流动python（流动比率）

本文目录一览：

• 1、急求Python高手！！！Python Tkinter 中的什么组件可以流动显示文字？或者如何实现文字流动显示？
• 2、python是怎么写的？
• 3、Python 相比 Java的优势是什么？缺点又是什么
• 4、python怎么读
• 5、python怎样读
• 6、Java 和 Python 有哪些区别

急求Python高手！！！Python Tkinter 中的什么组件可以流动显示文字？或者如何实现文字流动显示？

试一试这个是否符合你的需求。

from Tkinter import *

import time

root = Tk()

root.title("Marquee")

root.geometry("320x240+100+100")

show_str = StringVar(root)

show_str.set("this")

source_str = "This is a long string."

stopflag = True

pos = 0

def marquee(widget):

   textwidth = 10

   strlen = len(source_str)

   global pos

   if strlen - pos  10:

       show_str.set(source_str[pos:pos+textwidth] + source_str[0:10 - strlen + pos])

   else:

       show_str.set(source_str[pos:pos+textwidth])

   pos += 1

   if pos  strlen:

       pos = 0

   global stopflag

   if stopflag:

       widget.after(300, marquee, widget)

show_lb = Label(root, textvariable=show_str)

show_lb.place(x=20, y=20, width=200, height=30)

def startmarque():

   global stopflag

   stopflag = True

   marquee(show_lb)

def stopmarquee():

   global stopflag

   stopflag = False

button1 = Button(root, text="start", command=startmarque)

button2 = Button(root, text="stop", command=stopmarquee)

button1.place(x=20, y=100, width=50, height=30)

button2.place(x=200, y=100, width=50, height=30)

root.mainloop()

python是怎么写的？

python的读法：英式发音为['paɪθən] ；美式发音为['paɪθɑːn] 。　 　

发元音时，气流从肺部通过声门冲击声带，使声带发出均匀震动，然后震音气流不受阻碍地通过口腔，通过舌、唇的调节而发出不同的声音。发元音时声带必然震动的叫浊元音。有些语言发元音时声带不振动，发出清元音。

发辅音时，气流受到发音器官的各种阻碍，声带不一定振动，不够清晰响亮的音素叫辅音。气流从肺里出来不一定振动声带，通过口腔时受到一定的阻碍，这种主要依靠阻碍发出的音叫辅音。

相关概念：

半元音（semivowel）：语音学上指摩擦似有似无，发音方式上与元音相似，介于元音和辅音之间，时长较短且被视为辅音的音。如普通话衣yī、乌wū 中的 y、w。半元音往往有对应的元音。半元音属于近音。

流音（liquid）：不属于半元音的近音。如普通话流liú 中的 l 。

近音（approximant），即接近音、无擦通音：发音时两个发音部位彼此靠拢，有足够空间予气流流动，产生的湍流较弱。（如果发音部位收窄程度加剧，湍流会产生，形成擦音。）半元音和流音都属于近音；近音属于辅音。

Python 相比 Java的优势是什么？缺点又是什么

Java PK Python

Java是一种面向对象语言，具有许多程序员熟悉的类似于C / C ++的语法。其吸引力和价值所在是其具有的可移植性和相对效率。Java作为一种编译语言，执行模式与解释性语言(比如Python和Perl)相比更加以机器为中心。Java不仅仅是一种语言和库：它也是一个虚拟机，一个生态系统。Java虚拟机(JVM)是运行Java代码的理想化和便携式平台。程序员不必担心硬件细节，并且不必将代码移植到新平台，Java承诺“一次写入，到处编译(WORA)”。同时，JVM语言有很多，比如Groovy、Clojure、Scala、Python或者Jython。

Python起源于一种脚本语言，它的语法体现了一种可读性的理念，具有简单而规则的界限，鼓励简洁和一致的代码布局。Python的参考实现(以C编写，被称为CPython)在许多平台上可用，并且是众多实现中最常用的。Python的动态类型有助于代码简化和组合，是许多平台的解释性语言，成为众多程序员编程首选的便携式选项。Python是围绕可扩展对象模型构建的通用语言。其面向对象的核心并不意味着对象定向是开发人员在用Python编程时最常用的方式。它支持程序化编程，模块化编程和部分函数式编程。

Java PK Python之一：速度

在网络I / O成本或数据库访问占主导地位的情况下，语言的具体效率不如技术选择和设计方面的整体效率重要。Java和Python都不适合高性能计算，但在性能上，Java还是略胜一筹。虽然一些Python实现(如PyPy)可以针对性能进行微调，但原始的便携式性能Python不占优势。

Java的效率优势体现在虚拟机执行。程序执行时，JVM可以将字节码转换为本地机器码。这种即时(JIT)编译让Java的性能略胜Python。Java从其第一个公开版本起就支持并发，而Python则是按序执行。在当前多核处理的趋势下，Java代码更易实现。

Java PK Python之二：实用敏捷性

漫长的发展中，Java和Python都受益匪浅。Java通常被认为与敏捷开发及其社区有更密切的联系。Python在敏捷领域一直存在，并且受到诸多原因的影响而更加普及，包括DevOps运动的兴起。

Java比Python具备更一致的重构支持，一方面，它的静态类型使自动化重构更可预测和可靠，另一方面是Java开发中IDE(例如IntelliJ，Eclipse和NetBeans)的普及。Python的动态类型在代码中鼓励使用不同类型的敏捷性，其重点在于简洁和流动。然而，Pythonic文化倾向于多种编辑器，而不是基于IDE，这意味着对强自动重构的支持较低。

JUnit的早期知名度及其与测试驱动开发(TDD)的关联意味着，在所有语言中，Java可能是唯一一个单元测试受到程序员一致欢迎的语言。在IDE中自动包含JUnit已经在很大程度上对此有所帮助了。

Python的脚本起源和在其标准库中包含测试功能意味着Python对现代开发中自动化测试相当重视，尽管它更有可能是集成而不是单元测试。在Java世界中，传统Java代码库可以通过采用另一种JVM语言来加以改善，例如使用Groovy或Clojure进行自动化测试，或者完全跨越Java Universe，例如使用Python来处理系统方面操作 。

Java PK Python之三：架构

围绕Python Web框架构思的软件体系架构与Java的不会相差甚远。Java和Python都有各自的开源社区，并有很多程序员一直在源源不断的贡献源代码，这些代码已经解决了常见或者不常见的问题，事实上，这两种语言都因开源社区而受益匪浅。

Java PK Python之四：历史遗留问题

历史遗留问题在其技术上具有惯性。当企业选择了一种编程语言，就很难再次更换。例如，更多的企业项目后端可能会使用Java代码来扩展其功能，也许可以迁移到更新版本的语言，或者通过其他JVM语言(如Scala和Groovy)添加新功能。Java在企业中的历史比Python更久，这也是招聘Java程序员的企业比招Python更多的原因。

Java PK Python之五：市场普及度

Java和Python都是TIOBE编程语言排行榜上的前十名，并且是稳稳地占据前十名。 但Java一直比Python更受欢迎，但是Python的受欢迎程度已经超过了两种编程语言：Perl和Ruby。

此外，两种语言在教育中都具有强大的立足点，但Java比Python更常用于大学课程中。

结论

Java和Python都是富有活力的编程语言，这两种语言与开放性相关联，所以公司，团队和程序员在做出决定时最好保持开放的态度。

python怎么读

python    英[ˈpaɪθən]    美[ˈpaɪθɑːn]  

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：

1、Web 和 Internet开发

2、科学计算和统计

3、教育

4、桌面界面开发

5、软件开发

6、后端开发

扩展资料

因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。 简单的用python自己的urllib库也可以;用python写一个搜索引擎，而搜索引擎就是一个复杂的爬虫。从这里你就了解了什么是Python爬虫，是基于Python编程而创造出来的一种网络资源的抓取方式，Python并不是爬虫。

抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

python怎样读

python的读法：英式发音为['paɪθən] ；美式发音为['paɪθɑːn] 。　 　

发元音时，气流从肺部通过声门冲击声带，使声带发出均匀震动，然后震音气流不受阻碍地通过口腔，通过舌、唇的调节而发出不同的声音。发元音时声带必然震动的叫浊元音。有些语言发元音时声带不振动，发出清元音。

发辅音时，气流受到发音器官的各种阻碍，声带不一定振动，不够清晰响亮的音素叫辅音。气流从肺里出来不一定振动声带，通过口腔时受到一定的阻碍，这种主要依靠阻碍发出的音叫辅音。

相关概念：

半元音（semivowel）：语音学上指摩擦似有似无，发音方式上与元音相似，介于元音和辅音之间，时长较短且被视为辅音的音。如普通话衣yī、乌wū 中的 y、w。半元音往往有对应的元音。半元音属于近音。

流音（liquid）：不属于半元音的近音。如普通话流liú 中的 l 。

近音（approximant），即接近音、无擦通音：发音时两个发音部位彼此靠拢，有足够空间予气流流动，产生的湍流较弱。（如果发音部位收窄程度加剧，湍流会产生，形成擦音。）半元音和流音都属于近音；近音属于辅音。

Java 和 Python 有哪些区别

Java PK Python

Java是一种面向对象语言，具有许多程序员熟悉的类似于C / C ++的语法。其吸引力和价值所在是其具有的可移植性和相对效率。Java作为一种编译语言，执行模式与解释性语言(比如Python和Perl)相比更加以机器为中心。Java不仅仅是一种语言和库：它也是一个虚拟机，一个生态系统。Java虚拟机(JVM)是运行Java代码的理想化和便携式平台。程序员不必担心硬件细节，并且不必将代码移植到新平台，Java承诺“一次写入，到处编译(WORA)”。同时，JVM语言有很多，比如Groovy、Clojure、Scala、Python或者Jython。

Python起源于一种脚本语言，它的语法体现了一种可读性的理念，具有简单而规则的界限，鼓励简洁和一致的代码布局。Python的参考实现(以C编写，被称为CPython)在许多平台上可用，并且是众多实现中最常用的。Python的动态类型有助于代码简化和组合，是许多平台的解释性语言，成为众多程序员编程首选的便携式选项。Python是围绕可扩展对象模型构建的通用语言。其面向对象的核心并不意味着对象定向是开发人员在用Python编程时最常用的方式。它支持程序化编程，模块化编程和部分函数式编程。

Java PK Python之一：速度

在网络I / O成本或数据库访问占主导地位的情况下，语言的具体效率不如技术选择和设计方面的整体效率重要。Java和Python都不适合高性能计算，但在性能上，Java还是略胜一筹。虽然一些Python实现(如PyPy)可以针对性能进行微调，但原始的便携式性能Python不占优势。

Java的效率优势体现在虚拟机执行。程序执行时，JVM可以将字节码转换为本地机器码。这种即时(JIT)编译让Java的性能略胜Python。Java从其第一个公开版本起就支持并发，而Python则是按序执行。在当前多核处理的趋势下，Java代码更易实现。

Java PK Python之二：实用敏捷性

漫长的发展中，Java和Python都受益匪浅。Java通常被认为与敏捷开发及其社区有更密切的联系。Python在敏捷领域一直存在，并且受到诸多原因的影响而更加普及，包括DevOps运动的兴起。

Java比Python具备更一致的重构支持，一方面，它的静态类型使自动化重构更可预测和可靠，另一方面是Java开发中IDE(例如IntelliJ，Eclipse和NetBeans)的普及。Python的动态类型在代码中鼓励使用不同类型的敏捷性，其重点在于简洁和流动。然而，Pythonic文化倾向于多种编辑器，而不是基于IDE，这意味着对强自动重构的支持较低。

JUnit的早期知名度及其与测试驱动开发(TDD)的关联意味着，在所有语言中，Java可能是唯一一个单元测试受到程序员一致欢迎的语言。在IDE中自动包含JUnit已经在很大程度上对此有所帮助了。

Python的脚本起源和在其标准库中包含测试功能意味着Python对现代开发中自动化测试相当重视，尽管它更有可能是集成而不是单元测试。在Java世界中，传统Java代码库可以通过采用另一种JVM语言来加以改善，例如使用Groovy或Clojure进行自动化测试，或者完全跨越Java Universe，例如使用Python来处理系统方面操作 。

Java PK Python之三：架构

围绕Python Web框架构思的软件体系架构与Java的不会相差甚远。Java和Python都有各自的开源社区，并有很多程序员一直在源源不断的贡献源代码，这些代码已经解决了常见或者不常见的问题，事实上，这两种语言都因开源社区而受益匪浅。

Java PK Python之四：历史遗留问题

历史遗留问题在其技术上具有惯性。当企业选择了一种编程语言，就很难再次更换。例如，更多的企业项目后端可能会使用Java代码来扩展其功能，也许可以迁移到更新版本的语言，或者通过其他JVM语言(如Scala和Groovy)添加新功能。Java在企业中的历史比Python更久，这也是招聘Java程序员的企业比招Python更多的原因。

Java PK Python之五：市场普及度

Java和Python都是TIOBE编程语言排行榜上的前十名，并且是稳稳地占据前十名。 但Java一直比Python更受欢迎，但是Python的受欢迎程度已经超过了两种编程语言：Perl和Ruby。

此外，两种语言在教育中都具有强大的立足点，但Java比Python更常用于大学课程中。

结论

Java和Python都是富有活力的编程语言，这两种语言与开放性相关联，所以公司，团队和程序员在做出决定时最好保持开放的态度。