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python中如何画饼图
饼形图：
饼图是圆形统计图。
整个图表的区域代表100％或全部数据。
饼图中显示的饼图区域代表数据部分的百分比。
饼图的各个部分称为楔形。
楔形的弧长决定饼图中楔形的面积。
楔形的面积决定了零件相对于整体的相对量子或百分比。
饼图经常用于业务演示中，因为它们可以快速概述业务活动，例如销售，运营等。
饼形图还大量用于调查结果，新闻文章，资源使用图（如磁盘和内存）中。
使用Python Matplotlib绘制简单的饼图
可以使用pyplot模块中的函数pie()绘制饼图。以下python代码示例使用pie()函数绘制了一个饼图。
默认情况下，pyplot的pie()功能沿逆时针方向排列饼图中的饼形或楔形。
python可视化数据分析常用图大集合（收藏）
python数据分析常用图大集合：包含折线图、直方图、垂直条形图、水平条形图、饼图、箱线图、热力图、散点图、蜘蛛图、二元变量分布、面积图、六边形图等12种常用可视化数据分析图，后期还会不断的收集整理，请关注更新！ 以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seaborn
一、折线图
折线图可以用来表示数据随着时间变化的趋势 Matplotlib
plt.plot(x, y)
plt.show()
Seaborn
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
sns.lineplot(x="x", y="y", data=df)
plt.show()
二、直方图
直方图是比较常见的视图，它是把横坐标等分成了一定数量的小区间，然后在每个小区间内用矩形条（bars）展示该区间的数值 Matplotlib
plt.hist(x)
plt.show()
Seaborn
sns.histplot(x, kde=True)
plt.show()
三、垂直条形图
条形图可以帮我们查看类别的特征。在条形图中，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示类别。 Matplotlib
plt.bar(x, y)
plt.show()
Seaborn
sns.barplot(x="x", y="y", data=df)
plt.show()
四、水平条形图
Matplotlib
plt.barh(x, y)
plt.show()
五、饼图
饼图用于展示数据的百分比分布。
六、箱线图
箱线图由五个数值点组成：最大值 (max)、最小值 (min)、中位数 (median) 和上下四分位数 (Q3, Q1)。 可以帮我们分析出数据的差异性、离散程度和异常值等。 Matplotlib
plt.boxplot(data)
plt.show()
Seaborn
sns.boxplot(x="x", y="y", data=df)
plt.show()
七、热力图
热力图，英文叫 heat map，是一种矩阵表示方法，其中矩阵中的元素值用颜色来代表，不同的颜色代表不同大小的值。通过颜色就能直观地知道某个位置上数值的大小。 通过 seaborn 的 heatmap 函数，我们可以观察到不同年份，不同月份的乘客数量变化情况，其中颜色越浅的代表乘客数量越多。
sns.heatmap(data.corr(), annot=True)
plt.show()
八、散点图
散点图的英文叫做 scatter plot，它将两个变量的值显示在二维坐标中，非常适合展示两个变量之间的关系。 Matplotlib
plt.scatter(x, y)
plt.show()
Seaborn
sns.scatterplot(x="x", y="y", data=df)
plt.show()
九、蜘蛛图
蜘蛛图是一种显示一对多关系的方法，使一个变量相对于另一个变量的显著性是清晰可见。
十、二元变量分布
二元变量分布可以看两个变量之间的关系。
十一、面积图
面积图又称区域图，强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。 堆积面积图还可以显示部分与整体的关系。折线图和面积图都可以用来帮助我们对趋势进行分析，当数据集有合计关系或者你想要展示局部与整体关系的时候，使用面积图为更好的选择。
十二、六边形图
六边形图将空间中的点聚合成六边形，然后根据六边形内部的值为这些六边形上色。
如何使用Python绘制饼图
我们在运用Python制作各种图形的时候，经常需要绘制饼图。那么如何用Python绘制饼图呢？下面我给大家分享演示一下。
工具/材料
- Pycharm
首先我们需要在Excel文件中准备好饼图的数据，如下图所示。
接下来我们打开Pycharm，新建Python文件，导入Python的pandas库，利用pandas将Excel数据加载到缓存中，如下图所示。
然后我们在导入pyplot库，运用pyplot库的pie进行饼图的绘制，如下图所示。
接着运行程序以后我们就可以看到一张如下图所示的饼图了，但是四周的名称和Excel中的还是不太一样，接下来修改四周的名称。
我们在运用pandas库加载Excel数据文件的时候加上
index_col属性即可，如下图所示。 这次在运行程序我们就可以看到饼图四周的名称和Excel中的一样了，如下图所示。 接着我们在运用pyplot中的title和ylabel设置饼图的标题和Y坐标轴的名称，如下图所示。 最后运行文件就可以看到下面这个信息比较齐全的饼图了，如下图所示，到这里用Python绘制饼图就结束了。
python添加饼图扇形面积
- 首先打开python绘制饼图表。
- 其次在python绘制饼图表中插入图标以及扇形面积。
- 最后点击添加即可。
