您的位置:

python中定义一个常量

本文目录一览:

python使用模块中的常量或函数需要用什么符号连接

input和print

input()输入函数不论输入什么返回值都为字符串。

当程序中有input()函数时,程序会停止在input()函数这块,这是程序阻塞。

而print的作用就是打印变量。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python该怎么入门?

作为初学者,第一个月的月目标应该是这样的:

熟悉基本概念(变量,条件,列表,循环,函数)

练习超过 30 个编程问题

利用这些概念完成两个项目

熟悉至少 2 个框架

开始使用集成开发环境(IDE),Github,hosting,services 等

整体计划

现在,我们先将月计划细化成周计划。

第一周:熟悉 Python

要积极探索 Python 的使用方法,尽可能多的完成下面这些任务:

第一天:基本概念(4 小时):print,变量,输入,条件语句

第二天:基本概念(5 小时):列表,for 循环,while 循环,函数,导入模块

第三天:简单编程问题(5 小时):交换两个变量值,将摄氏度转换为华氏温度,求数字中各位数之和,判断某数是否为素数,生成随机数,删除列表中的重复项等等

第四天:中级编程问题(6 小时):反转一个字符串(回文检测),计算最大公约数,合并两个有序数组,猜数字游戏,计算年龄等等

第五天:数据结构(6 小时):栈,队列,字典,元组,树,链表。

第六天:面向对象编程(OOP)(6 小时):对象,类,方法和构造函数,面向对象编程之继承

第七天:算法(6 小时):搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)

通过第一周时间,python大致能熟悉了,自学能力稍微弱一点找人带下你,节约自己的时间。

注意:别急着安装 Python 环境!

这看起来很矛盾,但是你一定要相信我。我有几个朋友,他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此,我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言,如果你是个技术小白,安装 Python 环境可不是你的首要任务。

第二周:开始软件开发(构建项目)

接下来,让我们朝着软件开发任务进军吧!不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目:

第一天:熟悉一种 IDE(5 小时): IDE 是你在编写大型项目时的操作环境,所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期,我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。

第二天:Github(6 小时):探索 Github,并创建一个代码仓库。尝试提交(Commit)、查看变更(Diff)和上推(Push)你的代码。另外,还要学习如何利用分支工作,如何合并(merge)不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求(pull request)。

第三天:第一个项目——简单计算器(4 小时):熟悉 Tkinter,创建一个简单的计算器

第四、五、六天:个人项目(每天 5 小时):选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么,可以查看下面的清单( pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2)

第七天:托管项目(5 小时):学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。

为什么要写项目?

如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容,你无法拥有独立思考能力。所以,你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时,你也在慢慢地学会这些知识。

第三周:让自己成为一名程序员

第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识,但是你应该知道一些常识,因为它们会影响你的日常工作。

第一天:数据库基础(6 小时):基本 SQL 查询(创建表、选择、Where 查询、更新)、SQL 函数(Avg、Max、Count)、关系数据库(规范化)、内连接、外连接等

第二天:使用 Python 数据库(5 小时):利用一种数据库框架(SQLite 或 panda),连接到一个数据库,在多个表中创建并插入数据,再从表中读取数据。

第三天:API(5 小时):如何调用 API。学习 JSON、微服务(micro-service)以及表现层应用程序转换应用程序接口(Rest API)。

第四天:Numpy(4 小时):熟悉 Numpy(- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f)并练习前 30 个 Numpy 习题(- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)

第五、六天:作品集网站(一天 5 小时):学习 Django,使用 Django 构建一个作品集网站(- start-with-django -1/),也要了解一下 Flask 框架。

第七天:单元测试、日志、调试(5 小时):学习单元测试(PyTest),如何设置和查看日志,以及使用断点调试。

真心话时间(绝密)

如果你非常「疯狂」,并且非常专注,你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到:

把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习,一直到下午 5 点。在此期间,你可以有一个午休时间和茶歇时间(共 1 小时)。

8 点列出你今天要学的东西,然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。

从 9 点到 12 点:开始学习,并进行少量练习。在午饭后,你需要加大练习量,如果你卡在某个问题上,可以在网上搜索解决方案。

严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间(每周最多可以休息一天)。

你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路,让别人去说吧!

如果你有一份全职工作,或者你是一名学生,完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生,我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。所以,不管花多长时间,一定要完成它们。要想成功完成一个目标,必须付出百分之百的努力。

第四周:认真考虑工作(实习)问题

第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作,你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。

第一天:准备简历(5 小时):制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面,必须在写项目的同时附上 Github 链接。

第二天:作品集网站(6 小时):写几个博客,将它们添加到你之前开发的作品集网站中。

第三天:LinkedIn 简介(4 小时):创建一个 LinkedIn 个人简介,把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。

第四天:面试准备(7 小时):准备一些谷歌常见的面试问题,练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。

第五天:社交(~小时):走出房门,开始参加聚会、招聘会,与其他开发人员和招聘人员见面。

第六天:工作申请(~小时):搜索「Python Job」,查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3 个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情,并在接下来的 3-4 天里学会它们。

第七天:在拒绝中学习(~小时):每次你被拒绝的时候,找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情,然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样,每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。

在python中怎么定义常量

通常是在py  函数上面,import下面

大写字母作为常量名。

比如:

import xxx

WORKER_NUMBER = 100

def hehe():

    ......

python字符串处理?

s1 = input('输入字符串1:')

s2 = input('输入字符串2:')

s3 = ''.join([i for i in s1 if i not in s2])

print(s3)

python常量基本类型有哪些

4、Python有五个标准的数据类型:

Numbers(数字)

String(字符串)

List(列表)

Tuple(元组)

Dictionary(字典)

4.1 Numbers 四种不同的数值类型:

int(有符号整型) ,long(长整型[也可以代表八进制和十六进制]),Python使用”L”来显示长整型 ,float(浮点型),complex(复数)复数的实部a和虚部b都是浮点型;

4.2 String 字符串列表有取值顺序:

从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1。例如:print str[0] # 输出字符串中的第一个字符;

4.3 List 大多数集合类的数据结构实现,支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)

加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。例如:print list * 2 # 输出列表两次 print list + ‘test’# 打印组合的列表 ;

4.4 tuple 元组类似于List,元组是不允许更新的。而列表是允许更新的。

例如:

tuple = ( ‘abcd’, 786 , 2.23, ‘john’, 70.2 )

list = [ ‘abcd’, 786 , 2.23, ‘john’, 70.2 ]

tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用

list[2] = 1000 # 列表中是合法应用

4.4 dictionary 是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。

字典(dictionary)是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。

例如:

dict = {‘name’: ‘Jack’,’NO.’:6734, ‘grade’: ‘h1’}

print tinydict.keys() # 输出所有键

print tinydict.values() # 输出所有值