您的位置:

mysql数据库硬核介绍,mysql核心

本文目录一览:

超详细MySQL数据库优化

数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.

1. 优化一览图

2. 优化

笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.

2.1 软优化

2.1.1 查询语句优化

1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.

2.例:

显示:

其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.

2.1.2 优化子查询

在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.

2.1.3 使用索引

索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者MySQL数据库索引一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:

2.1.4 分解表

对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,

2.1.5 中间表

对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.

2.1.6 增加冗余字段

类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询.

2.1.7 分析表,,检查表,优化表

分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;

2. 检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]

option 只对MyISAM有效,共五个参数值:

3. 优化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志.,优化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁.

2.2 硬优化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程.

2.配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度.

3.配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力.

2.2.2 优化数据库参数

优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数.

2.2.3 分库分表

因为数据库压力过大,首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低,因为数据库负载过高对性能会有影响。另外一个,压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办?所以此时你必须得对系统做分库分表 + 读写分离,也就是把一个库拆分为多个库,部署在多个数据库服务上,这时作为主库承载写入请求。然后每个主库都挂载至少一个从库,由从库来承载读请求。

2.2.4 缓存集群

如果用户量越来越大,此时你可以不停的加机器,比如说系统层面不停加机器,就可以承载更高的并发请求。然后数据库层面如果写入并发越来越高,就扩容加数据库服务器,通过分库分表是可以支持扩容机器的,如果数据库层面的读并发越来越高,就扩容加更多的从库。但是这里有一个很大的问题:数据库其实本身不是用来承载高并发请求的,所以通常来说,数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级,而且数据库使用的机器都是比较高配置,比较昂贵的机器,成本很高。如果你就是简单的不停的加机器,其实是不对的。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节,缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。所以单机承载的并发量都在每秒几万,甚至每秒数十万,对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。所以你完全可以根据系统的业务特性,对那种写少读多的请求,引入缓存集群。具体来说,就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里,然后用缓存集群来承载大部分的读请求。这样的话,通过缓存集群,就可以用更少的机器资源承载更高的并发。

一个完整而复杂的高并发系统架构中,一定会包含:各种复杂的自研基础架构系统。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了.

MySQL 简介 www.shulanxt.com?

什么是数据库?

数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合,它是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。理解数据库的一种最简单的办法是将其想象为一个文件柜,这个文件柜只是一个存储数据的空间,而数据库就是这么一个空间。

数据库管理系统(Database Management System, DBMS)是用于创建、管理、和维护数据库时所使用的软件,用以管理数据库,一定程度上,用户都是在操作DBMS,所以日常的数据库概念一般就是指DBMS。

常见的数据库软件DBMS有甲骨文的Oracle、微软的Access、MongoDB等,还有我们教程要介绍的MySQL。

什么是MySQL?

MySQL是一种DBMS,而且是一种一个小型的开源的关系型数据库管理系统。2008年1月16日MySQL AB被Sun公司收购。而2009年,SUN又被Oracle收购。就这样如同一个轮回,MySQL成为了Oracle公司的另一个数据库项目。

MySQL它在世界范围内得到了广泛的安装和使用,应该是使用人数最多的数据库软件了,因为它有着这样的特性:

成本——MySQL是开源软件,可以免费使用和修改。

性能——MySQL性能很好处理速度很快。

简单——MySQL很容易安装和使用,对新手友好。

MySQL数据库软件也是使用最常用的数据库管理语言:结构化查询语言(SQL)进行数据库管理和操作。

教程来源:树懒学堂_一站式数据知识平台_MySQL 简介

MySQL数据库引擎MyISAM和InnoDB的区别介绍

MySQL数据库有多种存储引擎:比如:MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE等等,最常见的也就是MyISAM和InnoDB了,下面主要讲解下MyISAM和InnoDB两种mysql数据库存储引擎的区别。

MyISAM引擎是一种非事务性的引擎,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力,适合数据仓库等查询频繁的应用。MyISAM中,一个table实际保存为三个文件,.frm存储表定义,.MYD存储数据,.MYI存储索引。MyISAM在所有MySQL配置里被支持,它是默认的存储引擎,除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。

MySQL服务器中的其他非事务性存储引擎(如MyISAM)遵从不同的数据完整性范例,称之为“原子操作”。按照事务术语,MyISAM表总能高效地工作在AUTOCOMMIT=1模式下。原子操作通常能提供可比较的完整性以及更好的性能。与经过优化调整的最快的事务性表相比,它的速度快3~5倍。由于MySQL服务器支持两种范例,因而你能决定是否利用原子操作的速度更好地服务于你的应用程序,或使用事务特性。该选择可按表进行。

InnoDB则是一种支持事务的引擎。给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。所以的数据存储在一个或者多个数据文件中,支持类似于Oracle的锁机制。一般在OLTP应用中使用较广泛。如果没有指定InnoDB配置选项,MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的自动扩展数据文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的日志文件。

InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合。

InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。

InnoDB存储它的表&索引在一个表空间中,表空间可以包含数个文件。InnoDB表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。InnoDB也默认被包括在所有MySQL 5.1二进制分发版里。

什么是网站数据库?什么是Access数据库?什么是MSSQL数据库?什么是MYSQL数据库?数据库到底是什么?

IT专家网

建立网站如何选择适合自己的数据库

作者: , 出处:IT专家网社区, 责任编辑: 李书琴, 2007-10-29 11:06

大家知道,常用的数据库一般是分为三种: (一)、Access (二)SQL Server(三)MySQL,那么,用户想做一个网站,到底哪一种数据库是适合自己的呢?以下给大家介绍一下常用的数据库有什么区别或是功能方面……

不少企业和个人站长在网站制作时,会对数据库的概念产生迷惑或误解。究竟使用什么样的数据库才好了?合适的才是最好的。下面是一些关于数据库的详细资料。建议打算建立网站的企业和个人站长,新手网站管理员阅读一下。听听92HeZu网专家对于数据库的解释,让大家更好的了解数据库,从而确定合适的建站方案。

大家知道,常用的数据库一般是分为三种: (一)、Access (二)SQL Server(三)MySQL,那么,用户想做一个网站,到底哪一种数据库是适合自己的呢?以下给大家介绍一下常用的数据库有什么区别或是功能方面。

Access是一种桌面数据库,只适合数据量少的应用,在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的,效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限,如果数据达到100M左右,很容易造成服务器iis假死,或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。

SQL Server是基于服务器端的中型的数据库,可以适合大容量数据的应用,在功能上管理上也要比Access要强得多。在处理海量数据的效率,后台开发的灵活性,可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理,所以如果是标准SQL语言,两者基本上都可以通用的。92HeZu网全部双线合租空间均可使用Access数据库,同时也支持SQL Server。SQL Server还有更多的扩展,可以用存储过程,数据库大小无极限限制。

SQL Server 特点:

1.真正的客户机/服务器体系结构。

2.图形化用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单。

3.丰富的编程接口工具,为用户进行程序设计提供了更大的选择余地。

4.SQL Server与Windows NT完全集成,利用了NT的许多功能,如发送和接受消息,管理登录安全性等。SQL Server也可以很好地与microsoft BackOffice产品集成。

5.具有很好的伸缩性,可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。

6.对Web技术的支持,使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web页面上。

7.SQL Server提供数据仓库功能,这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。

MySQL是一个开放源码的小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司,92HeZu网免费赠送MySQL。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。提供由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库

MySQL特点:

1.MySql的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程,它可以灵活地为用户提供服务,而不过多的系统资源。

2.MySql可运行在不同的操作系统下。简单地说,MySql可以支持Windows95/98/NT/2000以及UNIX、Linux和SUN OS等多种操作系统平台。

3.MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时,他们之间所有的口令传送被加密,而且MySql支持主机认证。

4.MySql支持ODBC for Windows。MySql支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数,这样就可以用Access连接MySql服务器,从而使得MySql的应用被大大扩展。

5.MySql支持大型的数据库。虽然对于用Php编写的网页来说只要能够存放上百条以上的记录数据就足够了,但MySql可以方便地支持上千万条记录的数据库。

6.MySql拥有一个非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统,可以持续使用面不必担心其稳定性。

7.强大的查询功能。MySql支持查询的SELECT和WHERE语句的全部运算符和函数,并且可以在同一查询中混用来自不同数据库的表,从而使得查询变得快捷和方便。

8.PHP为MySql提供了强力支持,PHP中提供了一整套的MySql函数,对MySql进行了全方位的支持。

92合租( ) 为广大用户量身定多种不同的虚拟主机及数据库,所有数据库定时备份,在线数据库还原,导入等功能,使用方便,安全,稳定!三种数据库各有特点,92HeZu网建议大家在选择数据库的时候可以根据自己的学习、工作情况来选择。假如你是一个新手,可以选择一个易操作、没有太多辅助功能的数据库系统,如ACCESS。通过对数据库系统的实际操作,可以获得一些感性认识,也会遇到一些问题,这些问题正是激发学习兴趣的动力。虽然从DBMS理论的角度来讲,ACCESS还不算完整,但是它们确实很实用。如果你是为实际工作选择数据库,则可以根据业务规模、流程、数据量、现有技术人员的技术水平、软件环境等因素来综合考虑,如可选择MySql、Sqlserver。

oracle数据库和mysql数据库的区别

Oracle数据库与MySQL数据库的区别是本文我们主要介绍的内容,希望能够对您有所帮助。

1.组函数用法规则

mysql中组函数在select语句中可以随意使用,但在oracle中如果查询语句中有组函数,那其他列名必须是组函数处理过的,或者是group by子句中的列否则报错

eg:

select name,count(money) from user;这个放在mysql中没有问题在oracle中就有问题了。

2.自动增长的数据类型处理

MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。

CREATE SEQUENCE序列号的名称(最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;

其中最大的值按字段的长度来定,如果定义的自动增长的序列号NUMBER(6),最大值为999999

INSERT语句插入这个字段值为:序列号的名称.NEXTVAL

3.单引号的处理

MYSQL里可以用双引号包起字符串,ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。

4.翻页的SQL语句的处理

MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT开始位置,记录个数;PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置,并且只能用ROWNUM100,不能用ROWNUM80。

以下是经过分析后较好的两种ORACLE翻页SQL语句(ID是唯一关键字的字段名):

语句一:

SELECT ID, [FIELD_NAME,...] FROM

TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID

FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) WHERE NUMROW 80 AND NUMROW

100 ) ORDER BY 条件3;

语句二:

SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS

NUMROW, c.* from (select [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE 条件1

ORDER BY 条件2) c) WHERE NUMROW 80 AND NUMROW 100 ) ORDER BY

条件3;

5.长字符串的处理

长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节,如果要插入更长的字符串,请考虑字段用CLOB类型,方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次操作。

6.日期字段的处理

MYSQL日期字段分DATE和TIME两种,ORACLE日期字段只有DATE,包含年月日时分秒信息,用当前数据库的系统时间为SYSDATE,精确到秒,或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)年-月-日24小时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD

HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式,可以参看ORACLE

DOC.日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)

日期字段的数学运算公式有很大的不同。MYSQL找到离当前时间7天用DATE_FIELD_NAME

SUBDATE(NOW(),INTERVAL 7 DAY)ORACLE找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME

SYSDATE - 7;

MYSQL中插入当前时间的几个函数是:NOW()函数以`'YYYY-MM-DD

HH:MM:SS'返回当前的日期时间,可以直接存到DATETIME字段中。CURDATE()以’YYYY-MM-DD’的格式返回今天的日期,可以直接存到DATE字段中。CURTIME()以’HH:MM:SS’的格式返回当前的时间,可以直接存到TIME字段中。例:insert

into tablename (fieldname) values (now())

而oracle中当前时间是sysdate

7.空字符的处理

MYSQL的非空字段也有空的内容,ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构,导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。

8.字符串的模糊比较

MYSQL里用字段名like%‘字符串%’,ORACLE里也可以用字段名like%‘字符串%’但这种方法不能使用索引,速度不快,用字符串比较函数instr(字段名,‘字符串’)0会得到更精确的查找结果。

9.程序和函数里,操作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放。

=======================================================================================

1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Oracle市场占有率达40%,Mysql只有20%左右,同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。

2. Oracle支持大并发,大访问量,是OLTP最好的工具。

3. 安装所用的空间差别也是很大的,Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右,且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。

4.Oracle也Mysql操作上的区别

①主键

Mysql一般使用自动增长类型,在创建表时只要指定表的主键为auto increment,插入记录时,不需要再指定该记录的主键值,Mysql将自动增长;Oracle没有自动增长类型,主

键一般使用的序列,插入记录时将序列号的下一个值付给该字段即可;只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。

②单引号的处理

MYSQL里可以用双引号包起字符串,ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。

③翻页的SQL语句的处理

MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT 开始位置, 记录个数;ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用

ROWNUM100, 不能用ROWNUM80

④ 长字符串的处理

长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,方法借用

ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次操作。

⑤空字符的处理

MYSQL的非空字段也有空的内容,ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符

进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。

⑥字符串的模糊比较

MYSQL里用 字段名 like '%字符串%',ORACLE里也可以用 字段名 like '%字符串%' 但这种方法不能使用索引, 速度不快。

⑦Oracle实现了ANSII SQL中大部分功能,如,事务的隔离级别、传播特性等而Mysql在这方面还是比较的弱。

mysql数据库硬核介绍,mysql核心

2022-11-22
mysql数据库双核,mysql 多核

本文目录一览: 1、学习数据库,什么样的电脑配置才能应付? 2、菜鸟请教mysql大牛,单张数据表最多存放多少条数据为好? 3、mySQL是什么类型的数据库? 学习数据库,什么样的电脑配置才能应付?

2023-12-08
数据库的笔记mysql,数据库管理系统笔记

2022-11-24
mysql数据库番外篇之(MySQL数据库笔记)

2022-11-16
mysql数据库姿源(MySql数据库简介)

2022-11-12
mysql数据库核心技术点(数据库要点)

2022-11-09
mysql数据库完整笔记(mysql数据库数据)

2022-11-13
mysql数据库扩容,mysql数据库表空间怎么扩容

2022-11-24
mysql数据库磁盘扩容方案,mysql扩容迁移数据库

本文目录一览: 1、mysql数据库表 把磁盘占满该怎么解决 2、超详细MySQL数据库优化 3、mysql数据库动态扩容方案 mysql数据库表 把磁盘占满该怎么解决 mysqldump可以导出纯s

2023-12-08
有一个mysql数据库,在mysql数据库

2022-11-20
java核心技术的卷1和卷2的简单介绍

2022-11-10
mysql数据库缓冲池学习笔记,数据库缓冲池大小

2022-11-17
修改mysql数据库参数(mysql数据库参数设置和调整)

2022-11-15
java核心基础讲解(java核心技术基础知识)

2022-11-08
广州mysql数据库基础高校邦,广州数据库公司

2022-11-24
一个复杂的mysql数据库查询(mysql大量数据查询)

2022-11-14
mysql是轻量级数据库(mysql是轻量级数据库吗)

2022-11-13
mysql数据库开发笔记(mysql数据库应用案例教程电子版

2022-11-14
mysql数据库操作心得,mysql数据库心得体会

2022-11-22
深入分析mysql数据库索引(MySQL索引实现)

2022-11-16