Python词频统计指南

一、词频统计Python代码

import re
from collections import Counter

def word_frequency(text):
    words = re.findall('\w+', text)
    return Counter(words)

text = 'This is a sample text. This is another sample text.'
frequency = word_frequency(text)
print(frequency)

代码使用了正则表达式模块和计数器模块。首先，将文本中的单词提取出来，然后使用Counter计数器对单词出现的频率进行统计，最后打印出单词频率字典。

这段代码非常简单，可以方便地用于词频统计。

二、Python词频统计一句话

Python词频统计是使用Python编写的一种文本处理技术，用于分析文本中所包含的单词频率。

三、Python词频统计教程

1、导入正则表达式模块和计数器模块。

import re
from collections import Counter

2、编写函数word_frequency()来进行词频统计。

def word_frequency(text):
    words = re.findall('\w+', text)
    return Counter(words)

3、读取文本文件并进行词频统计。

with open('file.txt', 'r') as file:
    text = file.read()
frequency = word_frequency(text)
print(frequency)

这个代码块可以让你迅速读取一个文本文件并统计其中的单词频率。

四、Python统计代码

Python统计代码是指使用Python编写的一些程序，可以用于统计各种各样的数据。词频统计就是其中之一。

五、红楼梦词频统计Python代码

import jieba.posseg as pseg
from collections import Counter

with open('hlm.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

words = []
for word, flag in pseg.cut(text):
    if flag.startswith('n'):
        words.append(word)

frequency = Counter(words)
print(frequency.most_common(20))

代码使用了jieba分词和计数器模块。首先，将文本读入程序并进行分词，然后筛选出名词，最后使用Counter计数器对名词出现的频率进行统计，打印出最常见的20个名词。

六、Python对文本进行词频统计

使用Python统计文本中单词的频率非常容易。只需导入正则表达式模块和计数器模块，然后编写一个函数来进行词频统计。

七、Python词频统计流程图

流程简单，就两个步骤：提取单词，统计单词频率。

八、Python中文词频统计

与英文不同，中文需要进行分词才能进行词频统计。而Python中有很多中文分词模块可供使用。比如：jieba、THULAC等。

九、Python统计小说中的词频

import re
from collections import Counter

with open('novel.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

novel_name = re.findall('《(.+?)》', text)
frequency = Counter(novel_name)
print(frequency.most_common(3))

代码先使用正则表达式模块找到小说的名称，然后使用计数器模块对小说名称的频率进行统计，打印出最常见的3个小说。

十、Python统计人数代码

import re

with open('text.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

match = re.findall('[联系我们上述手机：|联系我们上述电话：][\u4e00-\u9fa5]+', text)
print(len(match))

代码使用正则表达式模块，找到所有的电话号码，并统计数量。

以上是Python词频统计的相关内容，希望可以帮到你。