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关于python识别红绿灯的信息

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Python如何图像识别?

提取待检索电影的每一帧图像的局部敏感哈希 (Locality Sensitive Hashing; LSH) 特征, 并保存下来, 不妨称为库 (gallery). LSH 特征可以用整型来表示, 一般是6...

2.来了一张查询图像 (query), 也计算它的 LSH 特征. 然后与预先保存下来的库中的每个 LSH 特征都计算 Hamming 距离, 返回库中与查询图像 LSH 特征距离最小 (或距离小于指定阈值) ...

如何用Python写一个可以控制三色灯颜色的网页程序

楼主,你能把你的需求描述清晰一点吗:

网站可以用flask写,硬件控制可以采用pyboard控制,但是不明白你具体的需求

python红灯变绿灯第一步是什么?

(1)信号灯系统由一个启动开关控制,当启动开关接通时,该信号灯系 统开始工作,当启动开关关断时,所有信号灯都熄灭。

(2)南北绿灯和东西绿灯不能同时亮。如果同时亮应关闭信号灯系统, 并立刻报警。

(3)南北红灯亮维持 25s。在南北红灯亮的同时东西绿灯也亮,并维持 20s。到 20s 时,东西绿灯闪亮,闪亮 3s 后熄灭,此时,东西黄 灯亮,并维持 2s。到 2s 时,东西黄灯熄灭,东西红灯亮。同时, 南北红灯熄灭,南北绿灯亮。

(4)东西红灯亮维持 30s。南北绿灯亮维持 25s,然后闪亮 3s 后熄灭。 同时南北黄灯亮,维持 2s 后熄灭,这时南北红灯亮,东西绿灯亮。

(5)以上南北、东西信号灯周而复始地交替工作状态,指挥着十字路口 的交通,

用python写识别图片主要颜色的程序

# -*- coding: utf-8 -*-

import colorsys

 

def get_dominant_color(image):

    

    #颜色模式转换,以便输出rgb颜色值

    image = image.convert('RGBA')

    

    #生成缩略图,减少计算量,减小cpu压力

    image.thumbnail((200, 200))

    

    max_score = None

    dominant_color = None

    

    for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):

        # 跳过纯黑色

        if a == 0:

            continue

        

        saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]

       

        y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072)  13, 235)

       

        y = (y - 16.0) / (235 - 16)

        

        # 忽略高亮色

        if y  0.9:

            continue

        

        # Calculate the score, preferring highly saturated colors.

        # Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale

        # colors by multiplying the count by zero, but still give them a low

        # weight.

        score = (saturation + 0.1) * count

        

        if score  max_score:

            max_score = score

            dominant_color = (r, g, b)

    

    return dominant_color

    

if __name__=="__main__":

    from PIL import Image

    import os

    

    path = r'.\\pics\\'

    fp = open('file_color.txt','w')

    for filename in os.listdir(path):

        print path+filename

        try:

            color =  get_dominant_color(Image.open(path+filename))

            fp.write('The color of '+filename+' is '+str(color)+'\n')

        except:

            print "This file format is not support"

    fp.close()

pics文件夹和python程序在一个目录下,产生的文件名file_color.txt也在这个目录下。

看看能否帮到你

python 红灯怎么从亮到暗

1、在程序界面选中所要调节的区域。

2、选择工具栏中的亮度选项,调节红灯亮度数值,使其变暗。这样,红灯的调节操作就完成了。

Python中常见魔法方法介绍

魔法方法 (Magic Methods) 是Python中的内置函数,一般以双下划线开头和结尾,例如__ init__ 、 __del__ 等。之所以称之为魔法方法,是因为这些方法会在进行特定的操作时会自动被调用。

在Python中,可以通过dir()方法来查看某个对象的所有方法和属性,其中双下划线开头和结尾的就是该对象的魔法方法。以字符串对象为例:

可以看到字符串对象有 __add__ 方法,所以在Python中可以直接对字符串对象使用"+"操作,当Python识别到"+"操作时,就会调用该对象的 __add__ 方法。有需要时我们可以在自己的类中重写 __add__ 方法来完成自己想要的效果。

我们重写了 __add__ 方法,当Python识别"+"操作时,会自动调用重写后的 __add__ 方法。可以看到,魔法方法在类或对象的某些事件出发后会自动执行,如果希望根据自己的程序定制特殊功能的类,那么就需要对这些方法进行重写。使用魔法方法,我们可以非常方便地给类添加特殊的功能。

1、构造与初始化

__ new __ 、 __ init __ 这两个魔法方法常用于对类的初始化操作。上面我们创建a1 = A("hello")时,但首先调用的是 __ new __ ;初始化一个类分为两步:

a.调用该类的new方法,返回该类的实例对象

b.调用该类的init方法,对实例对象进行初始化。

__new__ (cls, *args, **kwargs)至少需要一个cls参数,代表传入的类。后面两个参数传递给 __ init __ 。在 __ new __ 可以决定是否继续调用 __ init __ 方法,只有当 __ new __ 返回了当前类cls的实例,才会接着调用 __ init __ 。结合 __ new __ 方法的特性,我们可以通过重写 __ new __ 方法实现Python的单例模式:

可以看到虽然创建了两个对象,但两个对象的地址相同。

2、控制属性访问这类魔法

方法主要对对象的属性进行访问、定义、修改时起作用。主要有:

__getattr__(self, name): 定义当用户试图获取一个属性时的行为。

__getattribute__(self, name):定义当该类的属性被访问时的行为(先调用该方法,查看是否存在该属性,若不存在,接着去调用getattr)。

__setattr__(self, name, value):定义当一个属性被设置时的行为。

当初始化属性时如self.a=a时或修改实例属性如ins.a=1时本质时调用魔法方法self. __ setattr __ (name,values);当实例访问某个属性如ins.a本质是调用魔法方法a. __ getattr __ (name)

3、容器类操作

有一些方法可以让我们自己定义自己的容器,就像Python内置的List,Tuple,Dict等等;容器分为可变容器和不可变容器。

如果自定义一个不可变容器的话,只能定义__ len__ 和__ getitem__ ;定义一个可变容器除了不可变容器的所有魔法方法,还需要定义__ setitem__ 和__ delitem__ ;如果容器可迭代。还需要定义__ iter __。

__len__(self):返回容器的长度

__getitem__(self,key):当需要执行self[key]的方式去调用容器中的对象,调用的是该方法

__setitem__(self,key,value):当需要执行self[key] = value时,调用的是该方法

__iter__(self):当容器可以执行 for x in container:,或者使用iter(container)时,需要定义该方法

下面举一个例子,实现一个容器,该容器有List的一般功能,同时增加一些其它功能如访问第一个元素,最后一个元素,记录每个元素被访问的次数等。

这类方法的使用场景主要在你需要定义一个满足需求的容器类数据结构时会用到,比如可以尝试自定义实现树结构、链表等数据结构(在collections中均已有),或者项目中需要定制的一些容器类型。

魔法方法在Python代码中能够简化代码,提高代码可读性,在常见的Python第三方库中可以看到很多对于魔法方法的运用。

因此当前这篇文章仅是抛砖引玉,真正的使用需要在开源的优秀源码中以及自身的工程实践中不断加深理解并合适应用。

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