一、词频统计Python代码
import re
from collections import Counter
def word_frequency(text):
words = re.findall('\w+', text)
return Counter(words)
text = 'This is a sample text. This is another sample text.'
frequency = word_frequency(text)
print(frequency)
代码使用了正则表达式模块和计数器模块。首先,将文本中的单词提取出来,然后使用Counter
计数器对单词出现的频率进行统计,最后打印出单词频率字典。
这段代码非常简单,可以方便地用于词频统计。
二、Python词频统计一句话
Python词频统计是使用Python编写的一种文本处理技术,用于分析文本中所包含的单词频率。
三、Python词频统计教程
- 导入正则表达式模块和计数器模块。
import re
from collections import Counter
- 编写函数
word_frequency()
来进行词频统计。
def word_frequency(text):
words = re.findall('\w+', text)
return Counter(words)
- 读取文本文件并进行词频统计。
with open('file.txt', 'r') as file:
text = file.read()
frequency = word_frequency(text)
print(frequency)
这个代码块可以让你迅速读取一个文本文件并统计其中的单词频率。
四、Python统计代码
Python统计代码是指使用Python编写的一些程序,可以用于统计各种各样的数据。词频统计就是其中之一。
五、红楼梦词频统计Python代码
import jieba.posseg as pseg
from collections import Counter
with open('hlm.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
words = []
for word, flag in pseg.cut(text):
if flag.startswith('n'):
words.append(word)
frequency = Counter(words)
print(frequency.most_common(20))
代码使用了jieba
分词和计数器模块。首先,将文本读入程序并进行分词,然后筛选出名词,最后使用Counter
计数器对名词出现的频率进行统计,打印出最常见的20个名词。
六、Python对文本进行词频统计
使用Python统计文本中单词的频率非常容易。只需导入正则表达式模块和计数器模块,然后编写一个函数来进行词频统计。
七、Python词频统计流程图
流程简单,就两个步骤:提取单词,统计单词频率。
八、Python中文词频统计
与英文不同,中文需要进行分词才能进行词频统计。而Python中有很多中文分词模块可供使用。比如:jieba
、THULAC
等。
九、Python统计小说中的词频
import re
from collections import Counter
with open('novel.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
novel_name = re.findall('《(.+?)》', text)
frequency = Counter(novel_name)
print(frequency.most_common(3))
代码先使用正则表达式模块找到小说的名称,然后使用计数器模块对小说名称的频率进行统计,打印出最常见的3个小说。
十、Python统计人数代码
import re
with open('text.txt', 'r') as f:
text = f.read()
match = re.findall('[联系我们上述手机:|联系我们上述电话:][\u4e00-\u9fa5]+', text)
print(len(match))
代码使用正则表达式模块,找到所有的电话号码,并统计数量。 以上是Python词频统计的相关内容,希望可以帮到你。