一、OCR技术的介绍
OCR（Optical Character Recognition）技术，也称为"光学字符识别"，指的是将纸质文档或图片中的文字转化为电子文档，通俗地说，就是计算机能够读懂图片中的文字。
OCR 技术从 20 世纪下半叶开始兴起，现在已应用到广泛的场景中，如印刷品识别、银行卡号识别、身份证识别等，能够解放人力成为众多应用的重要基础之一。
二、现有OCR软件对比
针对OCR技术的应用场景，市场上推出了许多OCR软件，下面我们来对比一下目前比较受欢迎的三款OCR软件。
Tesseract
Tesseract 是一个由谷歌公司开源的 OCR 引擎，支持超过 100 种语言，采用的是 LSTM 神经网络算法。
优点：支持多种语言；开源免费；性能较好。
缺点：对手写文字和低质量图片的识别准确度不高；需要二次开发。
Baidu OCR
百度 OCR 是由百度提供的一款云端 OCR 服务，提供多种分类场景的 OCR API 接口，支持近百种语言，包括中文、英文、日文、韩文等。
优点：支持多种语言；云端服务，无需搭建环境和购买硬件设施；识别精度较高；易于使用。
缺点：付费服务，需要购买服务套餐；不支持离线使用。
ABBYY FineReader
ABBYY FineReader 是一款强大的 OCR 软件，可识别 192 种语言文字，支持多种输入格式，具有Adobe PDF/A校准等其他实用功能。
优点：对于表格、小字体和低对比度的图像具有很好的识别准确度；支持多种输入格式；可以优化扫描文档质量；提供 Mac、Windows 等不同平台的使用方案。
缺点：价格较高；不开源；有一定的学习成本。
三、Java文字识别的实现
Java 提供了多种文字识别的库和框架，以下是比较热门的几种库：
Tess4J
Tess4J 是基于 Tesseract 的 OCR 引擎的 Java 封装，是一款使用非常广泛的 Java OCR 库，支持的语言包括英语、法语、德语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、荷兰语、瑞典语和芬兰语。
代码示例：
Tesseract instance = new Tesseract();
instance.setDatapath("C:/tessdata");
instance.setLanguage("eng");
File imageFile = new File("eurotext.tif");
String result = instance.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);
Asprise OCR Java SDK
Asprise OCR Java SDK 是一款开源的 OCR 库，支持多种语言识别，包括中英文、日韩文、俄文等，使用简便，只需调用 API 实现 OCR 过程。
代码示例：
Ocr.setUp();
Ocr ocr = new Ocr();
ocr.startEngine("eng", Ocr.SPEED_FASTEST);
String s = ocr.recognize(new File[] {new File("eurotext.tif")}, Ocr.RECOGNIZE_TYPE_TEXT, Ocr.OUTPUT_FORMAT_PLAINTEXT);
System.out.println("Result: " + s);
ocr.stopEngine();
JavaCV
JavaCV 是基于 OpenCV 的 Java 基本库，除了支持OCR技术外，还支持音视频处理、图像处理等。JavaCV的 OCR 过程主要采用了基于均值漂移的文本分割技术。
代码示例：
BytePointer outText;
TessBaseAPI api = new TessBaseAPI();
if (api.Init(null, "eng") != 0) {
System.err.println("Could not initialize Tesseract.");
System.exit(1);
}
Pix image = pixRead("eurotext.tif");
api.SetImage(image);
outText = api.GetUTF8Text();
String string = outText.getString();
System.out.println("OCR output:\n" + string);
api.End();
outText.deallocate();
pixDestroy(image);
四、结语
以上是介绍了 OCR 技术、常见 OCR 软件、Java 文字识别的实现方法，希望可以对大家理解 OCR 技术和 Java 文字识别有所帮助。
