本文目录一览：
- 1、java中静态类变量不使用会被回收吗？
- 2、java 内存回收不了什么原因
- 3、java 怎么把数据存到内存中
- 4、java集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收（求例子）并且附上解决方法
- 5、java google 的内存缓存为什么总调用cacheloader
- 6、Java中数据库连接池是如何做到，将Connection作为对象放入内存中不被回收机回收？
java中静态类变量不使用会被回收吗？
静态类变量不会被释放。只有等应用结束才释放。
1、静态类只有在内部类的时候才能被应用
2、静态类在应用初始化时就放在静态方法区中，是公共共享，应用结束才能回收静态方法区。
java 内存回收不了什么原因
垃圾回收(garbagecollection，简称GC)可以自动清空堆中不再使用的对象。垃圾回收机制最早出现于1959年，被用于解决Lisp语言中的问题。垃圾回收是Java的一大特征。并不是所有的语言都有垃圾回收功能。比如在C/C++中，并没有垃圾回收的机制。程序员需要手动释放堆中的内存。由于不需要手动释放内存，程序员在编程中也可以减少犯错的机会。利用垃圾回收，程序员可以避免一些指针和内存泄露相关的bug(这一类bug通常很隐蔽)。但另一方面，垃圾回收需要耗费的计算时间。垃圾回收实际上是将原本属于程序员的责任转移给计算机。使用垃圾回收的程序需要更长的运行时间。在Java中，对象的是通过引用使用的(把对象相像成致命的毒物，引用就像是用于提取毒物的镊子)。如果不再有引用指向对象，那么程序员就再也无从调用或者处理该对象。这样的对象将不可到达(unreachable)。垃圾回收用于释放不可到达对象所占据的内存。这是垃圾回收的基本原则。(不可到达对象是死对象，是垃圾回收所要回收的垃圾)早期的垃圾回收采用引用计数(referencecounting)的机制。每个对象包含一个计数器。当有新的指向该对象的引用时，计数器加1。当引用移除时，计数器减1。当计数器为0时，认为该对象可以进行垃圾回收。然而，一个可能的问题是，如果有两个对象循环引用(cyclicreference)，比如两个对象互相引用，而且此时没有其它(指向A或者指向B)的引用，程序员实际上根本无法通过引用到达这两个对象。因此，程序员以栈和static数据为根(root)，从根出发，跟随所有的引用，就可以找到所有的可到达对象。也就是说，一个可到达对象，一定被根引用，或者被其他可到达对象引用。
java 怎么把数据存到内存中
这里你采纳与否没关系，给你说说编程与内存的关系。
你定义的任何变量，常量，类，方法等等，其实都在内存中，没有所谓的把数据存内存中，这概念，你可以想一下电脑重启或关机后，内存中的所有数据，都会丢失，除非你保存到磁盘中去。
在内存中的数据有两块，第一、缓冲，一般写数据到磁盘的时候开辟出来的内存空间；第二、缓存，一般是从磁盘读数据到内存中开辟出来的内存空间。会这么使用，原因很简单，磁盘读写数据速度与内存不一致（磁盘的存取效率远远小于内存的存取效率），为了提高数据的存取效率，才会这么干的。
一般而言，java中的所谓数据，大部分都是类，从自动引用计数的概念来分析，你想把对象长久的放在内存中，不会被垃圾回收机制释放，注意制药有一个对象在使用／引用你的数据，这条数据就会存在内存中。所以，想servlet中的全局配置参数，随时可以取到还是唯一一份，你可以参考一下。
另外内存使用分堆与栈，堆在面向对象编程中存储对象的，栈是方法或函数执行的时候临时开辟的存储空间，方法或函数执行完毕就会释放。
希望我的回复能帮助到你，采纳与否没关系。有更好的答案，我就隐藏我的回复。
java集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收（求例子）并且附上解决方法
我明白你的意思。
这种情况可能的结果是出现异常类：OutOfMemoryError(内存溢出)。
产生的原因其中之一就是 集合类中对对象的引用，使用完未清空，使得JVM不能回收。
可以这样子清空，代码如下：
Set set = new HashSet();
/*中间这部分是使用set的代码...，最后clear()清空*/
set.clear();
随信附上出现内存溢出异常时常用的解决办法(转自Java面试那些事)：
检查代码中是否有死循环或递归调用。
检查是否有大循环重复产生新对象实体。
检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询可能就会引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
检查List、Map等集合对象是否使用完未清除的问题，List、Map等集合对象会始终存有对对象的引用，使得这些对象不能被GC回收。
检查对大文件的读取是否采用nio的方式。（这块我不懂，你可以百度看看，也欢迎你跟我交流。）
望采纳，谢谢。(●'◡'●)
java google 的内存缓存为什么总调用cacheloader
首先，看一下使用范例：
Java代码
LoadingCacheKey,Graph graphs =CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.expireAfterWrite(10,TimeUnit.MINUTES)
.removalListener(MY_LISTENER)
.build(
newCacheLoaderKey,Graph(){
publicGraph load(Key key)throwsAnyException{
return createExpensiveGraph(key);
}
});
适用性
缓存在很多情况下都是非常有用的。比如，我们需要多次根据给定的输入获取值，而且该值计算或者获取的开销是非常昂贵的。
缓存和ConcurrentMap是非常相像的，但是它们也不完全一样。最根本的区别就是，ConcurrentMap会持有所有添加的对象，直到被显示的移除。而缓存为了限制其内存的使用，通常都会配置成可以自动的将对象移除。在某些情况下即使不自动移除对象也是非常有用的，如LoadingCache它会自动加载缓存对象。
一般，Guava缓存适用于以下几种情况：
你愿意花费一些内存来换取性能提升；
你预测到某些键会多次进行查询；
你的缓存数据不超过内存（Guava缓存是单个应用中的本地缓存。它不会将数据存储到文件中，或者外部服务器。如果不适合你，可以考虑一下 Memcached）。
如果你的需要符合上面所说的每一条，那么选择Guava缓存绝对没错。
使用CacheBuilder的构建模式可以获取一个Cache，如上面的范例所示。但是如何进行定制才是比较有趣的。
注意：如果你不需要缓存的这些特性，那么使用ConcurrentHashMap会有更好的内存效率，但是如果想基于旧有的ConcurrentMap复制实现Cache的一些特性，那么可能是非常困难或者根本不可能。
加载
对于缓存首先需要明确的是：有没有一个方法可以通过给定的键来计算/加载相应的值？如果有，那么可以使用CacheLoader。如果没有这样的方法，或者你想复写缓存的加载方式，但你仍想保留“get-if-absent-compute”语义，你可以在调用get方法时传入一个Callable实例，来达到目的。缓存的对象可以通过Cache.put直接插入，但是自动加载是首选，因为自动加载可以更加容易的判断所有缓存信息的一致性。
From a CacheLoader
LoadingCache 缓存是通过一个CacheLoader来构建缓存。创建一个CacheLoader仅需要实现V load(K key) throws Exception方法即可。下面的范例就是如何创建一个LoadingCache：
Java代码
LoadingCacheKey,Graph graphs =CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.build(
newCacheLoaderKey,Graph(){
publicGraph load(Key key)throwsAnyException{
return createExpensiveGraph(key);
}
});
...
try{
return graphs.get(key);
}catch(ExecutionException e){
thrownewOtherException(e.getCause());
}
通过方法get(K)可以对LoadingCache进行查询。该方法要不返回已缓存的值，要不通过CacheLoader来自动加载相应的值到缓存中。这里需要注意的是：CacheLoader可能会抛出Exception，LoaderCache.get(K)则可能会抛出ExecutionException。假如你定义的CacheLoader没有声明检查型异常，那么可以通过调用getUnchecked(K)来获取缓存值；但是一旦当CacheLoader中声明了检查型异常，则不可以调用getUnchecked。
Java代码
LoadingCacheKey,Graph graphs =CacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterAccess(10,TimeUnit.MINUTES)
.build(
newCacheLoaderKey,Graph(){
publicGraph load(Key key){// no checked exception
return createExpensiveGraph(key);
}
});
...
return graphs.getUnchecked(key);
批量查询可以使用getAll(Iterable? extends K)方法。缺省，getAll方法将循环每一个键调用CacheLoader.load方法获取缓存值。当缓存对象的批量获取比单独获取更有效时，可以通过复写CacheLoader.loadAll方法实现缓存对象的加载。此时当调用getAll(Iterable)方法时性能也会提升。
需要注意的是CacheLoader.loadAll的实现可以为没有明确要求的键加载缓存值。比如，当为某组中的一些键进行计算时，loadAll方法则可能会同时加载组中其余键的值。
From a Callable
所有Guava缓存，不论是否会自动加载，都支持get(K, Callable(V))方法。当给定键的缓存值已存在时则直接返回，否则通过指定的Callable方法进行计算并将值存放到缓存中。直到加载完成时，相应的缓存才会被更改。该方法简单实现了"if cached, return; otherwise create, cache and return"语义。
Java代码
CacheKey,Value cache =CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.build();// look Ma, no CacheLoader
...
try{
// If the key wasn't in the "easy to compute" group, we need to
// do things the hard way.
cache.get(key,newCallableValue(){
@Override
publicValue call()throwsAnyException{
return doThingsTheHardWay(key);
}
});
}catch(ExecutionException e){
thrownewOtherException(e.getCause());
}
直接插入
使用cache.put(key, value)方法可以将值直接插入到缓存中，但这将会覆盖缓存中已存在的值。通过使用Cache.asMap()所导出的ConcurrentMap对象中的方法也可以对缓存进行修改。但是，请注意asMap中的任何方法都不能自动的将数据加载到缓存中。也就是说，asMap中的各方法是在缓存自动加载范围之外来运作。所以，当你使用CacheLoader或Callable来加载缓存时，应该优先使用Cache.get(K, CallableV)，而不是Cache.asMap().putIfAbsent。
缓存回收
残酷的现实是我们可以肯定的说我们没有足够的内存来缓存一切。你必须来决定：什么时候缓存值不再值得保留？Guava提供了三种基本的缓存回收策略：基于容量回收策略，基于时间回收策略，基于引用回收策略。
基于容量回收策略
使用CacheBuilder.maximumSize(long)可以设置缓存的最大容量。缓存将会尝试回收最近没有使用，或者没有经常使用的缓存项。警告：缓存可能会在容量达到限制之前执行回收，通常是在缓存大小逼近限制大小时。
另外，如果不同的缓存项有不同的“权重”， 如，缓存项有不同的内存占用，此时你需要使用CacheBuilder.weigher(Weigher)指定一个权重计算函数，并使用CacheBuilder.maxmumWeight(long)设定总权重。和maximumSize同样需要注意的是缓存也是在逼近总权重的时候进行回收处理。此外，缓存项的权重是在创建时进行计算，此后不再改变。
Java代码
LoadingCacheKey,Graph graphs =CacheBuilder.newBuilder()
.maximumWeight(100000)
.weigher(
newWeigherKey,Graph(){
publicint weigh(Key k,Graph g){
return g.vertices().size();
}
})
.build(
newCacheLoaderKey,Graph(){
publicGraph load(Key key){// no checked exception
return createExpensiveGraph(key);
}
});
基于时间回收策略
CacheBuilder为基于时间的回收提供了两种方式：
expireAfterAccess(long, TimeUnit) 当缓存项在指定的时间段内没有被读或写就会被回收。这种回收策略类似于基于容量回收策略；
expireAfterWrite(long, TimeUnit) 当缓存项在指定的时间段内没有更新就会被回收。如果我们认为缓存数据在一段时间后数据不再可用，那么可以使用该种策略。
就如下面的讨论，定时过期回收会在写的过程中周期执行，偶尔也会读的过程中执行。
测试定时回收
测试定时回收其实不需要那么痛苦的，我们不必非得花费2秒来测试一个2秒的过期。在构建缓存时使用Ticker接口，并通过CacheBuilder.ticker(Ticker)方法指定时间源，这样我们就不用傻乎乎等系统时钟慢慢的走了。
基于引用回收策略
通过键或缓存值的弱引用(weak references)，或者缓存值的软引用(soft references)，Guava可以将缓存设置为允许垃圾回收。
CacheBuilder.weakKeys() 使用弱引用存储键。当没有(强或软)引用到该键时，相应的缓存项将可以被垃圾回收。由于垃圾回收是依赖==进行判断，因此这样会导致整个缓存也会使用==来比较键的相等性，而不是使用equals()；
CacheBuilder.weakValues() 使用弱引用存储缓存值。当没有(强或软)引用到该缓存项时，将可以被垃圾回收。由于垃圾回收是依赖==进行判断，因此这样会导致整个缓存也会使用==来比较缓存值的相等性，而不是使用equals()；
CacheBuilder.softValues() 使用软引用存储缓存值。当响应需要时，软引用才会被垃圾回收通过最少使用原则回收掉。由于使用软引用造成性能上的影响，我们强烈建议使用可被预言的maximum cache size的策略来代替。同样使用softValues()缓存值的比较也是使用==，而不是equals()。
显示移除
在任何时候，你都可以可以通过下面的方法显式将无效的缓存移除，而不是被动等待被回收：
使用Cache.invalidate(key)单个移除;
使用Cache.invalidteAll(keys)批量移除；
使用Cache.invalidateAll()移除全部。
Java中数据库连接池是如何做到，将Connection作为对象放入内存中不被回收机回收？
纠正下你的说法.一个类是不会无缘无故运行的,所以谈不上占用内存,更没有回收.你问的应该是使用一个类创建了一个对象,如何回收该对象所占的内存空间?
例如有一个Person类,我们创建他的一个对象,一般是如下:
Person mPerson = new Person();
这个时候情况是,在栈内存中标记了一个名字叫mPerson的空间,它存储了一个关于某块内存区域位置的信息,说白了,就是你使用new Person();创建出来的对象的位置，我们称mPerson为Person对象的一个引用。这个对象位于堆内存，它是有默认值的，必须占内存一部分空间，想使用的时候，可以通过mPerson找到它。当你把mPerson赋值为null后，你那个对象就没有引用了，这个时候，你的JVM会在适当的时候自动去回收掉Person的对象。
