Spring Data Elasticsearch介绍

一、什么是Spring Data Elasticsearch

Spring Data Elasticsearch是Spring Data家族的一员，它提供了一种集成Elasticsearch（以下简称ES）的方法。Spring Data Elasticsearch 的最终目标是让 Elasticsearch的Java客户端变得更加易用。

二、Spring Data Elasticsearch的特点

1、强大的Type Mapping：ES是Document-Oriented数据库，它将数据存储为Map 的形式。然而，我们往往希望将ES的数据映射为POJO（即JavaBean）。Spring Data Elasticsearch 提供了强大的类型映射功能，可以将ES中的数据映射为POJO。

2、充分利用Spring Data的ORM特性：Spring Data Elasticsearch充分利用Spring Data的ORM特性，使得操作Documetns变得非常简单。在Elasticsearch中，一个Document可以看作是一个Java对象。Spring Data的基本工作就是将这种Java对象映射成Elasticsearch中的一个文档，从而实现Java对象和文档之间的转换。

3、Easy-to-Use：Spring Data ElasticSearch提供了大量的配置和自定义选项，可以大大降低应用程序的使用难度并提高开发效率。

4、Popularity：Spring Data Elasticsearch是Spring Data家族的一员，能轻松与Spring Boot应用程序集成。并且，ES作为一个非常流行的NoSQL数据库，相信能为开发人员提供极大的帮助。

三、Spring Data Elasticsearch的使用

1、通过Elasticsearch Repository自动产生一个Repository

与其他Spring Data一样，你可以通过ElasticsearchRepository特定的接口来访问数据库。这里我们演示一个简单的使用例子，访问一个名为customer的index：

@Repository
public interface CustomerRepository extends ElasticsearchRepository {
    /**
     * 通过lastName查询Customer
     */
    List
    findByLastName(String lastName);

    /**
     * 通过地址查询Customer
     */
    List
     findByAddress(String address);
}

    
   
  

上述代码中，我们定义了一个Repository接口，继承了ElasticsearchRepository。Spring Data Elasticsearch使用一个类似于Spring Data JPA的命名约定来查找具体的查询。 在这里，Spring Data Elasticsearch会自动在Customer类型中查找lastName和address字段，并创建查询，这就使得我们在不需要写SQL的情况下进行数据的查询。

2、ElasticsearchTemplate的使用

当默认创建的查询不能满足我们的需求时，我们可以使用ElasticsearchTemplate来实现自定义的查询。ElasticsearchTemplate是Elasticsearch的Java API之上的一个高级元素，可用于调用ES的各种API，并返回反序列化的搜索结果。

@Component
public class CustomElasticsearchTemplate {
    private final ElasticsearchOperations elasticsearchOperations;

    @Autowired
    public CustomElasticsearchTemplate(ElasticsearchOperations elasticsearchOperations) {
        this.elasticsearchOperations = elasticsearchOperations;
    }

    public List customFindByMultiFields(String firstName, String lastName) {
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        sortQueryBuilder.withQuery(boolQuery()
                .should(matchQuery("firstName", firstName))
                .should(matchQuery("lastName", lastName)));
        List
    customerList = elasticsearchOperations.queryForList(queryBuilder.build(), Customer.class);
        return customerList;
    }
}

   
  

上述代码中，我们自定义了一个名为customFindByMultiFields的方法，这个方法会同时查询firstName和lastName两个字段是否包含我们所需要的数据，如果符合，返回一个Customer列表对象。

四、Spring Data Elasticsearch的配置

Spring Data Elasticsearch在Spring Boot应用程序中的配置，和其他Spring Data一样，通过application.properties文件实现。下面是一个Configuration的例子：

@Configuration
@EnableElasticsearchRepositories(
        basePackages = "com.example.elasticsearch.repository"
)
public class CustomerConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {

    @Override
    @Bean
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
                .connectedTo("localhost:9200")
                .build();

        return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
    }
}

上述代码中，我们创建了一个名为CustomerConfig的配置类，定义了一个elasticsearchClient的Bean。elasticsearchClient中配置了客户端的连接地址，通过注入elasticsearchClient，Spring Data Elasticsearch便可以访问到ES数据库。

五、总结

通过Spring Data Elasticsearch，我们可以充分利用Spring Data ORM的强大功能，对ES数据库进行操作。通过自动创建查询，我们不需要手写SQL就可以完成大部分的查询操作。当自动创建的查询无法满足需求时，我们可以自定义查询，使用ElasticSearchTemplate来实现各种查询需要。