一、概述
百度OCR文字识别接口是一种基于深度学习技术的图片文字识别服务，能够在秒级别完成对各种场景、各种印刷体、手写体的文字识别任务。它支持多种API传输方式，包括HTTP/HTTPS协议、POST/GET等方式，并且提供多种语言的SDK。
二、接口调用
调用百度OCR文字识别接口非常简单，只需完成以下几个步骤：
1、在百度AI平台中创建应用，获取API Key和Secret Key；
2、通过HTTP/HTTPS协议发送请求，携带API Key、Secret Key和图片二进制数据或者图片URL；
3、解析响应报文，获取识别结果。
以下为通过Python SDK调用通用文字识别API的示例代码：
from aip import AipOcr
# 以下三项信息由创建应用时自动生成
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
# 创建AipOcr客户端
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 读取本地图片文件
with open('example.png', 'rb') as fp:
image = fp.read()
# 调用通用文字识别接口
result = client.basicGeneral(image)
# 输出识别结果
print(result)
三、接口参数
百度OCR文字识别接口提供多种参数，能够满足不同的识别需求。以下为常用参数的说明：
1、image：原始图像二进制数据或者图像URL（使用URL时需确保可公网访问）；
2、language_type：识别语言类型，默认为CHN_ENG（中英文混合）；
3、detect_direction：是否检测图像朝向，默认为false；
4、detect_language：是否检测语言，默认为false；
5、probability：是否返回识别结果中每一行的置信度，默认为false。
以下为Python SDK中设置参数的示例代码：
# 调用通用文字识别接口，增加detect_direction参数
result = client.basicGeneral(image, {"detect_direction": "true"})
# 调用表格文字识别接口，增加language_type和probability参数
result = client.form(image, {"language_type": "JAP", "probability": "true"})
四、接口返回值
百度OCR文字识别接口的返回值为JSON格式，其中包含了识别结果、识别时间等信息。以下是通用文字识别接口返回值的示例：
{
"log_id": 30791757289303,
"words_result_num": 3,
"words_result": [
{"words": "百度AI平台"},
{"words": "www.ai.baidu.com"},
{"words": "全球领先的AI开放平台"}
],
"language": 0
}
五、接口应用场景
百度OCR文字识别接口能够广泛应用于身份证、银行卡、车牌、票据、营业执照、表格等各种场景的数据获取和识别。以下为部分应用场景的示例：
1、身份证识别
身份证包含姓名、证件号码、出生日期等信息，通过OCR技术可以轻松提取这些信息，并且能够智能识别身份证上面的正反面；
2、表格识别
表格作为一种常见的文档形式，它的数据处理一般耗费人力物力。通过OCR技术，可以将表格中的文字识别出来，并且还可以提取表格中的各种信息，为表格数据处理提供便利；
3、票据识别
票据是尤其适合OCR技术应用的场景，通过文字识别，可自动获得各种票据上面的信息，减轻工作负担。例如，可以用OCR来读取快递运单号码；
4、车牌识别
OCR技术可以自动识别车牌号码，提高车辆管理效率；
5、银行卡识别
OCR技术可以识别银行卡号和发卡行等信息，提高银行系统的自动化程度。
