本文目录一览：
- 1、怎么在java中实现redis的添加数据
- 2、如何在java中使用redis
- 3、java操作redis有哪些方法
- 4、java redis有什么作用
- 5、Java如何获取Redis中存储的大量内容?
- 6、redis java 有什么用
怎么在java中实现redis的添加数据
第一步，在windows下载安装配置好redis数据库。这里我就不再概述了。下载jedis-2.4.2.jar，当然最好是下载最新版本的jar包。这个在百度搜索下就出来的。下载后，放在一个文件夹下面，一会会需要到。
第二步。打开eclipse,新建一个java工程。如下图所示：
第三步：在Test这个java工程里面，我们新建一个folder，命名lib,把刚才下载的jedis-2.4.2.jar包放在我们新建的lib的包下面，如下图所示：
第四步，在eclipse中，选中jar包，build path下。然后我们再Test这个项目里面我们新建一个class，class名字为TestConnect。
第五步，在类里面，我们输入如下的内容：
// Connecting to Redis server on localhost
//实例化一个客户端
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
//=================================================
// check whether server is running or not
//ping下，看看是否通的
System.out.println("Server is running: " + jedis.ping());
//保存一个
jedis.set("leiTest", "localhost Connection sucessfully");
//获取一个
System.out.println("通过key获取value： " + jedis.get("leiTest"));
第六步，对刚才的类进行运行，ctrl+f11快捷键运行下，如下图所示：
第七步，进一步验证我们是否在redis上是否保存了数据，并且能够取出来，我们到redis安装包的目录，如下图，打开红色框内的 redis-cli.exe,打开后，我们进入下面的第二个图片的界面。
第八步：我们在redis的客户端的界面 输入 get leiTest 这个指令。leiTest是刚才在eclipse中我们存入redis数据库中的一个String类型的键。如下图，证明我们确实成功了，你也试试吧。
如何在java中使用redis
public class RedisListJava {
public static void main(String[] args) {
//连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
System.out.println("Connection to server sucessfully");
//存储数据到列表中
jedis.lpush("tutorial-list", "Redis");
jedis.lpush("tutorial-list", "Mongodb");
jedis.lpush("tutorial-list", "Mysql");
// 获取存储的数据并输出
ListString list = jedis.lrange("tutorial-list", 0 ,5);
for(int i=0; ilist.size(); i++) {
System.out.println("Stored string in redis:: "+list.get(i));
}
}
}
java操作redis有哪些方法
电脑安装Redis，然后通过JRedis(jar包)下的JRedis redis = new JRedis(address,port);就可以操作了，比连接数据库还简单，如果是windows的话 建议装虚拟机用linux安装redis，其他的只要你懂redis，用java操作redis太简单了
java redis有什么作用
Java连接redis的使用示例 Redis是开源的key-value存储工具，redis通常用来存储结构化的数据，因为redis的key可以包含String、hash、listset和sorted list。
Java如何获取Redis中存储的大量内容?
第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；
第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。
第三，由于redis用的是物理内存，不是JVM内存，一般情况下往redis里丢千万级别的记录数基本不影响性能，
redis java 有什么用
Java连接redis的使用示例
Redis是开源的key-value存储工具，redis通常用来存储结构化的数据，因为redis的key可以包含String、hash、listset和sorted list。
Redisclient支持多种语言，包括：c、C++、C#、php、java、python、go等语言，根据自己的开发语言，选择合适的redis client版本类型即可。我是使用java语言开发的，针对java语言，redis client也提供了多种客户端支持，按照推荐类型依次是：Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-protocol、aredis、lettuce。前两种类型是比较推荐的，我们采用了Redisson类型版本作为redisclient的使用。
Redisson版的redis可发工程搭建
1. 新建maven工程
2. 在pom.xml文件的dependencies节点下增加如下内容：
dependency
groupIdorg.redisson/groupId
artifactIdredisson/artifactId
version1.0.2/version
/dependency
dependency
groupIdorg.slf4j/groupId
artifactIdslf4j-log4j12/artifactId
version1.7.7/version
/dependency
3. 保存pom.xml后，等eclispe工程构建完成后即可进行开发了
开发示例
下面是演示连接redis服务器、保存读取concurrentMap对象、保存读取set对象和保存读取Queue对象的示例代码，代码比较简单，这里就不再详细讲解了，代码如下：
[java] view plaincopy
package com.my.test.redis;
import java.util.Queue;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import org.redisson.Config;
import org.redisson.Redisson;
public class RedisExample {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// 1.初始化
Config config = new Config();
config.setConnectionPoolSize(10);
config.addAddress("127.0.0.1:6379");
Redisson redisson = Redisson.create(config);
System.out.println("reids连接成功...");
// 2.测试concurrentMap,put方法的时候就会同步到redis中
ConcurrentMapString, Object map = redisson.getMap("FirstMap");
map.put("wuguowei", "男");
map.put("zhangsan", "nan");
map.put("lisi", "女");
ConcurrentMap resultMap = redisson.getMap("FirstMap");
System.out.println("resultMap==" + resultMap.keySet());
// 2.测试Set集合
Set mySet = redisson.getSet("MySet");
mySet.add("wuguowei");
mySet.add("lisi");
Set resultSet = redisson.getSet("MySet");
System.out.println("resultSet===" + resultSet.size());
//3.测试Queue队列
Queue myQueue = redisson.getQueue("FirstQueue");
myQueue.add("wuguowei");
myQueue.add("lili");
myQueue.add("zhangsan");
myQueue.peek();
myQueue.poll();
Queue resultQueue=redisson.getQueue("FirstQueue");
System.out.println("resultQueue==="+resultQueue);
// 关闭连接
redisson.shutdown();
}
}
