一、什么是elasticsearch文档
elasticsearch是一个分布式的搜索引擎，它将数据存储为文档，在搜索时会将文档作为最基本的单位。elasticsearch文档是一个JSON对象，它本身不保存在磁盘上，但是elasticsearch会将文档序列化并将其存储为Lucene索引。
一个典型的elasticsearch文档包含以下属性：
{
"_index": "my_index",
"_type": "my_type",
"_id": "1",
"_source": {
"text": "this is my document"
}
}
_index和_type表示文档所在的索引和类型，_id是文档的唯一标识符，_source是文档的实际内容，它可以是任何合法的JSON对象。
二、elasticsearch文档的CRUD操作
elasticsearch支持以下四个基本的CRUD操作。
1. Index操作
Index操作用于创建或更新文档。如果指定ID已经存在，则会更新该ID的文档；如果ID不存在，则会创建新的文档。下面是一个示例：
PUT /my_index/_doc/1
{
"text": "this is my updated document"
}
2. Get操作
Get操作用于根据ID获取文档的内容。下面是一个示例：
GET /my_index/_doc/1
3. Update操作
Update操作用于更新文档的内容。下面是一个示例：
POST /my_index/_update/1
{
"doc": {
"text": "this is my updated document"
}
}
4. Delete操作
Delete操作用于删除文档。下面是一个示例：
DELETE /my_index/_doc/1
三、如何搜索elasticsearch文档
搜索是elasticsearch最核心的功能之一，它可以让你基于各种条件和过滤器查询文档，支持全文本搜索、模糊搜索、短语搜索等。下面是一个示例：
GET /my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"text": "my document"
}
}
}
这个请求将返回所有包含"my"和"document"这两个词的文档。
四、elasticsearch文档的分析
分析是elasticsearch中的一个重要概念，它指的是将文本数据转换为可搜索的词项。elasticsearch分析器由一个字符过滤器、一个或多个分词器和一个或多个过滤器组成。下面是一个示例：
PUT /my_index
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"stop",
"stemmer"
]
}
},
"filter": {
"stemmer": {
"type": "stemmer",
"language": "english"
}
}
}
},
"mappings": {
"properties": {
"text": {
"type": "text",
"analyzer": "my_analyzer"
}
}
}
}
上面的示例定义了一个名为my_analyzer的分析器，它使用了标准分词器、小写过滤器、停词过滤器和英语词干提取器。然后在文档映射中指定了text字段使用my_analyzer分析器进行分析。
五、elasticsearch文档的聚合
聚合是elasticsearch的另一个重要概念，它可以让你进行分组、过滤、统计等各种操作，最终返回聚合数据。下面是一个示例：
GET /my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"group_by_text": {
"terms": {
"field": "text"
},
"aggs": {
"avg_length": {
"avg": {
"field": "text_length"
}
}
}
}
}
}
上面的示例将所有文档按照text字段进行分组，并计算每个分组的平均text_length。
六、elasticsearch文档的备份和恢复
备份和恢复是任何数据库都必须考虑的问题之一。在elasticsearch中，你可以通过以下两种方式进行备份和恢复。
1. Snapshot API
Snapshot API可以备份和恢复整个elasticsearch集群。下面是一个示例：
PUT /_snapshot/my_backup
{
"type": "fs",
"settings": {
"location": "/path/to/my/backup/folder"
}
}
PUT /_snapshot/my_backup/snapshot_1?wait_for_completion=true
2. Reindex API
Reindex API可以将一个索引的所有文档复制到另一个索引。下面是一个示例：
POST _reindex
{
"source": {
"index": "my_old_index"
},
"dest": {
"index": "my_new_index"
}
}
七、elasticsearch文档的安全
在elasticsearch中，可以通过以下几个方面来保证数据的安全性。
1. 用户认证和授权
通过用户名密码认证和授权来限制对elasticsearch集群的访问。下面是一个示例：
PUT /_security/user/my_user
{
"password" : "mypassword",
"roles" : [ "user_role" ]
}
2. HTTPS
通过HTTPS协议来加密数据传输，确保数据的安全。
3. 安全插件
通过安全插件来限制API的访问和控制Kibana的访问，从而保证数据的安全。下面是一个示例：
PUT /_cluster/settings
{
"persistent": {
"xpack": {
"security": {
"enabled": true
}
}
}
}
八、总结
elasticsearch文档是elasticsearch的最基本单位，它支持各种CRUD操作、搜索、分析和聚合等各种功能。为保证数据的安全性，elasticsearch提供了多种安全措施，如用户认证、HTTPS和安全插件等。
