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python实现快速排序(QuickSort)
快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。具体算法描述如下：
注：递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。
选取基准值有数种具体方法，此选取方法对排序的时间性能有决定性影响。
想了解其他排序相关算法可以，看作者的 排序算法专栏 。
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点击下面相应的链接即可查看各个算法的详细介绍及python实现方法 ：
Python实现的快速排序算法详解
Python实现的快速排序算法详解
本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
快速排序基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
如序列[6，8，1，4，3，9]，选择6作为基准数。从右向左扫描，寻找比基准数小的数字为3，交换6和3的位置，[3，8，1，4，6，9]，接着从左向右扫描，寻找比基准数大的数字为8，交换6和8的位置，[3，6，1，4，8，9]。重复上述过程，直到基准数左边的数字都比其小，右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。
实现代码如下：
def parttion(v, left, right):
key = v[left]
low = left
high = right
while low high:
while (low high) and (v[high] = key):
high -= 1
v[low] = v[high]
while (low high) and (v[low] = key):
low += 1
v[high] = v[low]
v[low] = key
return low
def quicksort(v, left, right):
if left right:
p = parttion(v, left, right)
quicksort(v, left, p-1)
quicksort(v, p+1, right)
return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)
运行结果：
before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]
python 快速排序实现的具体代码，以及讲解。我是小白还请讲清楚一点，谢谢了。
快速排序：在数组L中选一个数叫支点Pivot，把数组L中所有比支点小的数放在支点的左边；比支点大的数放在支点右边..；然后分别对左、右两个新数组重新各选一个支点，重复之前的排法，直到左、右只剩下一个数不用再分。经过这样的过程后，整个数组L就被从小到大排好了.
qsort()是排序的实现。qsort(数组，起点序号，终点序号)；内容是由partition分好一轮后再分别排左、右子数组。
partition()是选支点，并分配数给左右和区分左右的过程。
