本文目录一览：
- 1、分布函数怎么求……
- 2、分布函数的计算公式怎么来的？
- 3、java编出正态分布的方法
- 4、如何求分布函数？
分布函数怎么求……
知道分布律求分布函数的方法：
F（x）＝P（X≤x）
分类讨论如下：
（1）x＜0时，显然，F（x）＝P（X≤x）＝0
（2）0≤x＜1时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＝22／35
（3）1≤x＜2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P（X＝1）＝22／35＋12／35＝34／35
（4）x≥2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P（X＝1）＋P（X＝2）＝22／35＋12／35＋1／35＝1
扩展资料：
通常来讲判断一个函数是否是分布函数要找到其对应的随机变量，但一般的只要函数单调递增，右连续且在正无穷趋于1，负无穷趋于0，就可称之为分布函数。
若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。
分布函数的计算公式怎么来的？
分布函数的公式是
F（x）=P（X= x）
这个的话实际问题实际分析的，一般都是求均匀分布的分布函数，比如某一随机变量在0到2π的概率均匀分布，那么它的分布函数就是F(X)=X/2π.
而概率密度函数就是对分布函数的求导 。
java编出正态分布的方法
* 标准正态分布分布函数。
* 入口参数u。 任意实数。 返回标准正态分布概率密度。
先是考虑把正态分布的那张表搞到程序中，通过查表的方式，小数点三位后面多出来的值使用公式来计算
正态分布中一些值得注意的量：
密度函数关于平均值对称
平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。
函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
java
public double nextDouble() {
return (((long)(next(26)) 27) + next(27))
/ (double)(1L 53);
}
private double nextNextGaussian;
private boolean haveNextNextGaussian = false;
synchronized public double nextGaussian() {
// See Knuth, ACP, Section 3.4.1 Algorithm C.
if (haveNextNextGaussian) {
haveNextNextGaussian = false;
return nextNextGaussian;
} else {
double v1, v2, s;
do {
v1 = 2 * nextDouble() - 1; // between -1 and 1
v2 = 2 * nextDouble() - 1; // between -1 and 1
s = v1 * v1 + v2 * v2;
} while (s = 1 || s == 0);
double multiplier = StrictMath.sqrt(-2 * StrictMath.log(s)/s);
nextNextGaussian = v2 * multiplier;
haveNextNextGaussian
如何求分布函数？
分布函数永远都是（-∞，x)区间内的积分，
（1）如果被积函数也就是密度函数不是分段函数，就直接计算（-∞，x)上的积分。
（2）如果被积函数也就是密度函数是分段函数，则由于密度函数在不同区间内的解析式不一样。所以要分段来积分。一般是：密度函数分几段，则分布函数就要分几段来积分。
例如：密度函数分别在（-∞，0)，（0，1)，（1，+∞)内有不同的表达式，则因为分布函数的积分区间为（-∞，x)，因此要分别讨论：上限x＜0时，上限0≤x1时，上限x≥1时。
