本文目录一览：
- 1、vs2017如何打包python项目,生成exe文件
- 2、python 什么工具打包exe 好
- 3、Python Flask项目在Gitlab CI中自动打包Docker镜像
- 4、怎么把 python 打包成 exe 可执行文件
- 5、怎么把python打包成exe
vs2017如何打包python项目,生成exe文件
可以使用PyInstaller把python程序打包成exe，安装使用pip install pyinstaller，使用时，使用pyinstaller打包，参数如下
-F, –onefile 打包一个单个文件，如果你的代码都写在一个.py文件的话，可以用这个，如果是多个.py文件就别用
-D, –onedir 打包多个文件，在dist中生成很多依赖文件，适合以框架形式编写工具代码，我个人比较推荐这样，代码易于维护
-K, –tk 在部署时包含 TCL/TK
-a, –ascii 不包含编码.在支持Unicode的python版本上默认包含所有的编码.
-d, –debug 产生debug版本的可执行文件
-w,–windowed,–noconsole 使用Windows子系统执行.当程序启动的时候不会打开命令行(只对Windows有效)
-c,–nowindowed,–console
使用控制台子系统执行(默认)(只对Windows有效)
pyinstaller -c xxxx.py
pyinstaller xxxx.py --console
-s,–strip 可执行文件和共享库将run through strip.注意Cygwin的strip往往使普通的win32 Dll无法使用.
-X, –upx 如果有UPX安装(执行Configure.py时检测),会压缩执行文件(Windows系统中的DLL也会)(参见note)
-o DIR, –out=DIR 指定spec文件的生成目录,如果没有指定,而且当前目录是PyInstaller的根目录,会自动创建一个用于输出(spec和生成的可执行文件)的目录.如果没有指定,而当前目录不是PyInstaller的根目录,则会输出到当前的目录下.
-p DIR, –path=DIR 设置导入路径(和使用PYTHONPATH效果相似).可以用路径分割符(Windows使用分号,Linux使用冒号)分割,指定多个目录.也可以使用多个-p参数来设置多个导入路径，让pyinstaller自己去找程序需要的资源
–icon=FILE.ICO
将file.ico添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效)，改变程序的图标 pyinstaller -i ico路径 xxxxx.py
–icon=FILE.EXE,N 将file.exe的第n个图标添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效)
-v FILE, –version=FILE 将verfile作为可执行文件的版本资源(只对Windows系统有效)
-n NAME, –name=NAME 可选的项目(产生的spec的)名字.如果省略,第一个脚本的主文件名将作为spec的名字
python 什么工具打包exe 好
1.需要安装 py2exe
2.示例代码：
#exetest.py
#创建一个gui界面，只用一个标签和按钮，无功能
from Tkinter import *
win = Tk()
label = Label(win,text = 'hello')
btn = Button(win,text = 'click')
label.pack()
btn.pack()
win.mainloop()
3.配置代码：
#exeset.py
from distutils.core import setup
import py2exe
setup(console=["exetest.py"]) #运行的时候会有CMD窗口
#或者setup(windows=["exetest.py"]) 运行的时候只有GUI
4.执行转换
首先定位到文件目录，然后运行CMD
python exeset.py py2exe
执行完毕之后会在该目录中生成一个文件夹dist，里面是生成的exe程序和相关依赖
5.使用pyinstaller
感觉pyinstaller比py2exe更好用，下载pyinstaller后解压就好，然后把一个demo.py复制到目录下，定位到位置后输入命令：
python pyinstaller.py --onefile --windowed --icon=path\x.ico demo.py
其中 --onefile 表示只生成一个.exe文件，相关依赖都打包了， --windowed 表示生成的是GUI，否则是带命令窗口的， --icon 是设置.exe的图标。这些都是可选项。
Python Flask项目在Gitlab CI中自动打包Docker镜像
第一步，在Gitlab中新建一个项目
第二步，克隆支本地
第三步，本地调通Python Flask项目
用VSCode打开该项目，先用flask在app.py下写了一个hello world：
然后在index.html中写下hello world，放在templates目录下：
安装flask依赖
用以下命令进行本地运行
打开浏览器进入localhost:5000即可看到Hello World
本地调试成功
第四步，本地调通Docker打包与容器运行
于是尝试利用docker打包成镜像，由于该项目依赖flask库，所以在根目录添加了requirements.txt文件，里面标明了依赖库以及相应的版本
然后编写好了Dockerfile
运行命令开始打包：
打包成功，运行容器：
在浏览器浏览localhost没有响应
查看日志发现没有报错
再尝试用浏览器打开127.0.0.1，也不行
网上搜索发现python flask在服务器不能直接运行，需要借助gunicorn
于是编写了配置文件gunicorn.conf.py：
同时修改了Dockerfile：
以及修改了依赖包requirements.txt:
再打包镜像、运行容器，发现可以正常运作了：
第五步，Gitlab CI设置脚本自动打包Docker镜像
由于自建Docker镜像仓库和账号是隐私信息，因此使用Gitlab CI变量代替，再在项目CI/CD设置内赋值
怎么把 python 打包成 exe 可执行文件
Python是一个脚本语言，被解释器解释执行。它的发布方式：
.py文件：对于开源项目或者源码没那么重要的，直接提供源码，需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库。（Python官方的各种安装包就是这样做的）
.pyc文件：有些公司或个人因为机密或者各种原因，不愿意源码被运行者看到，可以使用pyc文件发布，pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码，故发布后也是跨平台的，需要使用者安装相应版本的Python和依赖库。
可执行文件：对于非码农用户或者一些小白用户，你让他装个Python同时还要折腾一堆依赖库，那简直是个灾难。对于此类用户，最简单的方式就是提供一个可执行文件，只需要把用法告诉Ta即可。比较麻烦的是需要针对不同平台需要打包不同的可执行文件（Windows,Linux,Mac,...）。
本文主要就是介绍最后一种方式，.py和.pyc都比较简单，Python本身就可以搞定。将Python脚本打包成可执行文件有多种方式，本文重点介绍PyInstaller，其它仅作比较和参考。
Freezing Your Code
各种打包工具的对比如下(来自文章Freezing Your Code)：
Solution
Windows
Linux
OS X
Python 3
License
One-file mode
Zipfile import
Eggs
pkg_resources support
bbFreeze yes yes yes no MIT no yes yes yes
py2exe yes no no yes MIT yes yes no no
pyInstaller yes yes yes no GPL yes no yes no
cx_Freeze yes yes yes yes PSF no yes yes no
py2app no no yes yes MIT no yes yes yes
PS.其中pyInstaller和cx_Freeze都是不错的，stackoverflow上也有人建议用cx_Freeze，说是更便捷些。pkg_resources新版的pyInstaller貌似是支持的。
安装PyInstaller
对于那些网络比较稳定，能够流畅使用pip源地址的用户，直接下面的命令就可以搞定：
pip install pyinstaller
通常我们会下载源码包，然后进入包目录，执行下面的命令（需要安装setuptools）：
python setup.py install
安装完后，检查安装成功与否：
pyinstaller --version
安装成功后，就可以使用下面的命令了：
pyinstaller : 打包可执行文件的主要命令，详细用法下面会介绍。
pyi-archive_viewer : 查看可执行包里面的文件列表。
pyi-bindepend : 查看可执行文件依赖的动态库（.so或.dll文件）
pyi-... : 等等。
使用PyInstaller
pyinstaller的语法：
pyinstaller [options] script [script ...] | specfile
最简单的用法，在和myscript.py同目录下执行命令：
pyinstaller mycript.py
然后会看到新增加了两个目录build和dist，dist下面的文件就是可以发布的可执行文件，对于上面的命令你会发现dist目录下面有一堆文件，各种都动态库文件和myscrip可执行文件。有时这样感觉比较麻烦，需要打包dist下面的所有东西才能发布，万一丢掉一个动态库就无法运行了，好在pyInstaller支持单文件模式，只需要执行：
pyinstaller -F mycript.py
你会发现dist下面只有一个可执行文件，这个单文件就可以发布了，可以运行在你正在使用的操作系统类似的系统的下面。
当然，pyinstaller还有各种选项，有通用选项，如-d选项用于debug，了解pyInstaller执行的过程；还有一些针对不同平台的选项，具体用法可以访问PyInstaller官方WIKI。
在执行pyInstaller命令的时候，会在和脚本相同目录下，生成一个.spec文件，该文件会告诉pyinstaller如何处理你的所有脚本，同时包含了命令选项。一般我们不用去理会这个文件，若需要打包数据文件，或者给打包的二进制增加一些Python的运行时选项时...一些高级打包选项时，需要手动编辑.spec文件。可以使用：
pyi-makespec options script [script ...]
创建一个.spec文件，对于手动编辑的.spec文件，我们可以使用下面任意一条命令：
pyinstaller specfile
pyi-build specfile
PyInstaller的原理简介
PyInstaller其实就是把python解析器和你自己的脚本打包成一个可执行的文件，和编译成真正的机器码完全是两回事，所以千万不要指望成打包成一个可执行文件会提高运行效率，相反可能会降低运行效率，好处就是在运行者的机器上不用安装python和你的脚本依赖的库。在Linux操作系统下，它主要用的binutil工具包里面的ldd和objdump命令。
PyInstaller输入你指定的的脚本，首先分析脚本所依赖的其他脚本，然后去查找，复制，把所有相关的脚本收集起来，包括Python解析器，然后把这些文件放在一个目录下，或者打包进一个可执行文件里面。
可以直接发布输出的整个文件夹里面的文件，或者生成的可执行文件。你只需要告诉用户，你的应用App是自我包含的，不需要安装其他包，或某个版本的Python，就可以直接运行了。
需要注意的是，PyInstaller打包的执行文件，只能在和打包机器系统同样的环境下。也就是说，不具备可移植性，若需要在不同系统上运行，就必须针对该平台进行打包。
怎么把python打包成exe
PyInstaller 是一个用来将 Python 程序打包成一个独立可执行软件包，支持 Windows、Linux 和 Mac OS X。
下载
2. 使用
python制作exe可执行文件的方法---使用pyinstaller
python生成windows下exe格式的可执行程序有三种可选方案： py2exe是大家所熟知的，今天要介绍pyinstaller， 这个工具全平台可用。我曾使用python制作一个工具程序供公司同事使用后，由于公司使用mac linux windows都有很多，就使用过它来将程序做成可执行文件，兼容性好，只是会使得程序在linux平台和mac平台启动较慢（windows还是比较快的），但基本够用。
安装完pyinstaller之后就可以开始了。
1.使用pyinstaller生成可执行文件的方法
1.1 将依赖文件集中到一个文件夹：
pyinstaller -D -w main.py #把main.py替换成你的主入口python文件即可。
-w参数代表main.py是一个窗体程序。
1.2 将所有依赖文件都打包到同一个可执行文件中：
pyinstaller -F -w main.py
2.调查pyinstaller生成程序的加载过程
使用如下命令，可以得到运行时的跟踪，tracing ，loader 的加载过程。
pyinstaller -Fwd aui.py #把aui.py 换成你需要侦测的文件即可。
