Hive with详解

一、什么是Hive with

Hive with语句是一种查询优化技术，允许开发人员在SQL查询中定义临时表或子查询。这些临时表或子查询可以被后续的查询引用，从而提高查询性能。

使用with语句可以更容易地组织和管理SQL查询，避免出现冗长和复杂的SQL语句。此外，with语句还可以提高SQL语句的可读性和可维护性。

二、Hive with的语法

Hive with语法基本上和标准的SQL语法一样，只是新增了一个with子句。其语法如下：

    WITH with_query_name AS (
        with_query
    )
    SELECT select_list
    FROM table_name
    JOIN with_query_name
    WHERE predicate
    GROUP BY column
    HAVING condition
    ORDER BY column
    LIMIT n

其中，with_query_name是临时表或子查询的名称，with_query是临时表或子查询的定义语句。可以定义多个临时表或子查询，只需在with子句中用逗号分隔即可。

select_list指定了要返回的列，table_name指定了要查询的表，predicate指定了查询条件，column指定了要分组或排序的列，condition指定了分组或排序条件，n指定了返回的行数限制。

三、Hive with示例

下面是一个简单的Hive with示例，查询学生的平均成绩以及每个班级的平均成绩：

    WITH
    student_avg AS (
        SELECT class, AVG(score) AS avg_score
        FROM student
        GROUP BY class
    ),
    class_avg AS (
        SELECT AVG(score) AS avg_score
        FROM student
    )
    SELECT student.class AS class, AVG(student.score) AS avg_score, student_avg.avg_score AS class_avg_score, class_avg.avg_score AS total_avg_score
    FROM student
    JOIN student_avg ON student.class = student_avg.class
    JOIN class_avg
    GROUP BY student.class, student_avg.avg_score, class_avg.avg_score

上面的示例中，定义了两个临时表student_avg和class_avg，分别计算每个班级的平均成绩和所有学生的平均成绩，并使用JOIN子句将这些临时表和原始表student连接起来，计算出学生的平均成绩以及每个班级的平均成绩。

四、Hive with的优缺点

优点：

1、Hive with语句可以提高查询性能，避免多次重复计算相同的结果。

2、Hive with语句可以更容易地组织和管理SQL查询，减少SQL语句的冗余和复杂度。

3、Hive with语句可以提高SQL语句的可读性和可维护性。

缺点：

1、Hive with语句可能会增加SQL查询的复杂度，导致查询难以理解和维护。

2、Hive with语句只在相同的查询中有优化效果，在不同的查询中没有任何作用。

五、Hive with的使用场景

1、当多个查询需要使用相同的子查询时，使用Hive with语句可以避免重复计算。

2、当SQL查询变得复杂或难以理解时，使用Hive with语句可以提高代码的可读性和可维护性。

3、当需要处理大量数据时，使用Hive with语句可以提高查询性能，减少资源消耗。

六、总结

Hive with语句是一种查询优化技术，可以提高SQL查询性能、组织和管理SQL查询、提高SQL语句的可读性和可维护性。但是，使用Hive with语句可能会增加SQL查询的复杂度，导致查询难以理解和维护。

在实际开发中，应根据具体情况选择是否使用Hive with语句，以提高代码的性能和可维护性。