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python饼状图代码,python做漂亮的饼状图

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如何使用Python绘制饼图

我们在运用Python制作各种图形的时候,经常需要绘制饼图。那么如何用Python绘制饼图呢?下面我给大家分享演示一下。

工具/材料

Pycharm

01

首先我们需要在Excel文件中准备好饼图的数据,如下图所示

02

接下来我们打开Pycharm,新建Python文件,导入Python的pandas库,利用pandas将Excel数据加载到缓存中,如下图所示

03

然后我们在导入pyplot库,运用pyplot库的pie进行饼图的绘制,如下图所示

04

接着运行程序以后我们就可以看到一张如下图所示的饼图了,但是四周的名称和Excel中的还是不太一样,接下来修改四周的名称

05

我们在运用pandas库加载Excel数据文件的时候加上index_col属性即可,如下图所示

06

这次在运行程序我们就可以看到饼图四周的名称和Excel中的一样了,如下图所示

07

接着我们在运用pyplot中的title和ylable设置饼图的标题和Y坐标轴的名称,如下图所示

08

最后运行文件就可以看到下面这个信息比较齐全的饼图了,如下图所示,到这里用Python绘制饼图就结束了

python绘制带有负百分比的饼状图

matplotlib

饼状图:

保存图片:

subplot_adjust:

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

语法:

enumerate(sequence, [start=0])

参数:

sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。

start -- 下标起始位置。

返回值:

返回 enumerate(枚举) 对象。

python中如何画饼图

饼形图:

饼图是圆形统计图。

整个图表的区域代表100%或全部数据。

饼图中显示的饼图区域代表数据部分的百分比。

饼图的各个部分称为楔形。

楔形的弧长决定饼图中楔形的面积。

楔形的面积决定了零件相对于整体的相对量子或百分比。

饼图经常用于业务演示中,因为它们可以快速概述业务活动,例如销售,运营等。

饼形图还大量用于调查结果,新闻文章,资源使用图(如磁盘和内存)中。

使用Python Matplotlib绘制简单的饼图

可以使用pyplot模块中的函数pie()绘制饼图。 以下python代码示例使用pie()函数绘制了一个饼图。

默认情况下,pyplot的pie()功能沿逆时针方向排列饼图中的饼形或楔形。

在python中,给字典排序并画饼图

#coding=utf-8

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

res= {

    11:234,

    44:565,

    22:453,

    33:767,

    55:890,

    66:67,

    77:88

    }

labels = []

fracs = []

for k,v in res.items():

    labels.append(str(k))

    fracs.append(v) 

explode = [0, 0, 0, 0]  # 0.1 凸出这部分,

plt.axes(aspect=1)  # set this , Figure is round, otherwise it is an ellipse

# autopct ,show percet

plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=None, autopct='%3.1f %%',

        shadow=True, labeldistance=1.1, startangle=90, pctdistance=0.6

        )

'''

labeldistance,文本的位置离远点有多远,1.1指1.1倍半径的位置

autopct,圆里面的文本格式,%3.1f%%表示小数有三位,整数有一位的浮点数

shadow,饼是否有阴影

startangle,起始角度,0,表示从0开始逆时针转,为第一块。一般选择从90度开始比较好看

pctdistance,百分比的text离圆心的距离

patches, l_texts, p_texts,为了得到饼图的返回值,p_texts饼图内部文本的,l_texts饼图外label的文本

'''

plt.show()

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