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如何把csv文件批量导入到mysql数据库
通过命令行导入（要求列与列之间以 英文逗号 分割，若字段中含有 , 则以 " 包裹）
load data infile 'D:/mysql-5.7.29-winx64/files/ratings_5.csv' into table ratings fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n';
踩坑一：文件路径用 \ 分割会报错，用 / 可（用 \\ 应该也可）
踩坑二：load data 命令报错
ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement
在 my.ini 中加入（空字符串代表允许从一切目录导入）
[mysqld]
secure-file-priv=''
然后再 Windows 的服务中重新启动 mysql
踩坑三：csv 文件中第一行是诸如 userId 这样的列名
如果你的 csv 文件不大，直接使用 notepad++ 打开后删除第一行即可
但在我们这里，千万级别的文件 notepad++ 无法打开，这时可以考虑两种方法
1. 将 csv 文件传入 Linux 服务器删去第一行
由于不知道如何在 Win 10 中做这个操作，只能通过 Linux 中转执行
sed -i '1d' ratings.csv
检验是否成功，可以打印出第一行观察
cat ratings.csv | head -n 1
2. 通过工具把大的 csv 分成多个 notepad 能够打开的较小文件，对第一个文件删除第一行并依次导入
工具：splitcsv
亲测 5000000 条数据的 csv 文件可以在 notepad++ 中打开（只能同时打开 3 个）
这个工具还有个小坑：ratings_0.csv 的最后一行和 ratings_1.csv 的第一行是重复的，请手动删除
怎么把csv文件导入mysql
mysql导入csv文件，用到的工具phpmyadmin，步骤如下：
登录phpmyadmin（以本地localhost/phpmyadmin为示例），输入数据库账号和密码进行登录。
2.登录以后选择具体的数据库，以test为示例导入csv文件，选中test数据库，选择导入，然后选择格式为csv，其它选项默认，选择好文件点击执行。
注意事项:mysql导出sql文件兼容性比较好。
如何把取得的CSV数据，存入到MySQL数据库中
CSV
格式导入到MYSQL中。
执行语句：
load
data
infile
'你的CSV文件路径'
into
table
你的表
fields
terminated
by
','
lines
terminated
by
'\n';
实例：
库：pc2phone
表：cms_rate
文件路径：C:/A-Z.csv
一：Xls转化(另存)为
.csv格式（A-Z.csv）。存放到C盘根目录下
二：MySQL
Command
Line
Client执行操作。
1:
mysql
use
pc2phone;
Database
Changed
2:
mysql
load
data
infile
'C:/A-Z.csv'
into
table
cms_rate
fields
terminated
by
','
lines
terminated
by
'\n';
如果编码正确，导入成功！
如果出现下边情况，则说明编码格式错误。需要对C:/A-Z.csv文件的编码进行转换。
ERROR
1366
hy000:Incorrect
string
value:
'\xB9\xFA\xBC\xCA\xB3\xA4...'
for
column
'rate_type'
at
row
1
如何将.csv文件导入MySql数据库中
1、LOAD DATA通过读取本地文件系统上的文件，可以将大量数据添加到数据库中。
mysql USE db1;
mysql LOAD DATA INFILE ‘datafile.txt’ INTO TABLE db2.table_name;
2、mysqlimport命令直接从文件读取批量数据。它相当于LOAD DATA语句的一个接口。
mysqlimport根据文件名导入表名，即将文件名第一个圆点前的所有字符作为表名。例如，文件class.txt被装入class表中。
mysqlimport -L -uroot -proot db01 table_name.txt；
3、假如你原来表为T1表,数据导入到了T2表。可以用
insert into T1 select * from T2;
