一、背景介绍
在Python中，为了实现代码的复用和模块化开发，我们通常会把一些相关的函数或者类打包成一个模块（.py文件），同时，为了更好地组织相关的模块，我们也会把这些模块归组成一个包(package)。
例如，我们可以把一个名为“module”的模块放在一个名为“package”的包中，我们可以使用类似“import package.module”的方式来导入并使用module模块中定义的函数或类。
二、导入包的方法
1. 绝对导入
所谓“绝对导入”，就是从项目的根目录(也就是sys.path中的第一个目录)开始，一直到指定模块或包所在位置的路径下，再去导入该模块或包。这种方法最常用的方式是使用import语句。
import package.module function
这种方式可以对Python代码进行“封装”，隐藏实现细节。
2. 相对导入
相对导入的方式，是相对于当前模块而言，从当前模块的位置开始，一级一级地向上或者向下查找指定的模块或者包，并导入其中的内容。
相对导入常用的方式是使用“from ... import ...”的语法结构
from ..package2.module2 import function2
from .module1 import function1
其中，from ..package2.module2 import function2表示从当前模块所在路径的上一层目录中的package2包中导入module2模块，并使用其中的function2函数。
from .module1 import function1表示从当前目录中导入module1模块，并使用其中的function1函数。
3. 动态导入
Python中的动态导入方式，可以在程序运行时按需导入模块或包，并使用其中的内容。这种方式可以在某些需要动态加载模块或包时非常有用，如插件系统、动态配置等。
常用的动态导入方式有两种：importlib和__import__()。其中，importlib是Python 3中新引入的模块，可以在Python 2中使用，__import__()是Python2和Python3都支持的特殊函数。
import importlib
module = importlib.import_module('package.module')
上述代码用于动态导入package模块中的module模块，可以在程序运行时根据需要动态导入，从而避免在程序初始化时导入大量无用的模块，提高程序的运行效率。
三、导入包的注意事项
1. 包的__init__.py文件
每个包中都需要包含一个名为__init__.py的文件，这个文件可以为空文件，也可以包含一些初始化代码。这个文件的存在，可以让Python将当前目录当作包来处理，从而让我们可以使用import语句导入整个包或者包中的某个模块。
这个文件也可以包含一些在包被导入时执行的代码，比如一些初始化操作。
2. 环境变量PYTHONPATH
Python的模块导入是通过sys.path列表中的路径进行搜索，如果搜索的路径中包含了要导入的模块或包的位置，那么就可以使用import语句导入。在sys.path中，默认会包含Python的安装路径和当前工作目录。
但是，如果我们的模块或包不在这些路径中，那么就需要手动添加路径，可以通过设置环境变量PYTHONPATH来实现。PYTHONPATH可以是一个包含多个路径的列表，也可以是一个单独的路径。
3. 包名与模块名的冲突
如果我们在设计包名和模块名的时候没有很好地区分不同的功能，就有可能出现包名和模块名相同的情况，这样可能导致Python找不到正确的模块或包。
解决这个问题的方式，是在导入时使用完整的包名和模块名，以便Python能够正确地识别和导入模块。
四、结语
导入包是Python开发中非常重要的一部分，正确的导入方式可以让我们的代码更好地组织和管理。同时，我们也需要注意相关的注意事项，以避免导入出现问题。
