹配“\n”或“\r”之 后的位置。

[a-z]:字符范围,匹配指定范围内的任意字符。例如“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。

\s:匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等,等效于“[\f\n\r\t\v]”。注意 Unicode 正则表达式 会匹配全角空格符。

学Python正则表达式,这一篇就够了

正则表达式是一个特殊的字符序列,可以帮助您使用模式中保留的专门语法来匹配或查找其他字符串或字符串集。 正则表达式在UNIX世界中被广泛使用。

注:很多开发人员觉得正则表达式比较难以理解,主要原因是缺少使用或不愿意在这上面花时间。

re模块在Python中提供对Perl类正则表达式的完全支持。如果在编译或使用正则表达式时发生错误,则re模块会引发异常re.error。

在这篇文章中,将介绍两个重要的功能,用来处理正则表达式。 然而,首先是一件小事:有各种各样的字符,这些字符在正则表达式中使用时会有特殊的意义。 为了在处理正则表达式时避免混淆,我们将使用:r'expression'原始字符串。

匹配单个字符的基本模式

编译标志可以修改正则表达式的某些方面。标志在re模块中有两个名称:一个很长的名称,如IGNORECASE,和一个简短的单字母形式,如。

1.match函数

此函数尝试将RE模式与可选标志的字符串进行匹配。

下面是函数的语法 :

这里是参数的描述 :

pattern : 这是要匹配的正则表达式。

string : 这是字符串,它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。 |

flags : 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符,如下表所列。

re.match函数在成功时返回匹配对象,失败时返回None。使用match(num)或groups()函数匹配对象来获取匹配的表达式。

示例

当执行上述代码时,会产生以下结果 :

2.search函数

此函数尝试将RE模式与可选标志的字符串进行匹配。

下面是这个函数的语法 :

这里是参数的描述 :

pattern : 这是要匹配的正则表达式。

string : 这是字符串,它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。 |

flags : 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符,如下表所列。

re.search函数在成功时返回匹配对象,否则返回None。使用match对象的group(num)或groups()函数来获取匹配的表达式。

示例

当执行上述代码时,会产生以下结果 :

3.匹配与搜索

Python提供基于正则表达式的两种不同的原始操作:match检查仅匹配字符串的开头,而search检查字符串中任何位置的匹配(这是Perl默认情况下的匹配)。

示例

当执行上述代码时,会产生以下结果 :

4.搜索和替换

使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。

模块

此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串,替换所有出现,除非提供max。此方法返回修改的字符串。

示例

当执行上述代码时,会产生以下结果 :

5.正则表达式修饰符:选项标志

正则表达式文字可能包含一个可选修饰符,用于控制匹配的各个方面。 修饰符被指定为可选标志。可以使用异或(|)提供多个修饰符,如前所示,可以由以下之一表示 :

6.正则表达模式

除了控制字符(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | ),所有字符都与其自身匹配。 可以通过使用反斜杠将其转换为控制字符。

7.正则表达式示例

字符常量

字符类

特殊字符类

重复匹配

非贪婪重复

这匹配最小的重复次数 :

用圆括号分组

反向引用

这与以前匹配的组再次匹配 :

备择方案

python|perl : 匹配“python”或“perl”

rub(y|le) : 匹配 “ruby” 或 “ruble”

Python(!+|?) : “Python”后跟一个或多个! 还是一个?

锚点

这需要指定匹配位置。

带括号的特殊语法

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Python需要学习什么内容,好学吗?

Python相对来说挺好入门的,不过也不要掉以轻心,学习的时候还是应该认真努力,学习内容整理如下:

Python语言基础:主要学习Python基础知识,如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。

Python语言高级:主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

Python web开发:主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识,掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。

Linux基础:主要学习Linux相关的各种命令,如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

Linux运维自动化开发:主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

Python爬虫:主要学习python爬虫技术,掌握多线程爬虫技术,分布式爬虫技术。

Python数据分析和大数据:主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

Python机器学习:主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

python的正则表达式

1,正则表达式的一些内容

        正则表达式主要是用来匹配文本中需要查找的内容,例如在一片文章中找出电话号码,就中国的来说11位纯数字(不说座机),则使用"\d{11}" 意味匹配数字11次,就能准确的查找出文本中的电话号码. 还有就是在编写网络爬虫的时候需要提取很多超链接再次进行爬取,使用正则表达式就很方便.直接匹配http开头就行,当然也可以使用beautifulsoup的select方法.

看下面的程序看看正则表达提取文本中的邮箱:

\w 匹配字母,数字,下划线 

+ 匹配1次或者多次

re是正则表达式的工具包,工具包出错的话在anaconda的命令行输入"pip install re"安装,其他的工具包也是如此.

re.compile()中的r示意\不是转义字符,也就是保持后面字符串原样,findall返回一个列表.下面还有一个版本的程序略有不同.

compile的另一个参数re.IGONORECASE(忽略大小写),还可以是re.DORALL,多行模式,具体功能也是模糊不清,不过在使用通配符 . 匹配的时候加上re.DOTALL参数能够匹配换行.如果希望忽略大小写和多行模式都开启可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .

表达式使用( ),对匹配到的内容分为3组 也就是(\w+)出现字母,数字,下划线一次或多次,这个分组就是下面使用match对象的grou()方法的时候的参数.不给参数和参数0都是得到整个匹配到的内容,  参数1得到第一个括号匹配到的内容,以此类推参数2和3,如果没有括号分组的话使用参数会出现错误.

search( )查找和正则式匹配的内容,只匹一次后面的那个找不到.返回一个match对象

\w 匹配字母,数字,下划线

\W 匹配字母,数字.下划线之外的所有字符

\d 匹配数字

\D 匹配非数字

\s 匹配空格,制表符,换行符

\S匹配除空格制表符,换行符之外的其他字符

[ .... ]定义自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的元音字母,注意不是匹配单词.

{最少次数,最多次数},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默认为匹配最多次数(贪心匹配),非贪心模式在后面加上问号 

?  可选 0次或者1次吧  

+匹配1次或多次

*匹配0次或者多次

^ 判断开头 ^\d 如果待匹配串是数字开头则返回第一个数字

$判断结尾  \d$  如果待匹配串是数字结尾则返回最后一个数字

.   通配符,匹配除换行之外的所有字符

   \d{11}  匹配数字11次

    . * 匹配所有字符除 换行

[a-zA-Z0-9._%+-]  小写和大写字母、数字、句点、下划线、百分号、加号或短横

[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次