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为什么Python编程如此火热?
学一门语言，可能大部分人还是跟我一样，初衷还是想拿一份不错的收入，从事个朝阳行业。普通python工资在10-13K居多，如果有几年经验，能入行机器学习与数据分析，则工资突破20K还是可以的，将超过很多人的工资。
对于初学者来说，Python 极其容易。它被认为是最简单方便的语言之一：简化的人性化语法是一方面，快速编写与执行是另一方面。
在企业领域中，近几年迅速崛起的大数据以及云计算的应用，同样促使 Python 快速走向成功。Python 是数据科学中最流行的语言之一，它能被用于机器学习以及 AI 系统等各种现代技术中去。正是因为 Python 拥有把繁琐无序的凌乱数据，转化为可用的结构化数据的能力，这种特性非常有助于大数据的处理，从而使得它们在大数据领域如鱼得水。
如果当你正在进行一个大项目的时候，库可以帮助你节约时间，并且减少开发周期。因为Python拥有极好的可供选择的各种库。比如数据计算中使用到的 NumPy 、Pandas、 SciPy，以及 Web 开发的 Django。
有少数的库具备极高的专业度，比如 scikit-learn 适用于机器学习，集成了很多算法，不需要开发者去实现一个个算法模型，只需要几行代码，即可验证一些结果是否符合预期， nltk 适用于自然语言处理。
关于为什么Python编程如此火热，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。
python为什么火
最近几年，大数据、人工智能、机器学习越来越受人关注，以至于普通人都对其有所耳闻。而这样的人才供不应求，薪资水平相当高，也会有很多人希望能够学习它们。
而Python语言简单，且拥有庞大的外部库，尤其是许多与上述内容相关的库，如Matplotlib、Numpy、Pandas、SciPy、TensorFlow。这些库在Python中都是相当有名气的，使用起来也较为方便。因此，Python也成为了大数据、人工智能、机器学习的主要语言从而拥有相当多的学习者。
当下最火的Python有哪些作用？
Python是一种全栈的开发语言，你如果能学好 Python，前端，后端，测试，大数据分析，爬虫 等这些工作你都能胜任,这样说应该比较好理解吧。
当下Python有多火我不再赘述，Python有哪些作用呢？
就目前Python发展而言，Python主要有以下五大主要应用：
接下来和大家一一聊聊这几个方面：
首先，什么叫网络爬虫？
网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
爬虫有什么用？
用什么语言写爬虫？
C，C++。
高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点，开发慢，写起来又臭又长，
脚本语言：Perl, Python, Java, Ruby。
简单，易学，良好的文本处理能方便网页内容的细致提取，但效率往往不高，适合对少量网站的聚焦爬取。
为什么眼下最火的是Python？
个人用c#,java都写过爬虫。区别不大，原理就是利用好正则表达式。只不过是平台的问题。后来了解到很多爬虫都是用python写的，于是便一发不可收拾。
Python优势很多，总结两个要点：
1. 抓取网页本身的接口
相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）
此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。
这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize。
2. 网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。
通过网络爬虫数据之后，我们就可以对数据进行数据分析了。
与一般的数据分析工具相比，如excel，SASS，SPSS等等。python可以使用丰富的第三方库达到近乎你想要的一切数据分析操作。
最常用在几个第三方库是：Numpy,Pandas,Scipy等。
那开发网站需要用到哪些知识呢？
上面这些知识会的话，开发一个简单的网站就没有问题了，如果想开发比较大型的网站，业务逻辑比较复杂的，那就得用到其他的知识了，比如说redis、MQ等等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的 科技 产品，将会是人类智慧的"容器”，也可能超过人的智能。
Python正在成为机器学习的语言。大多数机器语言课程都是使用Python语言编写的，大量大公司使用的也是Python，让许多人认为它是未来的主要编程语言。
Python拥有强大的脚本处理功能，它在操作Linux系统方面具有先天的优势，许多云平台、运维监控管理工具都是使用Python开发的，Python自动化运维让运维工程师的工作量减少效率提高！
这样简述应该算是比较明白了吧，干就完事！！
python为什么这么火
在编程语言中， Python 长期稳居前五，不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具，还被越来越多地公司用于网站搭建。Python 方向岗位的薪水在水涨船高，成为目前最有潜力的编程语言之一。
Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能！
python能干什么？
个人开发：
1.Python有非常完善的基础代码库（标准库，开源库，自定义模块）
比如说：你要开发一个网络爬虫，你可能只需要使用几个代码库就行了,re,requests,selenium,beautifulsoup
2.很多人用django来开发自己个人博客，Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。
3.也有人使用Twisted来开发网络服务程序，Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架，Twisted支持许多常见的传输及应用层协议，包括TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。
4.有人用python来开发游戏。Σ( ° △ °|||)︴飞机大战？2048？
6.最近的答题游戏的答题作弊器很多都是用python开发的。
7.总而言之，对于个人开发来说，python可以节省你的时间和简化你的代码量。
推荐学习《python教程》
为什么偏偏就只Python 火了？
Ruby on Rails 最火的那几年，有人问 Python 之父吉多·范罗苏姆怎么看，他说：“Python 不需要杀手级应用，因为如果是这样的话，Python 在其它方面的作用就被忽略了。” Python 在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web 开发、金融、运维、测试等多个领域都有不俗的表现，从来没有哪一种语言可以同时在这么多领域扎根。
Python 是一门兼具简单与功能强大的编程语言，它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库，无需浪费时间去造轮子，各种 Web 框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架应有尽有，拿来即用，如果你不知道去哪找第三库，可以看看 awesome-python。
尽管后起之秀 Go 语言为并发编程而生，效率高，但物理硬件性能已经显著提升的情况下，编程语言带来的性能影响已经不那么重要的，开发速度才是人们首要关注的问题，即使真遇到的性能问题，那么也可以用 C 语言无缝对接。
虽说 Java 是老大哥，江湖地位无人能撼动，但体型过于臃肿、冗长的语法被越来越多的开发者所诟病，这也是为什么 Google 决定把 Kotlin 作为 Android 官方支持语言的主要原因。
Python为什么突然火了起来
究其原因，大概可以从分3个阶段来分析。
12~14年是云计算最火的几年，大批创业公司和巨头挤破头地进军云计算领域，大家都在做IAAS，最著名的云计算开源平台OpenStack 就是基于Python 开发的，为此催生出不少Python 岗位
14~15年是「大众创新，万众创业」口号喊得最响两年，北京大街小巷似乎人人都是创业者，O2O、P2P产品如雨后春笋般冒出，什么语言最适合快速搭建原型？当然是Python，Python 的开发速度一个顶三。
16~17年人工智能火遍大江南北，AlphaGO 的出现让业界为之兴奋，人工智能不再是概念，而人工智能、机器学习的首选语言就是Python。
这两年特别是网络爬虫火得一塌糊涂，10个写爬虫的9个在用Python，曾经有一段时间知乎的Python话题全部被爬虫相关的帖子刷屏，为什么爬虫这么火，这个还是跟大数据有关，因为数据挖掘、分析、机器学习、人工智能都需要大数据的支撑，而真正有大数据的厂商没几个，所以小厂不得不通过爬虫去获取数据。
为什么偏偏就 Python 火了，其它语言没有？
Ruby on Rails 最火的那几年，有人问Python 之父吉多·范罗苏姆怎么看，他说：”Python 不需要杀手级应用，因为如果是这样的话，Python 在其它方面的作用就被忽略了。” Python 在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域都有不俗的表现，从来没有哪一种语言可以同时在这么多领域扎
