本文目录一览：
- 1、MySQL数据库的索引的操作知多少
- 2、怎么对mysql数据表中的某个字段的所有数据修改
- 3、在MySQL数据库，如何修改字段名？
- 4、mysql 怎么在数据库中查找某一字段的值
- 5、MySQL（DML数据操作语言，添加/删除/修改数据库数据）
MySQL数据库的索引的操作知多少
MySQL索引类型包括：
（1）普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
◆修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
（3）主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
（4）组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：
usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 而下面几个则不会用到：
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"
（5）建立索引的时机
一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对，=，=，，=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' 此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不会使用：
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。
（6）索引的不足之处
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：
◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
（7）使用索引的注意事项
使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
◆索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
◆使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
◆索引列排序
MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
◆like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)2007; 将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成
select * from users where adddate‘2007-01-01’;
◆不使用NOT IN和操作
怎么对mysql数据表中的某个字段的所有数据修改
对mysql数据表中的某个字段的所有数据修改，可以使用update语句，语法是：
update table_name set column = value[, colunm = value...] [where condition];
[ ]中的部分表示可以有也可以没有。
例如：
update students set stu_name = "zhangsan", stu_gender = "m" where stu_id = 5;
扩展资料：
SQL修改字段属性总结：
1、修改表中字段类型 可以修改列的类型，是否为空）
Alter table [表名] alter column [列名] 类型
2、向表中添加字段
Alter table [表名] add [列名] 类型
3、删除字段
Alter table [表名] drop column [列名]
4、添加主键
Alter table [表名] add constraint [ 约束名] primary key( [列名])
5、添加唯一约束
Alter table [表名] add constraint [ 约束名] unique([列名])
6、添加表中某列的默认值
Alter table [表名] add constraint [约束名] default(默认值) for [列名]
在MySQL数据库，如何修改字段名？
在MySQL数据库修改字段名方法：
1、语句：alter table student change physics physisc char(10) not null。
2、其中char(10) not null是你physisc字段的create_definition。
mysql 怎么在数据库中查找某一字段的值
在数据库中查找某一字段的值的操作方法和步骤如下：
1、首先，在桌面上，单击“
Management Studio”图标，如下图所示。
2、其次，完成上述步骤后，在该界面中，单击左上角的“新建查询”按钮，如下图所示。
3、接着，完成上述步骤后，输入如下红框标注的SQL语句，如下图所示。
4、然后，完成上述步骤后，在该界面中，单击左上方的“执行”选项，如下图所示。
5、最后，完成上述步骤后，在此界面中，显示查询数据库有某个字段，如下图所示。这样，问题就解决了。
MySQL（DML数据操作语言，添加/删除/修改数据库数据）
插入数据
insert into 表名（字段） values（‘数据’）；
insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2； #表2 数据信息复制到表1
修改数据
update 表名 set '字段'='数据'； #修改数据
delect from 表名 where 字段=值； #删除数据
truncate table 表名； #清空所有数据 且无法恢复
DQL (数据查询语言，用来查询数据)
select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件]；
[group by 分组依据]
[order by 排序依据]
[limit 限定输出结果]
select * from 表名； #查询 表 所有数据
select 字段 字段 from 表名； #查询指定字段数据
select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th; #查询一个或多个 表中的数据
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n];
例：SELECT * FROM students WHERE age20 OR education!='大专'; #查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n];
例：SELECT * FROM students WHERE age22 AND education='大专'; # 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息
select 字段 from 表名 where age in (12,17,23); #数据在指定 数据 里面
select 字段 from 表名 where age between 23 and 28; #数据在23-28 之间
select * from 表名 order by 字段名； #排序，升序
select 字段 from 表名 order by desc; # 字段降序
select 字段1，字段2…… from 表名 group by 分组依据字段； #每个字段只显示一条
例：SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查询学生信息，根据age,place分组并显示每一组的记 录
select distinct 字段 from 表名； #去除结果重复行
例：SELECT DISTINCT age FROM students; # 查询学生的年龄段情况
selcet 字段1，字段2，group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名； #查询每个组中记录数量，显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用，可以将每个组中的记录数量都显 示出来)
例：selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查询学生id,姓名,年龄,电话，根据age分组并显示每一组的记录
SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int; 参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数
例：SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查询学生信息，根据age 排序从第0位开始显示，只显示5条
select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式';
(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,
$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录
[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符
S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串
字符串{N }匹配字符串出现N次
字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次，最多N次)
聚合函数查询
select count(字段名) from 表名; #对于除"*"以外的任何参数，返回所选择集合中非NULL值的行的数目；对于参数“*”，返回选择集 合中所有行的数据，包含NULL值的行
例：SELECT COUNT(*) FROM students;
select sum(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的总和
select avg(字段名） from 表名； #表中某个字段取值的平均值
select max(字段名） from 表名； #表中某个字段取值的最大值
select min(字段名） from 表名； #表中某个字段取值的最小值
连接查询
a.内连接：列出数据表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接，也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同
select 字段名1,字段名2 from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件;
例：select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称
b.外连接：与内连接不同，外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ，而且还包含左表（左外连接时的表） 右表（右外连接时的表）或 两边连接表（全外连接时的表）中所有的数据行。
select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2;
例：select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id; #连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果右表中没有对应的 连接数据，会自动添加NULL值
例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果左表中没有对应 的连接数据，会自动添加NULL值
例：SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件; 例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查询员工姓名和部门名称，条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等，并且dpid大于1
合并查询结果
select 字段名 from 表名 UNION select 字段名 from 表名; #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起，并且去除相同记录
例：SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id，如果有重复数据，只显示一次
select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名; #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起
例：SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,全部显示
