您的位置:

关于mysql数据库统计的问题的简单介绍

本文目录一览:

MYSQL数据库的一个统计需求,可修改表结构

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start,将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug:

重启一下实例,加上 debug 参数:

我们来做一两个实验,说明 DBUG 包的作用:

先设置一个简单的调试规则,我们设置了两个调试选项:

d:开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace:将调试结果输出到指定文件

请点击输入图片描述

然后我们创建了一张表,来看一下调试的输出结果:

请点击输入图片描述

可以看到 create table 的过程中,MySQL 的一些细节操作,比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观,我们增加一些信息:

请点击输入图片描述

来看看效果:

请点击输入图片描述

可以看到输出变成了调用树的形式,现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存,是为了解析 SQL 时用的(mysql_parse)

我们再增加一些有用的信息:

请点击输入图片描述

可以看到结果中增加了文件名和行号:

请点击输入图片描述

现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息:

请点击输入图片描述

可以看到 MySQL 在这里非常机智,直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql,可以找到其他类似的统计表,比如下面这些:

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

本次实验中,我们借助了 MySQL 的 DBUG 包,来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少,比如 performance_schema,OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来,方便大家理解其中机制。

mysql数据库查询统计的问题

给一个数据示例和结果示例吧,你这样真的很不直观,不是很清楚你究竟需要什么,只能猜测了。

你看看下面的语句的结果是不是你需要的:

select A.createdate

,(SELECT COUNT(*) FROM t_custlogin B WHERE B.createdate BETWEEN A.createdate AND A.createdate+1小时)

from t_custlogin A where A.createdate between begindate and enddate

高分悬赏 mysql多表查询,并统计的问题

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start,将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug:

重启一下实例,加上 debug 参数:

我们来做一两个实验,说明 DBUG 包的作用:

先设置一个简单的调试规则,我们设置了两个调试选项:

d:开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace:将调试结果输出到指定文件

请点击输入图片描述

然后我们创建了一张表,来看一下调试的输出结果:

请点击输入图片描述

可以看到 create table 的过程中,MySQL 的一些细节操作,比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观,我们增加一些信息:

请点击输入图片描述

来看看效果:

请点击输入图片描述

可以看到输出变成了调用树的形式,现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存,是为了解析 SQL 时用的(mysql_parse)

我们再增加一些有用的信息:

请点击输入图片描述

可以看到结果中增加了文件名和行号:

请点击输入图片描述

现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息:

请点击输入图片描述

可以看到 MySQL 在这里非常机智,直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql,可以找到其他类似的统计表,比如下面这些:

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

本次实验中,我们借助了 MySQL 的 DBUG 包,来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少,比如 performance_schema,OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来,方便大家理解其中机制。