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快速排序python实现代码的简单介绍

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python实现快速排序(QuickSort)

快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算法描述如下:

注:递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一,此时该数列显然已经有序。

选取基准值有数种具体方法,此选取方法对排序的时间性能有决定性影响。

想了解其他排序相关算法可以,看作者的 排序算法专栏 。

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点击下面相应的链接即可查看各个算法的详细介绍及python实现方法 :

Python实现的快速排序算法详解

Python实现的快速排序算法详解

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):

key = v[left]

low = left

high = right

while low high:

while (low high) and (v[high] = key):

high -= 1

v[low] = v[high]

while (low high) and (v[low] = key):

low += 1

v[high] = v[low]

v[low] = key

return low

def quicksort(v, left, right):

if left right:

p = parttion(v, left, right)

quicksort(v, left, p-1)

quicksort(v, p+1, right)

return v

s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]

print("before sort:",s)

s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)

print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]

after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

python 快速排序实现的具体代码,以及讲解。我是小白还请讲清楚一点,谢谢了。

快速排序:在数组L中选一个数叫支点Pivot,把数组L中所有比支点小的数放在支点的左边;比支点大的数放在支点右边..;然后分别对左、右两个新数组重新各选一个支点,重复之前的排法,直到左、右只剩下一个数不用再分。经过这样的过程后,整个数组L就被从小到大排好了.

qsort()是排序的实现。qsort(数组,起点序号,终点序号);内容是由partition分好一轮后再分别排左、右子数组。

partition()是选支点,并分配数给左右和区分左右的过程。