Python按行读取详解

发布时间：2023-05-19

一、Python按行读取文件

with open('example.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        print(line.strip())

在使用Python进行文件读写时，经常需要逐行读取文件内容。Python提供了一种简便的方法，即使用for循环逐行读取文件。上面的代码片段演示了如何打开一个文件，并使用for循环逐行读取文件内容，并去除每行末尾的空白字符。这样做可以避免在读取文件时受到这些额外的空格和空行的影响。

二、Python按行读取txt数据绘图

import matplotlib.pyplot as plt
with open('data.txt', 'r') as f:
    x = []
    y = []
    for line in f:
        row = line.split()
        x.append(int(row[0]))
        y.append(int(row[1]))
plt.plot(x, y)
plt.show()

在数据分析和可视化的过程中，通常需要读取txt格式的数据，并使用Matplotlib工具绘制相应的图表。上面的代码片段演示了如何读取名为data.txt的文件，并将里面的数据绘制成一张图表，其中每行数据包含两列，分别代表x和y轴的坐标。

三、Python按行读取txt

with open('example.txt', 'r') as f:
    content = f.read().splitlines()
print(content)

还有一种常见的读取文件方式是将整个文件读入一个字符串或列表中，然后进行进一步的处理。这种方式同样适用于txt格式的文件。上面的代码片段演示了如何读取名为example.txt的文件，并将每一行的内容存储在一个字符串列表中。注意，使用splitlines()方法而不是split()方法可以移除末尾的空行。

四、Python按行读取文本

with open('example.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        if 'Python' in line:
            print(line)

在处理文本数据时，通常需要对文件进行逐行扫描，并找出其中包含某些特定关键词的行。上面的代码片段演示了如何逐行读取名为example.txt的文本文件，并打印出其中包含关键词“Python”的行。

五、Python按行读取数据

import pandas as pd
data = pd.read_csv('example.csv')
for index, row in data.iterrows():
    print(row['name'], row['age'])

对于较大的数据集，建议使用pandas库进行数据读取和处理。pandas提供了read_csv()等函数来读取各种格式的数据文件，并将其转化成pandas.DataFrame对象以方便进一步的处理。上面的代码片段演示了如何读取名为example.csv的csv格式文件，并使用iterrows()方法逐行遍历DataFrame对象，以获取每行的数据。

六、Python按行读取txt文件

with open('example.txt', 'r') as f:
    lines = []
    for line in f:
        lines.append(line.strip())
print(lines)

上面的代码演示了如何逐行读取名为example.txt的txt文件，并将每一行的内容存储在列表中。读取文本文件时，需要特别注意编码方式，以免出现乱码的问题。

七、Python按行读取文件内容

with open('example.txt', 'r') as f:
    content = f.readlines()
print(content)

除了使用for循环逐行读取外，还可以使用readlines()方法来读取整个文件并将内容存储为一个字符串列表。

八、Python按行读取excel文件

import pandas as pd
data = pd.read_excel('example.xlsx')
for index, row in data.iterrows():
    print(row['name'], row['age'])

除了读取txt和csv文件外，pandas还可以读取Excel文件。上面的代码演示了如何读取名为example.xlsx的Excel文件，并获得每个单元格的内容。由于Excel文件可能比较大，因此可以使用迭代器的方式逐行读取数据，而不是一次性读取整个文件。

九、Python按行读取csv文件

import csv
with open('example.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

除了pandas外，Python还提供了csv库来读取csv格式的数据文件。上面的代码演示了如何读取名为example.csv的csv文件，并将读取到的每个行以列表的形式打印出来。

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