本文目录一览：
- 1、如何进行nodejs异步编程
- 2、c++怎么异步回调node.js函数
- 3、Javascript的Nodejs的程序错误：回调必须为函数怎么解决？
- 4、nodejs的回调函数里为什么需要return
- 5、Node.js 与 Python 作为后端服务的编程语言各有什么优劣
如何进行nodejs异步编程
更新下，我之所以让您玩一下AJAX，是希望您体验一下异步，并不是希望您了解AJAX这机制的实现方法，因为AJAX是一个特别典型且简单的异步场景，比如：
执
行某个函数 - 执行语句A,B,C,D - 在D语句发起异步请求，同时向引擎注册一个回调事件 - 执行E,F,G
-退出函数块 ，引擎Loop...Loop...Loop，此时异步的请求得到了Response，之前注册的回调被执行。
@VILIC VANE
也提到了，实际上Node.js主要是为了应对主流web
app存在大量I/O等待而CPU闲置的场景所衍生的解决方案，而在架构上，它的后端有一个底层的worker封装，每当你有一个诸如addUser这样
的I/O操作时，它们都会被交由worker去执行从而达到让出尽快让出当前函数的执行权的目的，在向引擎注册完回调后，内部会通过事件轮询去检查该I
/O事件的句柄，当句柄显示该事件操作完成后，则注册的回调则被执行。
所以，假设有人（按题设，简化一下场景，有且只有2个人）同时请求
addUser(A)和userList(B)，B的请求会在执行完A的请求内部所有同步代码后被执行，而哪怕worker此时仍然在进行addUser
这一 I/O操作，用户B也并不会被引擎挂起或者等待。这就是为什么Node.js单节点却一样可以拥有高负载能力的原因。
至于什么样的代码是异步的，你看看node文档里fs模块的使用方法就知道了，大概的形式就是如下这种。
module.method( args [,callback] )
当然还有一种比较极端的情况，假设您使用的数据库是山寨的，驱动是基于同步实现的，那么B就该等多久等多久把，树荫底下喝杯茶，下个棋，和后面的C,D,E,F,G打个招呼呗~
我推荐您先去玩一下前端的AJAX了解一下 异步编程方式，体验一下异步的“感觉”，然后看一本叫《JavaScript异步编程》的书。
Node.js
是一款基于Event-driven的模型构建的Framework，它典型的特征就是通过内置的事件轮询来调度事件，通常来说node.js的数据库驱
动都是基于异步实现的，所以在实际情况中，A提交博客和B注册用户这两个请求是可以同时由Node.js
来handle，并按照实际操作的处理事件分别调度给予浏览器响应。
当然，假设您在业务代码里写了一个耗时很久的同步代码（比如直接写一
个while(true)的loop，Node就死了），由于JavaScript本身单线程的限制，所以整个App就会被block住，后续的事件/程
序只有等到该段代码执行完成之后才会被处理，这也是为什么我们通常不建议在Node.js层做大规模计算（JS本身的计算效率太低，会导致Node吞吐量
会大大降低），而倾向由C++的拓展去实现。
c++怎么异步回调node.js函数
Nodejs最大的亮点就在于事件驱动， 非阻塞I/O
模型，这使得Nodejs具有很强的并发处理能力，非常适合编写网络应用。在Nodejs中大部分的I/O操作几乎都是异步的，也就是我们处理I/O的操
作结果基本上都需要在回调函数中处理，比如下面的这个读取文件内容的函数：
fs.readFile('/etc/passwd', function (err, data) {
if (err) throw err;
console.log(data);
});
那，我们读取两个文件，将这两个文件的内容合并到一起处理怎么办呢?大多数接触js不久的人可能会这么干：
fs.readFile('/etc/passwd', function (err, data) {
if (err) throw err;
fs.readFile('/etc/passwd2', function (err, data2) {
if (err) throw err;
// 在这里处理data和data2的数据
});
});
那要是处理多个类似的场景，岂不是回调函数一层层的嵌套啊，这就是大家常说的回调金字塔或回调地狱（）的问题，也是让js小白最为头疼的问题。
这种层层嵌套的代码给开发带来了很多问题，主要体现在：
代码可能性变差
调试困难
出现异常后难以排查
本文主要是介绍如何优雅的处理以上异步回调问题。
初级方案：通过递归处理异步回调
我们可以使用递归作为代码的执行控制工具。把需要执行的操作封装到一个函数中，在回调函数中通过递归调用控制代码的执行流程，废话不多说，上个代码吧：
var fs = require('fs');
// 要处理的文件列表
var files = ['file1', 'file2', 'file3'];
function parseFile () {
if (files.length == 0) {
return;
}
var file = files.shift();
fs.readFile(file, function (err, data) {
// 这里处理文件数据
parseFile(); // 处理完毕后，通过递归调用处理下一个文件
});
}
// 开始处理
parseFile();
以上代码已依次处理数组中的文件为例，介绍了通过递归的方式控制代码的执行流程。
Javascript的Nodejs的程序错误：回调必须为函数怎么解决？
您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！this关键字指向调用它的对象，test()是在GLOBAL中调用，而且异步函数回调应该形成了闭包，回调函数中的this也应该指向GLOBAL对象，而至于为啥this.vall是undefined,则是因为用var申明的变量都是局部变量，并不是GLOBAL变量的属性。
好好去看看javascript中this关键字指的对象和闭包的概念吧。希望能帮到你非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！
nodejs的回调函数里为什么需要return
return 不光是结构性好，最大的好处是可以防止出错，特别是callback里的callback，很多时候你if(xx) callback(); else .... 后面其实还有逻辑，很多人写着写着就忘了，最后else结束了再执行个callback或者其他事情，整个逻辑就崩溃了。所以这时候在if里return是非常有必要的（在某一行确定函数需要在此结束的时候）。当然不return，人工来保证也是可以的，但是别人来写就很难保证了，我们代码里偶尔就会看到这种现象，代码量大了，维护的人多了。
Node.js 与 Python 作为后端服务的编程语言各有什么优劣
一. NodeJS的特点
我们先来看看NodeJS官网上的介绍：
Node.js is a platform built on Chrome’s JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications. node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient, perfect for data-intensive real-time applications that run across distributed devices.
其特点为：
1. 它是一个Javascript运行环境
2. 依赖于Chrome V8引擎进行代码解释
3. 事件驱动
4. 非阻塞I/O
5. 轻量、可伸缩，适于实时数据交互应用
6. 单进程，单线程
二. NodeJS带来的对系统瓶颈的解决方案
它的出现确实能为我们解决现实当中系统瓶颈提供了新的思路和方案，下面我们看看它能解决什么问题。
1. 并发连接
举个例子，想象一个场景，我们在银行排队办理业务，我们看看下面两个模型。
（1）系统线程模型：
这种模型的问题显而易见，服务端只有一个线程，并发请求（用户）到达只能处理一个，其余的要先等待，这就是阻塞，正在享受服务的请求阻塞后面的请求了。
（2）多线程、线程池模型：
这个模型已经比上一个有所进步，它调节服务端线程的数量来提高对并发请求的接收和响应，但并发量高的时候，请求仍然需要等待，它有个更严重的问题。到代码层面上来讲，我们看看客户端请求与服务端通讯的过程：
服务端与客户端每建立一个连接，都要为这个连接分配一套配套的资源，主要体现为系统内存资源，以PHP为例，维护一个连接可能需要20M的内存。这就是为什么一般并发量一大，就需要多开服务器。
那么NodeJS是怎么解决这个问题的呢？我们来看另外一个模型，想象一下我们在快餐店点餐吃饭的场景。
（3）异步、事件驱动模型
我们同样是要发起请求，等待服务器端响应；但是与银行例子不同的是，这次我们点完餐后拿到了一个号码，拿到号码，我们往往会在位置上等待，而在我们后面的请求会继续得到处理，同样是拿了一个号码然后到一旁等待，接待员能一直进行处理。
等到饭菜做号了，会喊号码，我们拿到了自己的饭菜，进行后续的处理（吃饭）。这个喊号码的动作在NodeJS中叫做回调（Callback），能在事件（烧菜，I/O）处理完成后继续执行后面的逻辑（吃饭），这体现了NodeJS的显著特点，异步机制、事件驱动整个过程没有阻塞新用户的连接（点餐），也不需要维护已经点餐的用户与厨师的连接。
基于这样的机制，理论上陆续有用户请求连接，NodeJS都可以进行响应，因此NodeJS能支持比Java、PHP程序更高的并发量虽然维护事件队列也需要成本，再由于NodeJS是单线程，事件队列越长，得到响应的时间就越长，并发量上去还是会力不从心。
总结一下NodeJS是怎么解决并发连接这个问题的：更改连接到服务器的方式，每个连接发射（emit）一个在NodeJS引擎进程中运行的事件（Event），放进事件队列当中，而不是为每个连接生成一个新的OS线程（并为其分配一些配套内存）。
2. I/O阻塞
NodeJS解决的另外一个问题是I/O阻塞，看看这样的业务场景：需要从多个数据源拉取数据，然后进行处理。
（1）串行获取数据，这是我们一般的解决方案，以PHP为例
假如获取profile和timeline操作各需要1S，那么串行获取就需要2S。
（2）NodeJS非阻塞I/O，发射/监听事件来控制执行过程
NodeJS遇到I/O事件会创建一个线程去执行，然后主线程会继续往下执行的，因此，拿profile的动作触发一个I/O事件，马上就会执行拿timeline的动作，两个动作并行执行，假如各需要1S，那么总的时间也就是1S。它们的I/O操作执行完成后，发射一个事件，profile和timeline，事件代理接收后继续往下执行后面的逻辑，这就是NodeJS非阻塞I/O的特点。
总结一下：Java、PHP也有办法实现并行请求（子线程），但NodeJS通过回调函数（Callback）和异步机制会做得很自然。
三. NodeJS的优缺点
优点：1. 高并发（最重要的优点）
2. 适合I/O密集型应用
缺点：1. 不适合CPU密集型应用；CPU密集型应用给Node带来的挑战主要是：由于JavaScript单线程的原因，如果有长时间运行的计算（比如大循环），将会导致CPU时间片不能释放，使得后续I/O无法发起；
解决方案：分解大型运算任务为多个小任务，使得运算能够适时释放，不阻塞I/O调用的发起；
2. 只支持单核CPU，不能充分利用CPU
3. 可靠性低，一旦代码某个环节崩溃，整个系统都崩溃
原因：单进程，单线程
解决方案：（1）Nnigx反向代理，负载均衡，开多个进程，绑定多个端口；
（2）开多个进程监听同一个端口，使用cluster模块；
4. 开源组件库质量参差不齐，更新快，向下不兼容
5. Debug不方便，错误没有stack trace
四. 适合NodeJS的场景
1. RESTful API
这是NodeJS最理想的应用场景，可以处理数万条连接，本身没有太多的逻辑，只需要请求API，组织数据进行返回即可。它本质上只是从某个数据库中查找一些值并将它们组成一个响应。由于响应是少量文本，入站请求也是少量的文本，因此流量不高，一台机器甚至也可以处理最繁忙的公司的API需求。
2. 统一Web应用的UI层
目前MVC的架构，在某种意义上来说，Web开发有两个UI层，一个是在浏览器里面我们最终看到的，另一个在server端，负责生成和拼接页面。
不讨论这种架构是好是坏，但是有另外一种实践，面向服务的架构，更好的做前后端的依赖分离。如果所有的关键业务逻辑都封装成REST调用，就意味着在上层只需要考虑如何用这些REST接口构建具体的应用。那些后端程序员们根本不操心具体数据是如何从一个页面传递到另一个页面的，他们也不用管用户数据更新是通过Ajax异步获取的还是通过刷新页面。
3. 大量Ajax请求的应用
例如个性化应用，每个用户看到的页面都不一样，缓存失效，需要在页面加载的时候发起Ajax请求，NodeJS能响应大量的并发请求。总而言之，NodeJS适合运用在高并发、I/O密集、少量业务逻辑的场景。
Python的优缺点
优点
简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学————就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。
免费、开源————Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
高层语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！
解释性————这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码 运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
面向对象————Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
概括————Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
规范的代码————Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
缺点
强制缩进
这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误，而这是用肉眼无法分别的。
单行语句和命令行输出问题
很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。（对很多用户而言这也不算是限制）
NO.1 运行速度，有速度要求的话，用C++改写关键部分吧。
NO.2 国内市场较小（国内以python来做主要开发的，目前只有一些 web2.0公司）。但时间推移，目前很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。
No.3 中文资料匮乏（好的python中文资料屈指可数）。托社区的福，有几本优秀的教材已经被翻译了，但入门级教材多，高级内容还是只能看英语版。
NO.4 构架选择太多（没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。
