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JAVA几种缓存技术介绍说明
1、OSCache
OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何java应用程序的普通的缓存解决方案。
OSCache有以下特点：
（1）缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对象都可以缓存。
永久缓存--缓存能随意的写入硬盘，因此答应昂贵的创建（eXPensive-to-create）数据来保持缓存，甚至能让应用重启。
（2）支持集群--集群缓存数据能被单个的进行参数配置，不需要修改代码。
缓存记录的过期--你可以有最大限度的控制缓存对象的过期，包括可插入式的刷新策略（假如默认性能不需要时）。
2、Java Caching System
JSC(Java Caching System)是一个用分布式的缓存系统，是基于服务器的java应用程序。它是通过提供治理各种动态缓存数据来加速动态web应用。
JCS和其他缓存系统一样，也是一个用于高速读取，低速写入的应用程序。
动态内容和报表系统能够获得更好的性能。
假如一个网站，有重复的网站结构，使用间歇性更新方式的数据库（而不是连续不断的更新数据库），被重复搜索出相同结果的，就能够通过执行缓存方式改进其性能和伸缩性。
3、EHCache
EHCache 是一个纯java的在进程中的缓存，它具有以下特性：快速，简单，为Hibernate2.1充当可插入的缓存，最小的依靠性，全面的文档和测试。
4、JCache
JCache是个开源程序，正在努力成为JSR-107开源规范，JSR-107规范已经很多年没改变了。这个版本仍然是构建在最初的功能定义上。
5、ShiftOne
ShiftOne Java Object Cache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Java lib，就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架。
6、SwarmCache
SwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用ip multicast与同一个局域网的其他主机进
行通讯，是非凡为集群和数据驱动web应用程序而设计的。
SwarmCache能够让典型的读操作大大超过写操作的这类应用提供更好的性能支持。
SwarmCache使用JavaGroups来治理从属关系和分布式缓存的通讯。
扩展资料
Java中缓存存在的原因：
一 般情况下,一个网站,或者一个应用,它的一般形式是,浏览器请求应用服务器,应用服务器做一堆计算后再请求数据库,数据库收到请求后再作一堆计算后把数据 返回给应用服务器。
应用服务器再作一堆计算后把数据返回给浏览器，这个是一个标准流程。但是随着互连网的普及,上网的人越来越多,网上的信息量也越来越多。
数据库每秒中接受请求的次数也是有限的，如果利用有限的资源来提供尽可能大的吞吐量呢。一个办法:减少计算量,缩短请求流程(减少网络io或者硬盘io),这时候缓存就可以大展手脚了。
缓存的基本原理就是打破上图中所描绘的标准流程,在这个标准流程中,任何 一个环节都可以被切断.请求可以从缓存里取到数据直接返回。
java为什么使用缓存实现抢答
您是否在询问为什么使用缓存，缓存是用来存储数据的。
FIFO先入先出，很好理解，就和队列一样，先进队列的先出队列，LRU 最近最少使用，意思就是最近读取的数据放在最前面，最早读取的数据放在最后面，如果这个时候有新的数据进来，那么最后面存储的数据淘汰，LFU最不常使用，意思就是对存储的数据都会有一个计数引用，然后队列按数据引用次数排序，引用数多的排在最前面，引用数少的排在后面。如果这个时候有新的数据进来，把最后面的数据删除，把新进数据排在最后面，且引用次数为1。
java清缓存前可以进后台方法,清完缓存不进了
关于java清缓存前可以进后台方法,清完缓存不进了相关资料如下
java我们在使用缓存时，往往先尝试去缓存中取值，如果没有，再去数据库取值，如果数据库也没有值，则根据业务需求，返回空或者抛异常。
如果用户一直访问一个数据库不存在的数据，比如id为-1的数据，就会导致每次请求都会先去缓存查一次，然后再去数据库查一次，造成严重的性能问题。这种情况就叫缓存穿透。
解决方案
以下几种解决方案：对请求参数做校验，比如用户鉴权校验，id做基础校验，id = 0的直接拦截。
如果查询到数据库没有值，也将对应的key存进缓存中，value为null。这样下次查询就直接从缓存返回了。但这里的key的缓存时间应该比较短，比如30s。防止后面在数据库插入了这条数据，而用户获取不到。
使用布隆过滤器，判断一个key是否已经查过了，如果已经查过了，就不去数据库查询。
缓存击穿
缓存击穿指的是，一个key的访问量非常大，比如某秒杀活动，有1w/s的并发量。这个key在某一时刻过期，那这些大量的请求就会一瞬间到数据库，数据库可能会直接崩溃。
解决方案
缓存击穿的解决方案也有几种，可以配合使用：对于热点数据，慎重考虑过期时间，确保热点期间key不会过期，甚至有些可以设置永不过期。
使用互斥锁(比如Java的多线程锁机制)，第一个线程访问key的时候就锁住，等查询数据库返回后，把值插入到缓存后再释放锁，这样后面的请求就可以直接取缓存里面的数据了。
缓存雪崩
缓存雪崩指的是，在某一时刻，多个key失效。这样就会有大量的请求从缓存中获取不到值，全部到数据库。还有另一种情况，就是缓存服务器宕机，也算做缓存雪崩。
解决方案
针对上述两种情况，缓存雪崩有两种解决方案：对每个key的过期时间设置一个随机值，而不是所有key都相同。
使用高可用的分布式缓存集群，确保缓存的高可用性，比如redis-cluster。
