Hive索引详解

一、什么是Hive索引

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案。Hive使用HiveQL进行数据的查询和管理。Hive使用索引来提高数据查询的效率。Hive索引是一种特殊的文件，用于加快数据查询。Hive中存在两种类型的索引：

1、内部索引：该索引是由Hive自己生成的，应用于分区表。

2、外部索引：该索引是由用户自己创建的，可以应用于任何类型的表。

二、Hive索引的优点

1、索引加快数据查询的速度。

2、索引能够降低数据扫描的成本，节约计算资源。

三、Hive内部索引

Hive内部索引是针对分区表而言的，它采用的是哈希表的方式进行索引。内部索引将分区表的每个分区都存储在不同的文件夹中，每个文件夹中包含一个索引文件和一个数据文件。该索引文件是二进制文件，该文件存储了分区表中每个分区对应的存储位置。当用户进行分区表查询时，Hive会首先查找对应分区的索引文件，然后使用索引文件获取到该分区在数据文件中对应的数据块，最后Hive就可以从数据块中查找到需要的数据。

1、创建分区表：

CREATE TABLE employee (
  id INT,
  name STRING
)
PARTITIONED BY (country STRING, state STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

2、向分区表中添加索引：

ALTER TABLE employee ADD INDEX state_index ON COLUMN (state) AS 'compact' WITH DEFERRED REBUILD;

3、查看分区表的索引：

SHOW INDEXES ON employee;

四、Hive外部索引

Hive外部索引是针对非分区表而言的，外部索引将表数据存储在HDFS文件中，并且将每个数据块之间的偏移量存储在索引文件中。当用户查询数据时，Hive会首先查找索引文件，然后根据索引文件获取到相应的数据块位置，最后从数据块中获取需要的数据。

1、创建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE employee (
  id INT,
  name STRING,
  country STRING,
  state STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '$PATH';

2、向外部表中添加索引：

CREATE INDEX state_index ON employee (state) AS 'compact' WITH DEFERRED REBUILD IN TABLE $TableName;

3、查看外部表的索引：

SHOW INDEXES ON employee;

五、Hive索引的限制

1、索引的创建只能在非分区表和分区表的元数据上进行。

2、Hive中的索引只有在查询条件中包含索引的列时才会被使用。

3、Hive索引不支持基于表达式的索引。

4、Hive中的索引不支持更新操作，如果更新表中的数据，那么Hive必须删除该索引，然后重新生成索引。

5、Hive索引无法应用于插入操作，并且无法应用于包含动态分区的查询操作。

六、总结

本文介绍了Hive索引的概念、优点、内部索引、外部索引以及Hive索引的限制等内容，通过学习本文可让我们更好地了解Hive索引的应用，为我们在实际工作中使用Hive提供了参考。